Összesítés
Ebben a modulban megtanulta, hogyan használhat regressziót egy numerikus értékeket előrejelző gépi tanulási modell létrehozásához. Ezután a Scikit-Learn keretrendszert használta a Pythonban egy regressziós modell betanítására és kiértékelésére.
Bár a scikit-learn egy népszerű keretrendszer a regressziós modellek betanítására szolgáló kód írásához, a Microsoft Azure Machine Tanulás grafikus eszközeivel gépi tanulási megoldásokat is létrehozhat a regresszióhoz. A regressziós modellek kód nélküli fejlesztéséről az Azure Machine Tanulás használatával a Regressziós modell létrehozása az Azure Machine Tanulás tervezőmoduljában tájékozódhat.
Kihívás: Ingatlanárak előrejelzése
Gondolja, hogy készen áll saját regressziós modell létrehozására? Próbálja ki az ingatlanárak előrejelzésének kihívását a 02 - Real Estate Regression Challenge.ipynb jegyzetfüzetben!
Megjegyzés:
Az opcionális feladat elvégzéséhez szükséges idő nem szerepel a modul becsült idejében, így a lehető legkevesebb vagy annyi időt tölthet vele, amennyit csak szeretne.