Az Azure Machine Tanulás munkaterületének megismerése és konfigurálása

Kezdő
Data Scientist
Azure Machine Learning

Ebben a képzési tervben megismerheti és konfigurálhatja az Azure Machine Tanulás-munkaterületet. Megtudhatja, hogyan hozhat létre munkaterületet, és mit tehet vele. Ismerje meg a munkaterülettel való interakcióhoz használható különböző fejlesztői eszközöket. A munkaterület konfigurálása gépi tanulási számítási feladatokhoz adategységek és számítási erőforrások létrehozásával.

Előfeltételek

Egyik sem

A képzési terv moduljai

Adatelemzőként az Azure Machine Tanulás használatával taníthatja be és kezelheti gépi tanulási modelljeit. Ismerje meg, mi az Azure Machine Tanulás, és ismerkedjen meg az összes erőforrásával és eszközével.

Megtudhatja, hogyan használhatja az Azure Machine Tanulás-munkaterületet. Használhatja az Azure Machine Tanulás studiót, a Python SDK-t (v2) vagy az Azure CLI-t (v2).

Megtudhatja, hogyan csatlakozhat adatokhoz az Azure Machine Tanulás-munkaterületről. Megismerheti az adattárakat és az adategységeket.

Megtudhatja, hogyan dolgozhat számítási célokkal az Azure Machine Tanulás. A számítási célok lehetővé teszik a gépi tanulási számítási feladatok futtatását. Megtudhatja, hogyan és mikor használhat számítási példányt vagy számítási fürtöt.

Megtudhatja, hogyan használhat környezeteket az Azure Machine-Tanulás szkriptek futtatásához bármilyen számítási célon.