Egyéni modellek összehasonlítása Microsoft Syntex

Az alábbi táblázat segítségével megtekintheti az egyéni modellek különbségeit, így azonosíthatja az igényeinek leginkább megfelelő modellt.

Kiemelés	Strukturálatlan dokumentumfeldolgozás	Freeform document processing	Strukturált dokumentumfeldolgozás
Ezzel a betanítási módszerrel társítva a felhasználói felületen
Ilyen típusú tartalomhoz használható	Strukturálatlan vagy részben strukturált fájlformátumok, például olyan Office-dokumentumok, amelyek elrendezése eltér, de a kinyerendő információk továbbra is hasonlóak.	Strukturálatlan és szabad formátumú fájlformátumok, például olyan dokumentumok, amelyek nem rendelkeznek beállított struktúrával, például levelek, szerződések és munkanyilatkozatok.	Strukturált és részben strukturált fájlformátumok, például PDF-ek űrlaptartalmakhoz, például számlákhoz vagy beszerzési rendelésekhez, ahol az elrendezés és a formázás hasonló.
Modell létrehozása	A SharePointban létrehozott modell egy új webhelyen, a tartalomközpontban.	Az AI Builderben létrehozott modell zökkenőmentes hozzáféréssel a SharePoint-dokumentumtárból.	Az AI Builderben létrehozott modell zökkenőmentes hozzáféréssel a SharePoint-dokumentumtárból.
Besorolás típusa	Betanítható osztályozó opcionális kiszívókkal gépi tanítással a dokumentum helyének hozzárendeléséhez a kinyerni kívánt adatokhoz.	Nem releváns	Nem releváns
Helyek	Több kódtárra is alkalmazható.	Több kódtárra is alkalmazható.	Több kódtárra is alkalmazható.
Támogatott fájltípusok	Betanítása 5–10 .pdf-, Office- vagy e-mail-fájlon, beleértve a negatív példákat is. A fájlok csonkulnak 64 000 karakternél. Az OCR által beolvasott fájlok legfeljebb 20 oldalból állnak. Több mint 20 fájltípust támogat. Lásd a támogatott fájltípusokat.	Betanítása .pdf, .jpg vagy .png formátumban, összesen 50 MB és 500 oldal.	Betanítása .pdf, .jpg vagy .png formátumban, összesen 50 MB és 500 oldal.
Integrálás felügyelt metaadatokkal	Igen, egy konfigurált felügyelt metaadatmezőre hivatkozó entitáskivonatoló betanításával.	Nem	Nem
Megfelelőségi funkciók integrálása a Microsoft Purview információvédelem	Közzétett adatmegőrzési címkék beállítása. A közzétett bizalmassági címkék beállítása.	Közzétett adatmegőrzési címkék beállítása. A közzétett bizalmassági címkék beállítása.	Közzétett adatmegőrzési címkék beállítása. A közzétett bizalmassági címkék beállítása.
Támogatott régiók	Minden régióban elérhető.	A Power Platformra támaszkodik. A Power Platform és az AI Builder globális rendelkezésre állásáról további információt a Power Platform rendelkezésre állását ismertető cikkben talál.	A Power Platformra támaszkodik. A Power Platform és az AI Builder globális rendelkezésre állásáról további információt a Power Platform rendelkezésre állását ismertető cikkben talál.
Tranzakciós költség	A használatalapú fizetéses licencelésről a díjszabást ismertető cikkben olvashat. Felhasználónkénti licencelés esetén nem alkalmazható.	Használatalapú fizetéses licencelés esetén nem alkalmazható. Felhasználónkénti licencelés esetén AI Builder-krediteket használ. Minden Syntex-licenchez havonta 3500 kredit tartozik. Egymillió kredit 10 000 fájloldal feldolgozását teszi lehetővé.	Használatalapú fizetéses licencelés esetén nem alkalmazható. Felhasználónkénti licencelés esetén AI Builder-krediteket használ. Minden Syntex-licenchez havonta 3500 kredit tartozik. Egymillió kredit 10 000 fájloldal feldolgozását teszi lehetővé.
Kapacitás	Nincsenek kapacitáskorlátozások.	Az alapértelmezett Power Platform-környezetet használja (az egyéni környezetek támogatott Dataverse-adatbázissal).	Az alapértelmezett Power Platform-környezetet használja (az egyéni környezetek támogatott Dataverse-adatbázissal).
Támogatott nyelvek	Több mint 40 nyelvet támogat.	Több mint 40 nyelvet támogat.	Több mint 100 nyelvet támogat.