Összesítés
A Keras jelentősen megkönnyíti a mélytanulási feladatok széles körének elvégzésére alkalmas neurális hálózatok készítését és betanítását. Nem teszi nélkülözhetővé a különböző neurális hálózati architektúrák megértését, a hálózatba beépítendő rétegek típusaival vagy méretével kapcsolatos ismereteket, vagy például az aktiváló függvények szerepének, és a különböző típusú aktiváló függvények alkalmazási idejének ismeretét, de ha már eldöntötte, hogy mit kíván készíteni, ehhez általában néhány sornyi kód is elég. A Keras ráadásul lehetővé teszi, hogy különböző hálózati architektúrákkal és implementációkkal kísérletezzen, és viszonylag gyorsan összehasonlítsa az eredményeket.
Tudjon meg többet
Ha szeretne többet megtudni a Kerasról, több kitűnő online forrás, köztük a Keras blog is rendelkezésére áll. Érdemes lehet François Chollet-t követni a Twitteren. François a Keras alkotója, emellett ő a szerzője a Mély tanulás a Pythonnal című könyvnek, amely a legjobb útmutató a Keras önálló elsajátításához. A Keras bemutatása, és az annak hatékony felhasználásához segítséget nyújtó tanácsok mellett a könyv gyakorlati bevezetést is nyújt a mély tanulásba, az Ön által használt platformtól és kódtáraktól függetlenül.