Tudnivalók az Analytics-nézetekről

Azure DevOps Services | Azure DevOps Server 2022 – Azure DevOps Server 2019

Az Analytics-nézet leegyszerűsíti a Power BI-jelentések szűrési feltételeinek megadását az Analytics-adatok alapján. Az elemzési nézetek csak az Azure Boards-adatokat (munkaelemeket) támogatják. Az elemzési nézetek nem támogatnak más adattípusokat, például folyamatokat és teszteket. Minden nézet a munkaelemek egysíkú listájának felel meg. A munkaelem-hierarchiák nem támogatottak.

Fontos

Az elemzési nézetek csak az Azure Boards-adatokat (munkaelemeket) támogatják. Az elemzési nézetek nem támogatnak más adattípusokat, például folyamatokat. A nézetek a munkaelemek egybesimított listáját biztosítják, és nem támogatják a munkaelemek hierarchiáját. Jelenleg nem tervezzük frissíteni az összekötőt más típusú adatok támogatása érdekében. Az egyéb megközelítésekről további információt a Power BI integrációs áttekintésében talál.

Használhat alapértelmezett Elemzési nézetet, vagy létrehozhat egyéni nézetet. Egyéni nézeteket hozhat létre a webes portálon az Azure DevOpshoz. Miután definiált egy nézetet, amely támogatja a fontos adatokat, megnyithatja a nézetet a Power BI Data Csatlakozás or használatával egy jelentés létrehozásához.

Előfeltételek

  • Az Analytics-adatok megtekintéséhez és a szolgáltatás lekérdezéséhez egy alapszintű hozzáféréssel rendelkező vagy annál nagyobb hozzáférésű projekt tagjának kell lennie. Alapértelmezés szerint minden projekttag rendelkezik az Analytics lekérdezéséhez és az Analytics-nézetek meghatározásához szükséges engedélyekkel.
  • A szolgáltatás- és szolgáltatás-engedélyezéssel, valamint az általános adatkövetési tevékenységekkel kapcsolatos egyéb előfeltételekről az Analytics eléréséhez szükséges engedélyek és előfeltételek című témakörben olvashat.

Az érdekelt felek hozzáféréssel rendelkező felhasználói nem férhetnek hozzá az Analytics-nézetek megtekintéséhez és szerkesztéséhez.

Feljegyzés

Ha a táblák le vannak tiltva, akkor az Analytics-nézetek is le vannak tiltva. A munkaelem-nyomkövetéshez társított összes widget szintén le van tiltva a widgetkatalógusban. A szolgáltatás újbóli engedélyezéséről az Azure DevOps szolgáltatás be- és kikapcsolása című témakörben olvashat.

Alapértelmezett elemzési nézetek

A rendszer alapértelmezett Analytics-nézeteket biztosít. Az alapértelmezett nézetek azonnal elérhetők a Power BI-ból. A kiválasztott nézet határozza meg a Power BI-ba behúzott rekordok, mezők és előzmények készletét.

Itt az Agilis folyamat alapján létrehozott alapértelmezett nézeteket mutatjuk be egy projekthez. További információ: Elemzési nézetek kezelése.

Képernyőkép az alapértelmezett Analytics-nézetekről

Feljegyzés

Az alapértelmezett Analytics-nézetek listájának címkéi a csapatprojekt létrehozásakor kiválasztott folyamattól függően eltérőek lesznek – Alapszintű, Agile, Scrum vagy CMMI. A rendelkezésre álló alapvető funkciók azonban változatlanok maradnak, kivéve, ha kifejezetten megemlítik.

A Power BI Data Csatlakozás or használatakor ugyanezek az alapértelmezett nézetek jelennek meg a Kezelő párbeszédpanelen. A kiválasztott nézet határozza meg a Power BI-ba betöltött rekordok, mezők és előzmények készletét.

Képernyőkép a Power BI Azure DevOps Csatlakozás orról.

Képernyőkép a Power BI Azure DevOps Server Csatlakozás orról.

Munkaelemtípusok és előzményadatok beállításai

Az alapértelmezett elemzési nézetek jól működnek a kis adathalmazokkal rendelkező ügyfelek számára. Minden alapértelmezett elemzési nézet a munkaelem-típusok és az előzményadatok kombinációját kínálja. Az alábbi táblázatok ismertetik az egyes beállításokat.

Munkaelemtípus beállítás Leírás
Hibák Csak a hibák aktuális vagy előzményállapotának betöltése
Követelményi teendőlista Történetek, hátralékelemek vagy követelmények aktuális vagy előzményállapotának betöltése
Tevékenységek Feladatok aktuális vagy előzményállapotának betöltése
Munkaelemek Az összes munkaelem aktuális vagy előzményállapotának betöltése
Előzmény beállítás Leírás
Today Csak az egyes munkaelemek legújabb változatának betöltése
Az elmúlt 30 nap Betölti az elmúlt 30 nap munkaelem-előzményeit napi időközönként
Az elmúlt 26 hétben Betölti az elmúlt 26 hét munkaelem-előzményeit heti időközönként
Minden előzmény hónap szerint Az összes munkaelem-előzmény betöltése havi időközönként

Ha egy alapértelmezett nézet nem felel meg az igényeinek

Az alapértelmezett Analytics-nézetek a projekt összes megadott adatát visszaadják. A kisebb adathalmazokkal rendelkező ügyfelek számára is jól működnek. Nagyobb adathalmazok esetén az alapértelmezett nézet által létrehozott adatok mennyisége túl nagy lehet ahhoz, hogy a Power BI betöltse.

Ezekben az esetekben létrehozhat egy egyéni Analytics-nézetet a Power BI-ba betöltött rekordok, mezők és előzmények finomhangolásához.

Custom Analytics-nézetek

Ha az alapértelmezett Analytics-nézetek nem felelnek meg az igényeinek, egyéni nézeteket hozhat létre a Power BI-nak visszaadott rekordok, mezők és előzmények finomhangolásához. Egyéni nézettel a következő beállításokat határozhatja meg:

  • Megosztási lehetőségek
  • Munkaelem-szűrők
  • Csoport- és területútvonal-szűrők
  • Hátralék- és munkaelemtípus-szűrők
  • Mezőspecifikus szűrők
  • Megjelenítendő mezők
  • Előzmények és trendbeállítások megtekintése

További információ: Elemzési nézet létrehozása.

Gyakori jelentéskészítési mezők

Az alapértelmezett nézetek automatikusan tartalmazzák a jelentéskészítéshez használt munkaelemtípusok leggyakoribb mezőit. A program minden egyéni mezőt tartalmaz.

Például a következő mezők jelennek meg a hibák és a felhasználói történetek szűrésekor. Ezen mezők többségének leírását az Azure Boards vagy a Work item mezőindex Entitások és tulajdonságok hivatkozásából tekintheti meg.

Elemzési nézetek – gyakori mezők

Két jelentési mező csak az Analytics-adatokból, a ciklusidő napjaiból és az átfutási idő napjaiból érhető el. További információ a napok kiszámításáról: Göngyölt folyamat, átfutási idő és ciklusidő útmutató, Átfutási idő és ciklusidő.

Az adathalmaz Power BI-adatkészlet-Csatlakozás or használatakor történő modellezésével kapcsolatos további információkért lásd: Analytics views dataset design.

Következő lépések