PipelineDataset Osztály

Az adatkészlet és a folyamat adaptereként működik.

Megjegyzés

Ez az osztály elavult. Megtudhatja, hogyan használhatja az adathalmazt a folyamattal, lásd: https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

Ez egy belső osztály. Ne közvetlenül hozza létre ezt az osztályt, hanem hívja meg a as_* példány metódusait az Adathalmazon vagy az OutputDatasetConfig osztályon.

Adathalmaz és folyamat adaptereként viselkedjen.

Ez egy belső osztály. Ne közvetlenül hozza létre ezt az osztályt, hanem hívja meg a as_* példány metódusait az Adathalmazon vagy az OutputDatasetConfig osztályon.

Öröklődés

builtins.object

PipelineDataset

Konstruktor

PipelineDataset(dataset=None, name=None, bind_mode='mount', path_on_compute=None, overwrite=False, parameter_name=None)

Paraméterek

dataset

Dataset

alapértelmezett érték: None

A lépés bemeneteként használt adatkészlet.

name

str

alapértelmezett érték: None

A folyamat bemenetének neve.

bind_mode

str

alapértelmezett érték: mount

Az adathalmaz rendelkezésre állásának módját, csatlakoztatását vagy letöltését.

path_on_compute

str

alapértelmezett érték: None

Annak a számításnak az elérési útja, ahol az adatok elérhetővé válnak.

overwrite

bool

alapértelmezett érték: False

A meglévő adatok felülírása vagy sem.

parameter_name

str

alapértelmezett érték: None

Az adathalmaz paraméterneve. Ez a közzétett folyamathoz használatos.

dataset

Union[<xref:azureml.core.Datase> vagy AbstractDataset, OutputDatasetConfig]

Kötelező

A lépés bemeneteként használt adatkészlet.

name

str

Kötelező

A folyamat bemenetének neve.

bind_mode

str

Kötelező

Az adathalmaz rendelkezésre állásának módját, csatlakoztatását vagy letöltését.

path_on_compute

str

Kötelező

Annak a számításnak az elérési útja, ahol az adatok elérhetővé válnak.

overwrite

bool

Kötelező

A meglévő adatok felülírása vagy sem.

Metódusok

create	PipelineDataset létrehozása Azure Machine Learning-adatkészletből. Megjegyzés Ez a metódus elavult. Megtudhatja, hogyan használhatja az adathalmazt a folyamattal, lásd: https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
default_name	Lekérheti egy adatkészlet/adathalmaz definíciójának alapértelmezett portnevét. Megjegyzés Ez a metódus elavult. Megtudhatja, hogyan használhatja az adathalmazt a folyamattal, lásd: https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
is_dataset	Határozza meg, hogy a bemenet egy adatkészlet vagy egy adathalmaz-definíció. Megjegyzés Ez a metódus elavult. Megtudhatja, hogyan használhatja az adathalmazt a folyamattal, lásd: https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
validate_dataset	Ellenőrizze az adathalmaz állapotát. Megjegyzés Ez a metódus elavult. Megtudhatja, hogyan használhatja az adathalmazt a folyamattal, lásd: https://aka.ms/pipeline-with-dataset. Figyelmeztetést fog naplózni, ha az adathalmaz elavult, és hibát jelez, ha az adathalmaz archiválva van.

create

PipelineDataset létrehozása Azure Machine Learning-adatkészletből.

Megjegyzés

Ez a metódus elavult. Megtudhatja, hogyan használhatja az adathalmazt a folyamattal, lásd:

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static create(dataset, name=None, parameter_name=None)

Paraméterek

dataset

Union[Dataset, DatasetConsumptionConfig, PipelineDataset]

Kötelező

A PipelineDataset létrehozásához szükséges adatkészlet.

name

str

alapértelmezett érték: None

A bemeneti adatkészlet neve. Ha nincs, a rendszer a bemenet típusa alapján származtatott nevet ad meg.

parameter_name

str

alapértelmezett érték: None

A folyamatparaméter neve.

Válaszok

A létrehozott PipelineDataset.

Visszatérési típus

PipelineDataset

default_name

Lekérheti egy adatkészlet/adathalmaz definíciójának alapértelmezett portnevét.

Megjegyzés

Ez a metódus elavult. Megtudhatja, hogyan használhatja az adathalmazt a folyamattal, lásd:

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static default_name(dataset)

Paraméterek

dataset

object

Kötelező

Az adatkészlet, amelyből ki szeretné számítani a nevet.

Válaszok

A név.

Visszatérési típus

str

is_dataset

Határozza meg, hogy a bemenet egy adatkészlet vagy egy adathalmaz-definíció.

Megjegyzés

Ez a metódus elavult. Megtudhatja, hogyan használhatja az adathalmazt a folyamattal, lásd:

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static is_dataset(dset)

Paraméterek

dset

object

Kötelező

A bemenet.

Válaszok

Legyen szó adatkészletről vagy adatkészlet-definícióról.

Visszatérési típus

bool

validate_dataset

Ellenőrizze az adathalmaz állapotát.

Megjegyzés

Ez a metódus elavult. Megtudhatja, hogyan használhatja az adathalmazt a folyamattal, lásd:

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

Figyelmeztetést fog naplózni, ha az adathalmaz elavult, és hibát jelez, ha az adathalmaz archiválva van.

static validate_dataset(dset)

Paraméterek

dset

Union[Dataset, DatasetConsumptionConfig]

Kötelező

Az ellenőrizendő adatkészlet.

Attribútumok

bind_mode

Megtudhatja, hogyan kell elérhetővé tenni az adathalmazt.

Válaszok

A kötési mód.

Visszatérési típus

str

dataset

Kérje le azt az adatkészletet, amelyhez a bemenet kötődik.

Válaszok

Az adatkészlet.

Visszatérési típus

Union[Dataset, <xref:azureml.data.abstract_dataset.AbstractDataset,azureml.data.output_dataset_config.OutputDatasetConfig>]

dataset_id

Kérje le az adathalmaz azonosítóját.

Válaszok

Az adathalmaz azonosítója.

Visszatérési típus

str

dataset_version

Kérje le az adathalmaz-definíció verzióját.

Válaszok

Az adathalmaz verziója.

Visszatérési típus

str

name

Kérje le a bemenet nevét.

Válaszok

A név.

Visszatérési típus

str

overwrite

Érték lekérése, amely jelzi, hogy felülírja-e a meglévő adatokat.

Válaszok

Felülírja vagy sem.

Visszatérési típus

bool

parameter_name

Kérje le ennek a folyamatadatkészletnek a folyamatparaméter-nevét.

Válaszok

A paraméter neve.

Visszatérési típus

str

path_on_compute

Lekérheti azt az útvonalat, ahol az adatok elérhetővé válnak a számításban.

Válaszok

A számítási útvonal.

Visszatérési típus

str

saved_dataset_id

Adja vissza az adathalmaz mentett azonosítóját a PipelineDatasetben.

Válaszok

Az adathalmaz mentett azonosítója.

Visszatérési típus

str

workspace

Kérje le azt a munkaterületet, amelyhez az adathalmaz tartozik.

Válaszok

A munkaterület.

Visszatérési típus

Workspace