Epizód
Az Azure Data Factory-folyamatok proaktív monitorozása riasztásokkal
adatintegráció összetett, és segít a szervezeteknek az adatok és összetett üzleti folyamatok hibrid adatkörnyezetekben való kombinálásában. Az adatok mennyiségének, változatosságának és sebességének növekedése késleltette a monitorozást és a problémákra való reagálást. A szervezetek csökkenteni szeretnék az adatintegrációs tevékenységek hibáinak kockázatát és az egyéb alárendelt folyamatokra gyakorolt hatást.
Az adatintegrációs projektek monitorozásának manuális megközelítései nem hatékonyak és időigényesek. Ennek eredményeképpen a szervezetek automatizált folyamatokkal szeretnék monitorozni és kezelni az adatintegrációs projekteket, hogy kiküszöböljék a hatékonysági problémákat és elkapják a problémákat, mielőtt azok a teljes rendszert érintenék.
Ebben az epizódban Gaurav Malhotra csatlakozik Scott Hanselmanhez, hogy bemuhassa, hogyan javíthatják a szervezetek a működési hatékonyságot azáltal, hogy riasztásokat hoznak létre az adatintegrációs eseményekről (sikeres/sikertelen) és proaktívan figyelik az Azure Data Factory-jüket.
Ugrás a következőre:
[01:32] Bemutató kezdete
adatintegráció összetett, és segít a szervezeteknek az adatok és összetett üzleti folyamatok hibrid adatkörnyezetekben való kombinálásában. Az adatok mennyiségének, változatosságának és sebességének növekedése késleltette a monitorozást és a problémákra való reagálást. A szervezetek csökkenteni szeretnék az adatintegrációs tevékenységek hibáinak kockázatát és az egyéb alárendelt folyamatokra gyakorolt hatást.
Az adatintegrációs projektek monitorozásának manuális megközelítései nem hatékonyak és időigényesek. Ennek eredményeképpen a szervezetek automatizált folyamatokkal szeretnék monitorozni és kezelni az adatintegrációs projekteket, hogy kiküszöböljék a hatékonysági problémákat és elkapják a problémákat, mielőtt azok a teljes rendszert érintenék.
Ebben az epizódban Gaurav Malhotra csatlakozik Scott Hanselmanhez, hogy bemuhassa, hogyan javíthatják a szervezetek a működési hatékonyságot azáltal, hogy riasztásokat hoznak létre az adatintegrációs eseményekről (sikeres/sikertelen) és proaktívan figyelik az Azure Data Factory-jüket.
Ugrás a következőre:
[01:32] Bemutató kezdete
Visszajelzés küldene? Problémát itt küldhet be.