Teljes körű gépi tanulási műveletek (MLOps) az Azure Machine Tanulás
A gépi tanulási műveletek (MLOps) DevOps-alapelveket alkalmaznak a gépi tanulási projektekre. Ebben a képzési tervben megtanulhatja, hogyan valósíthat meg olyan kulcsfontosságú fogalmakat, mint a forráskezelés, az automatizálás és a CI/CD egy teljes körű MLOps-megoldás létrehozásához.
Előfeltételek
- Programozási tapasztalat Python vagy R használatával
- Gépi tanulási modellek fejlesztésének és betanításának tapasztalata
- Az Azure Machine Tanulás alapfogalmainak ismerete
Eredménykód
Szeretne eredménykódot kérni?
A képzési terv moduljai
Megtudhatja, hogyan hozhatja létre gépi tanulási modelljét a kísérletezéstől az éles környezetig az Azure Machine Tanulás-feladatok használatával.
Megtudhatja, hogyan automatizálhatja a gépi tanulási munkafolyamatokat a GitHub Actions használatával.
Megtudhatja, hogyan védheti meg a fő ágat, és hogyan indíthat el feladatokat a gépi tanulási munkafolyamatban a kód módosításai alapján.
Megtudhatja, hogyan automatizálhatja a kódellenőrzéseket a gépi tanulási számítási feladatok kódjának frissítésekor.
Megtudhatja, hogyan taníthat be, tesztelhet és helyezhet üzembe gépi tanulási modelleket környezetek használatával a gépi tanulási műveletek (MLOps) stratégiájának részeként.
Megtudhatja, hogyan automatizálhatja és tesztelheti a modell üzembe helyezését a GitHub Actions és az Azure Machine Tanulás CLI (v2) használatával.