Classification Osztály
Meghatározza az automatizált gépi tanulásban használt besorolási algoritmusok nevét.
Az Azure támogatja ezeket a besorolási algoritmusokat, de Felhasználóként nem kell közvetlenül megadnia az algoritmusokat. Modellek belefoglalásához vagy kizárásához AutoMLConfig használja az allowed_models
osztály és blocked_models
paramétereit.
Az azure-beli automatizált gépi tanulással kapcsolatos további információkért lásd:
Automatizált gépi tanulási kísérletek konfigurálása Pythonban
A TensorFlowDNN, TensorFlowLinearClassifier elavult.
- Öröklődés
-
builtins.objectClassification
Konstruktor
Classification()
Attribútumok
AveragedPerceptronClassifier
AveragedPerceptronClassifier = 'AveragedPerceptronClassifier'
BernoulliNB
BernoulliNB = 'BernoulliNaiveBayes'
DecisionTree
DecisionTree = 'DecisionTree'
ExtraTrees
ExtraTrees = 'ExtremeRandomTrees'
GradientBoosting
GradientBoosting = 'GradientBoosting'
KNearestNeighborsClassifier
KNearestNeighborsClassifier = 'KNN'
LightGBMClassifier
LightGBMClassifier = 'LightGBM'
LinearSupportVectorMachine
LinearSupportVectorMachine = 'LinearSVM'
LogisticRegression
LogisticRegression = 'LogisticRegression'
MultinomialNB
MultinomialNB = 'MultinomialNaiveBayes'
RandomForest
RandomForest = 'RandomForest'
SGDClassifier
SGDClassifier = 'SGD'
SupportVectorMachine
SupportVectorMachine = 'SVM'
TabNetClassifier
TabNetClassifier = 'TabnetClassifier'
TensorFlowDNNClassifier
TensorFlowDNNClassifier = 'TensorFlowDNN'
TensorFlowLinearClassifier
TensorFlowLinearClassifier = 'TensorFlowLinearClassifier'
XGBoostClassifier
XGBoostClassifier = 'XGBoostClassifier'
Visszajelzés
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ:Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: