Apa yang baru di Azure AI Vision

  • Artikel

Pelajari apa yang baru di Azure AI Vision. Periksa halaman ini untuk tetap mendapatkan informasi terbaru tentang fitur, penyempurnaan, perbaikan, dan pembaruan dokumentasi baru.

Februari 2024

Penyematan multimodal GA: model multi-bahasa baru

API Penyematan Multimodal telah diperbarui dan sekarang tersedia secara umum. API baru 2024-02-01 menyertakan model baru yang mendukung pencarian teks dalam 102 bahasa. Model khusus bahasa Inggris asli masih tersedia, tetapi tidak dapat dikombinasikan dengan model baru dalam indeks pencarian yang sama. Jika Anda mem-vektorisasi teks dan gambar menggunakan model khusus bahasa Inggris, vektor ini tidak kompatibel dengan teks multibahasa dan vektor gambar.

Lihat halaman dukungan bahasa untuk daftar bahasa yang didukung.

Januari 2024

SDK Analisis Gambar Baru 1.0.0-beta.1 (perubahan mencolok)

SDK Analisis Gambar ditulis ulang dalam versi 1.0.0-beta.1 agar lebih selaras dengan Azure SDK lainnya. Semua API telah berubah. Lihat mulai cepat, sampel, dan panduan cara yang diperbarui untuk informasi tentang cara menggunakan SDK baru.

Perubahan besar:

November 2023

Analisis Gambar 4.0 GA

Analyze Image 4.0 REST API sekarang dalam Ketersediaan Umum. Ikuti mulai cepat Analisis Gambar 4.0 untuk memulai.

Fitur lain dari Analisis Gambar, seperti kustomisasi model, penghapusan latar belakang, dan penyematan multimodal, tetap dalam pratinjau publik.

SDK sisi klien wajah untuk deteksi keaktivaan

Face Liveness SDK mendukung deteksi liveness pada perangkat seluler atau edge pengguna Anda. Ini tersedia di Java/Kotlin untuk Android dan Swift/Objective-C untuk iOS.

Layanan deteksi liveness kami memenuhi kepatuhan iBeta Level 1 dan 2 ISO/IEC 30107-3.

September 2023

Penghentian versi COMPUTER Vision API yang kedaluarsa

Computer Vision API versi 1.0, 2.0, 3.0, dan 3.1 akan dihentikan pada 13 September 2026. Pengembang tidak akan dapat melakukan panggilan API ke API ini setelah tanggal tersebut. Kami menyarankan agar semua pelanggan yang terpengaruh memigrasikan beban kerja mereka ke COMPUTER Vision 3.2 API yang tersedia secara umum dengan mengikuti Mulai Cepat ini sesekali. Pelanggan juga harus mempertimbangkan untuk bermigrasi ke IMAGE Analysis 4.0 API (pratinjau), yang memiliki kemampuan Analisis Gambar terbaru dan terbesar kami.

Kunjungi Tanya Jawab kami untuk pertanyaan apa pun.

Mei 2023

Analisis Gambar 4.0 Pengenalan Produk (pratinjau publik)

API Pengenalan Produk memungkinkan Anda menganalisis foto rak di toko ritel. Anda dapat mendeteksi keberadaan dan tidak adanya produk dan mendapatkan koordinat kotak pembatasnya. Gunakan dalam kombinasi dengan kustomisasi model untuk melatih model untuk mengidentifikasi produk spesifik Anda. Anda juga dapat membandingkan hasil Pengenalan Produk dengan dokumen planogram toko Anda. Pengenalan Produk.

April 2023

Menghadapi token akses terbatas

Vendor perangkat lunak independen (ISV) dapat mengelola penggunaan Face API klien mereka dengan mengeluarkan token akses yang memberikan akses ke fitur Face yang biasanya terjaga. Ini memungkinkan perusahaan klien untuk menggunakan Face API tanpa harus melalui proses persetujuan formal. Gunakan token akses terbatas.

Maret 2023

Pratinjau publik Azure AI Vision Image Analysis 4.0 SDK

Model fondasi Florence sekarang diintegrasikan ke dalam Azure AI Vision. Layanan Visi yang ditingkatkan memungkinkan pengembang untuk membuat aplikasi Azure AI Vision yang siap pasar dan bertanggung jawab di berbagai industri. Pelanggan sekarang dapat dengan mulus mendigitalkan, menganalisis, dan menghubungkan data mereka ke interaksi bahasa alami, membuka wawasan yang kuat dari konten gambar dan video mereka untuk mendukung aksesibilitas, mendorong akuisisi melalui SEO, melindungi pengguna dari konten berbahaya, meningkatkan keamanan, dan meningkatkan waktu respons insiden. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengumumkan model fondasi Florence Microsoft.

Analisis Gambar 4.0 SDK (pratinjau publik)

Analisis Gambar 4.0 sekarang tersedia melalui SDK pustaka klien di C#, C++, dan Python. Pembaruan ini juga mencakup keterangan gambar yang didukung Florence dan keterangan padat pada performa paritas manusia.

Analisis Gambar V4.0 Keterangan dan Keterangan Padat (pratinjau publik):

"Keterangan" menggantikan "Jelaskan" di V4.0 sebagai fitur keterangan gambar yang ditingkatkan yang kaya dengan detail dan pemahaman semantik. Keterangan Padat memberikan detail lebih lanjut dengan menghasilkan deskripsi satu kalimat hingga 10 wilayah gambar selain menjelaskan seluruh gambar. Keterangan Padat juga mengembalikan koordinat kotak pembatas dari wilayah gambar yang dijelaskan. Ada juga parameter netral gender baru untuk memungkinkan pelanggan memilih apakah akan mengaktifkan inferensi gender probabilistik untuk alt-text dan Melihat aplikasi AI. Secara otomatis memberikan keterangan kaya, teks alt yang dapat diakses, pengoptimalan SEO, dan kurasi foto cerdas untuk mendukung konten digital. Keterangan gambar.

Ringkasan video dan pencari bingkai (pratinjau publik):

Cari dan berinteraksi dengan konten video dengan cara intuitif yang sama seperti Anda berpikir dan menulis. Temukan konten yang relevan tanpa perlu metadata tambahan. Hanya tersedia di Vision Studio.

Kustomisasi model Analisis Gambar 4.0 (pratinjau publik)

Anda sekarang dapat membuat dan melatih klasifikasi gambar kustom dan model deteksi objek Anda sendiri, menggunakan Vision Studio atau REST API v4.0.

API penyematan multimodal (pratinjau publik)

API Penyematan Multimodal, bagian dari API Analisis Gambar 4.0, mengaktifkan vektorisasi kueri gambar dan teks. Mereka memungkinkan Anda mengonversi gambar dan teks menjadi koordinat dalam ruang vektor multi-dimensi. Anda sekarang dapat mencari dengan bahasa alami dan menemukan gambar yang relevan menggunakan pencarian kesamaan vektor.

API penghapusan latar belakang (pratinjau publik)

Sebagai bagian dari API Analisis Gambar 4.0, API Penghapusan latar belakang memungkinkan Anda menghapus latar belakang gambar. Operasi ini dapat menghasilkan gambar objek latar depan yang terdeteksi dengan latar belakang transparan, atau gambar alpha matte skala abu-abu yang menunjukkan keburaman objek latar depan yang terdeteksi.

Penghentian pratinjau Azure AI 3.0 & 3.1

Versi pratinjau API Azure AI Vision 3.0 dan 3.1 dijadwalkan akan dihentikan pada 30 September 2023. Pelanggan tidak akan dapat melakukan panggilan apa pun ke API ini melewati tanggal ini. Pelanggan didorong untuk memigrasikan beban kerja mereka ke API 3.2 yang tersedia secara umum sebagai gantinya. Perhatikan perubahan berikut saat bermigrasi dari versi pratinjau ke API 3.2:

  • Panggilan Api Analisis Gambar dan Baca mengambil parameter versi model opsional yang dapat Anda gunakan untuk menentukan model AI mana yang akan digunakan. Secara default, mereka menggunakan model terbaru.
  • Panggilan API Analisis Gambar dan Baca juga mengembalikan bidang model-version dalam respons API yang berhasil. Bidang ini melaporkan model mana yang digunakan.
  • AZURE AI Vision 3.2 API menggunakan format pelaporan kesalahan yang berbeda. Lihat dokumentasi referensi API untuk mempelajari cara menyesuaikan kode penanganan kesalahan apa pun.

Oktober 2022

Azure AI Vision Image Analysis 4.0 (pratinjau publik)

Analisis Gambar 4.0 telah dirilis dalam pratinjau publik. API baru mencakup keterangan gambar, penandaan gambar, deteksi objek, tanaman pintar, deteksi orang, dan fungsionalitas Read OCR, semuanya tersedia melalui satu operasi Analisis Gambar. OCR dioptimalkan untuk gambar non-dokumen umum dalam API sinkron yang ditingkatkan performanya yang memudahkan untuk menyematkan pengalaman yang didukung OCR dalam alur kerja Anda.

September 2022

Penghentian pratinjau Baca Azure AI 3.0/3.1

Versi pratinjau Azure AI Vision 3.0 dan 3.1 Read API dijadwalkan akan dihentikan pada 31 Januari 2023. Pelanggan didorong untuk merujuk ke Panduan dan Mulai Cepat untuk mulai menggunakan versi Read API (GA) yang tersedia secara umum sebagai gantinya. Versi GA terbaru memberikan manfaat berikut:

  • 2022 model OCR terbaru yang tersedia secara umum
  • Perluasan cakupan bahasa OCR yang signifikan termasuk dukungan untuk teks tulisan tangan
  • Peningkatan kualitas OCR

Juni 2022

Peluncuran Vision Studio

Vision Studio adalah alat UI yang memungkinkan Anda menjelajahi, membangun, dan mengintegrasikan fitur dari Azure AI Vision ke dalam aplikasi Anda.

Studio Visual menyediakan Anda platform untuk mencoba beberapa fitur layanan, dan melihat apa yang mereka kembalikan secara visual. Dengan menggunakan Studio, Anda dapat memulai tanpa perlu menulis kode, lalu menggunakan pustaka klien yang tersedia dan REST API di aplikasi Anda.

AI yang bertanggung jawab untuk pendeteksi Wajah

Catatan transparansi wajah

  • Catatan transparansi memberikan panduan untuk membantu pelanggan kami meningkatkan akurasi dan keadilan sistem mereka dengan menggabungkan tinjauan manusia yang bermakna untuk mendeteksi dan menyelesaikan kasus kesalahan identitas atau kegagalan lainnya, memberikan dukungan kepada orang-orang yang yakin hasilnya salah, dan mengidentifikasi dan mengatasi fluktuasi akurasi karena variasi dalam kondisi operasional.

Penghentian atribut sensitif

  • Kami memiliki kemampuan analisis wajah pensiun yang mendukung status emosional dan atribut identitas, seperti jenis kelamin, usia, senyum, rambut wajah, rambut, dan makeup.
  • Kemampuan deteksi wajah, (termasuk mendeteksi kabur, paparan, kacamata, headpose, tengara, kebisingan, oklusi, kotak pembatas wajah) akan tetap tersedia secara umum dan tidak memerlukan aplikasi.

Paket Fairlearn dan Dasbor Kewajaran Microsoft

  • Paket Fairlearn dengan sumber terbuka dan Dasbor Kewajaran Microsoft bertujuan untuk mendukung pelanggan untuk mengukur kewajaran algoritma verifikasi wajah Microsoft pada data mereka sendiri, memungkinkan mereka mengidentifikasi dan mengatasi potensi masalah kewajaran yang dapat memengaruhi grup demografi yang berbeda sebelum mereka menyebarkan teknologi mereka.

Kebijakan Akses Terbatas

  • Sebagai bagian dari menyelaraskan Wajah ke Standar AI yang Bertanggung Jawab yang diperbarui, kebijakan Akses Terbatas baru telah diterapkan untuk Face API dan Azure AI Vision. Pelanggan yang sudah ada memiliki satu tahun untuk menerapkan dan menerima persetujuan untuk akses berkelanjutan ke layanan pengenalan wajah berdasarkan kasus penggunaan yang disediakan. Lihat detail tentang Akses Terbatas untuk Wajah di sini dan untuk Azure AI Vision di sini.

Penghentian pratinjau Azure AI 3.2

Versi pratinjau API 3.2 dijadwalkan akan dihentikan pada Desember 2022. Pelanggan dianjurkan untuk menggunakan versi API yang tersedia secara umum (GA). Perhatikan perubahan berikut saat bermigrasi dari versi pratinjau-3.2:

  1. Panggilan API Analisis Gambar dan Baca kini menggunakan parameter versi model opsional yang dapat Anda gunakan untuk menentukan model AI mana yang akan digunakan. Secara default, mereka menggunakan model terbaru.
  2. Panggilan API Analisis Gambar dan Baca juga mengembalikan bidang model-version dalam respons API yang berhasil. Bidang ini melaporkan model mana yang digunakan.
  3. API Analisis Gambar sekarang menggunakan format pelaporan kesalahan yang berbeda. Lihat dokumentasi referensi API untuk mempelajari cara menyesuaikan kode penanganan kesalahan apa pun.

Mei 2022

Model API OCR (Baca) tersedia secara umum (GA)

Model terbaru API OCR (Baca) Azure AI Vision dengan 164 bahasa yang didukung sekarang tersedia secara umum sebagai layanan cloud dan kontainer.

  • Dukungan OCR untuk teks cetak diperluas ke 164 bahasa baru termasuk bahasa Arab, Hindi, dan bahasa lainnya menggunakan skrip Dewanagari, Arab, dan Sirilik.
  • Dukungan OCR untuk teks tulisan tangan diperluas ke 9 bahasa yaitu bahasa Inggris, Mandarin yang Disederhanakan, Prancis, Jerman, Italia, Jepang, Korea, Portugis, dan Spanyol.
  • Meningkatkan dukungan untuk karakter tunggal, tanggal tulisan tangan, jumlah, nama, entitas lain yang umumnya ditemukan dalam tanda terima dan faktur.
  • Meningkatkan pemrosesan dokumen PDF digital.
  • Batas ukuran file input meningkat 10x menjadi 500 MB.
  • Peningkatan performa dan latensi.
  • Tersedia sebagai layanan cloud dan kontainer Docker.

Lihat panduan cara kerja OCR untuk mempelajari cara menggunakan model GA.

Mulai menggunakan Read API

Februari 2022

Pratinjau Umum API OCR (Baca) mendukung 164 bahasa

API OCR (Baca) Azure AI Vision memperluas bahasa yang didukung ke 164 dengan pratinjau terbarunya:

  • Dukungan OCR untuk teks cetak diperluas ke 42 bahasa baru termasuk bahasa Arab, Hindi, dan bahasa lain menggunakan skrip Arab dan Devanagari.
  • Dukungan OCR untuk teks tulisan tangan diperluas ke bahasa Jepang dan Korea selain bahasa Inggris, Mandarin yang Disederhanakan, Prancis, Jerman, Italia, Portugis, dan Spanyol.
  • Peningkatan termasuk dukungan yang lebih baik untuk mengekstrak tanggal tulisan tangan, jumlah, nama, dan kotak karakter tunggal.
  • Performa umum dan peningkatan kualitas AI

Lihat panduan cara OCR untuk mempelajari cara menggunakan fitur pratinjau baru.

Mulai menggunakan Read API

Atribut Kualitas Baru dalam Detection_01 dan Detection_03

  • Untuk membantu penyusun sistem dan pelanggan mereka menangkap gambar berkualitas tinggi, yang diperlukan untuk output berkualitas tinggi dari Face API, kami memperkenalkan atribut kualitas baru QualityForRecognition untuk membantu memutuskan apakah gambar memiliki kualitas yang memadai untuk mencoba pengenalan wajah. Nilai adalah peringkat informal rendah, sedang, atau tinggi. Atribut baru hanya tersedia saat menggunakan kombinasi model deteksi detection_01 atau detection_03, dan model pengenalan recognition_03 atau recognition_04. Hanya gambar berkualitas "tinggi" yang disarankan untuk pendaftaran orang, dan kualitas pada atau di atas "sedang" disarankan untuk skenario identifikasi. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang atribut kualitas baru, lihat Atribut dan pendeteksi wajah dan lihat cara menggunakannya dengan Mulai Cepat.

September 2021

Pratinjau Umum OCR (Read) API mendukung 122 bahasa

API OCR (Baca) Azure AI Vision memperluas bahasa yang didukung ke 122 dengan pratinjau terbarunya:

  • Dukungan OCR untuk teks cetak dalam 49 bahasa baru termasuk Bahasa Rusia, Bulgaria, dan bahasa Cyrillic dan bahasa Latin lainnya.
  • Dukungan OCR untuk teks tulis tangan dalam 6 bahasa baru yang meliputi bahasa Inggris, Mandarin Sederhana, Prancis, Jerman, Italia, Portugis, dan Spanyol.
  • Peningkatan untuk memproses PDF digital dan teks Machine Readable Zone (MRZ) dalam dokumen identitas.
  • Performa umum dan peningkatan kualitas AI

Lihat panduan cara OCR untuk mempelajari cara menggunakan fitur pratinjau baru.

Mulai menggunakan Read API

Agustus 2021

Ekspansi bahasa penandaan gambar

Versi terbaru (v3.2) tagger Gambar telah mendukung tag dalam 50 bahasa. Untuk informasi selanjutnya, lihat halaman dukungan bahasa.

Juli 2021

Peningkatan Landmark dan HeadPose baru untuk Detection_03

  • Model Detection_03 telah diperbarui untuk mendukung landmark wajah.
  • Fitur landmark di Detection_03 jauh lebih tepat, terutama di landmark bola mata, yang sangat penting untuk pelacakan tatapan.

Mei 2021

Gunakan pembaruan kontainer Analisis Spasial

Versi baru kontainer Analisis Spasial telah dirilis dengan set fitur baru. Kontainer Docker ini memungkinkan Anda menganalisis video streaming real-time untuk memahami hubungan spasial antara orang dan gerakan mereka melalui lingkungan fisik.

  • Operasi Analisis Spasial sekarang dapat dikonfigurasi untuk mendeteksi orientasi yang dihadapi seseorang.

    • Pengklasifikasi orientasi dapat diaktifkan untuk operasi personcrossingline dan personcrossingpolygon dengan mengonfigurasi parameter enable_orientation. Ini diatur ke nonaktif secara default.

  • Operasi Analisis Spasial sekarang juga menawarkan konfigurasi untuk mendeteksi kecepatan seseorang saat berjalan/berlari

    • Kecepatan dapat dideteksi untuk operasi personcrossinglinedan personcrossingpolygon dengan menyalakan pengklasifikasi enable_speed, yang tidak aktif secara default. Output tercermin dalam output speed, avgSpeed, dan minSpeed.

April 2021

Azure AI Vision v3.2 GA

Azure AI Vision API v3.2 sekarang tersedia secara umum dengan pembaruan berikut:

  • Model penandaan gambar yang disempurnakan: menganalisis konten visual dan menghasilkan tag yang relevan berdasarkan objek, tindakan, dan konten yang ditampilkan dalam gambar. Model ini tersedia melalui API Gambar Tag. Lihat panduan cara dan gambaran umum Analisis Gambar untuk mempelajari selengkapnya.
  • Model moderasi konten yang diperbarui: mendeteksi keberadaan konten dewasa dan menyediakan bendera untuk memfilter gambar yang berisi konten visual dewasa, cabul, dan kekerasan. Model ini tersedia melalui API Gambar Tag. Lihat panduan cara dan gambaran umum Analisis Gambar untuk mempelajari selengkapnya.
  • OCR (Baca) tersedia untuk 73 bahasa termasuk bahasa Tionghoa yang Disederhanakan dan Tradisional, Jepang, Korea, dan Latin.
  • OCR (Baca) juga tersedia sebagai Kontainer tanpa distro bagi penyebaran lokal.

Lihat Ga Azure AI Vision v3.2

Struktur data PersonDirectory (pratinjau)

  • Untuk melakukan operasi pengenalan wajah seperti Identifikasi dan Temukan Serupa, pelanggan Wajah API perlu membuat berbagai daftar objek Person. PersonDirectory baru adalah struktur data yang berisi ID unik, string nama opsional, dan string metadata pengguna opsional untuk setiap identitas Orang yang ditambahkan ke direktori. Saat ini, Face API menawarkan struktur LargePersonGroup yang memiliki fungsi serupa tetapi terbatas pada 1 juta identitas. Struktur PersonDirectory dapat menskalakan hingga 75 juta identitas.
  • Perbedaan utama lainnya antara PersonDirectory dan struktur data sebelumnya adalah Anda tidak perlu lagi melakukan panggilan Pelatihan setelah menambahkan wajah ke objek Orang—proses pembaruan terjadi secara otomatis. Untuk detail selengkapnya, lihat Menggunakan struktur PersonDirectory.

Maret 2021

Pembaruan Pratinjau Umum Azure AI Vision 3.2

Pratinjau publik Azure AI Vision API v3.2 telah diperbarui. Rilis pratinjau memiliki semua fitur Azure AI Vision bersama dengan API Baca dan Analisis yang diperbarui.

Lihat Pratinjau publik Azure AI Vision v3.2 3

Februari 2021

Pratinjau Umum API Baca v3.2 dengan dukungan OCR untuk 73 bahasa

Pratinjau publik Azure AI Vision Read API v3.2, tersedia sebagai layanan cloud dan kontainer Docker, mencakup pembaruan berikut:

  • OCR tersedia untuk 73 bahasa termasuk bahasa Tionghoa yang Disederhanakan dan Tradisional, Jepang, Korea, dan Latin.
  • Urutan membaca alami untuk output baris teks (hanya bahasa Latin)
  • Klasifikasi gaya tulisan tangan untuk baris teks bersama skor keyakinan (hanya bahasa Latin).
  • Ekstrak teks hanya untuk dokumen multi-halaman atau rentang halaman yang dipilih.
  • Tersedia sebagai Kontainer tanpa distro bagi penyebaran lokal.

Lihat Panduan cara API Baca untuk mempelajari selengkapnya.

Menggunakan Pratinjau Umum API Baca v3.2

Model deteksi API Wajah baru

  • Model Detection 03 baru adalah model deteksi paling akurat yang tersedia saat ini. Jika Anda pelanggan baru, sebaiknya gunakan model ini. Deteksi 03 meningkatkan pengenalan dan presisi pada wajah yang lebih kecil yang ditemukan dalam gambar (64x64 piksel). Peningkatan lainnya termasuk pengurangan keseluruhan positif palsu dan peningkatan deteksi pada orientasi wajah yang diputar. Menggabungkan Deteksi 03 dengan model Recognition 04 baru juga memberikan akurasi pengenalan yang ditingkatkan. Lihat Tentukan model deteksi wajah untuk detail selengkapnya.

Atribut Wajah baru yang dapat dideteksi

  • Atribut faceMask ini tersedia dengan model Deteksi 03 terbaru, bersama dengan atribut "noseAndMouthCovered"tambahan , yang mendeteksi apakah masker wajah dikenakan seperti yang dimaksudkan, menutupi hidung dan mulut. Untuk menggunakan kemampuan deteksi masker terbaru, pengguna perlu menentukan model deteksi dalam permintaan API: tetapkan versi model dengan parameter detectionModel ke detection_03. Lihat Tentukan model deteksi wajah untuk detail selengkapnya.

Model Pengenalan API Wajah baru

  • Model Recognition 04 baru adalah model pengakuan paling akurat yang tersedia saat ini. Jika Anda pelanggan baru, sebaiknya gunakan model ini untuk verifikasi dan identifikasi. Ini meningkat setelah akurasi Recognition 03, termasuk peningkatan pengenalan untuk pengguna yang mengenakan penutup wajah (masker bedah, masker N95, masker kain). Sebaiknya jangan mendaftarkan gambar pengguna yang mengenakan penutup wajah karena ini akan menurunkan kualitas pengenalan. Sekarang pelanggan dapat membangun pengalaman pengguna yang aman dan lancar yang mendeteksi apakah pengguna terdaftar mengenakan penutup wajah dengan model Detection 03 terbaru, dan mengenali siapa mereka dengan model Recognition 04 terbaru. Lihat Tentukan model deteksi wajah untuk detail selengkapnya.

Januari 2021

Gunakan pembaruan kontainer Analisis Spasial

Versi baru kontainer Analisis Spasial telah dirilis dengan set fitur baru. Kontainer Docker ini memungkinkan Anda menganalisis video streaming real-time untuk memahami hubungan spasial antara orang dan gerakan mereka melalui lingkungan fisik.

  • Operasi Analisis Spasial sekarang dapat dikonfigurasi untuk mendeteksi seseorang saat mengenakan penutup wajah pelindung seperti masker.
    • Pengklasifikasi masker dapat diaktifkan untuk operasi personcount, personcrossingline dan personcrossingpolygon dengan mengonfigurasi parameter ENABLE_FACE_MASK_CLASSIFIER.
    • Atribut face_mask dan face_noMask akan dikembalikan sebagai metadata dengan skor keyakinan untuk setiap orang yang terdeteksi dalam streaming video
  • Operasi personcrossingpolygon telah diperpanjang untuk mengizinkan perhitungan waktu tinggal yang dihabiskan seseorang di sebuah zona. Anda dapat mengatur parameter type dalam konfigurasi Zona untuk operasi ke zonedwelltime dan peristiwa baru tipe personZoneDwellTimeEvent akan menyertakan bidang durationMs yang diisi dengan jumlah milidetik yang dihabiskan orang tersebut di zona tersebut.
  • Melanggar perubahan: Peristiwa personZoneEvent telah diubah namanya menjadi personZoneEnterExitEvent. Acara ini dinaikkan oleh operasi personcrossingpolygon ketika seseorang memasuki atau keluar dari zona dan memberikan info terarah dengan sisi bernomor zona yang dilintasi.
  • URL video dapat disediakan sebagai "Parameter Privat/digelapkan" di semua operasi. Penggelapan sekarang bersifat opsional dan hanya akan berfungsi jika KEY dan IV disediakan sebagai variabel lingkungan.
  • Kalibrasi diaktifkan secara default untuk semua operasi. Atur do_calibration: false untuk menonaktifkannya.
  • Menambahkan dukungan untuk kalibrasi ulang otomatis (secara default dinonaktifkan) melalui parameter enable_recalibration, lihat operasi Analisis Spasial untuk detailnya
  • Parameter kalibrasi kamera ke DETECTOR_NODE_CONFIG. Lihat operasi Analisis Spasial untuk detailnya.

Mitigasi latensi

Desember 2020

Konfigurasi pelanggan untuk penyimpanan ID Wajah

  • Meskipun Layanan Wajah tidak menyimpan gambar pelanggan, fitur wajah yang diekstraksi akan disimpan di server. D Wajah adalah pengidentifikasi fitur wajah dan akan digunakan di Identifikasi - Wajah, Verifikasi - Wajah, dan Cari - Wajah Serupa. Fitur wajah yang disimpan akan kedaluwarsa dan dihapus 24 jam setelah panggilan deteksi asli. Pelanggan sekarang dapat menentukan lamanya waktu ID Wajah ini di-cache. Nilai maksimum masih hingga 24 jam, tetapi nilai minimum dapat diatur menjadi 60 detik. Rentang waktu baru untuk ID Wajah yang sedang di-cache adalah nilai apa pun antara 60 detik dan 24 jam. Detail lebih lanjut dapat ditemukan di referensi Deteksi - Wajah API (parameter faceIdTimeToLive).

November 2020

Contoh aplikasi pendaftaran Wajah

  • Tim menerbitkan contoh aplikasi pendaftaran Wajah untuk menunjukkan praktik terbaik untuk menetapkan persetujuan yang bermakna dan menciptakan sistem pengenalan wajah akurasi tinggi melalui pendaftaran berkualitas tinggi. Sampel sumber terbuka dapat ditemukan di panduan Membangun aplikasi pendaftaran dan di GitHub, siap disebarkan atau disesuaikan untuk pengembang.

October 2020

Azure AI Vision API v3.1 GA

AZURE AI Vision API di Ketersediaan Umum telah ditingkatkan ke v3.1.

September 2020

Kontainer pratinjau Analisis Spasial

Kontainer Analisis Spasial sekarang berada di pratinjau. Fitur Analisis Spasial Azure AI Vision memungkinkan Anda menganalisis video streaming real time untuk memahami hubungan spasial antara orang dan gerakan mereka melalui lingkungan fisik. Analisis Spasial adalah kontainer Docker yang dapat Anda gunakan secara lokal.

Pratinjau Umum API Baca v3.1 menambahkan OCR untuk bahasa Jepang

Pratinjau publik Azure AI Vision Read API v3.1 menambahkan kemampuan ini:

  • OCR untuk bahasa Jepang

  • Untuk setiap baris teks, menunjukkan apakah tampilannya adalah Gaya Tulisan Tangan atau Cetak, bersama skor keyakinan (hanya bahasa Latin).

  • Untuk dokumen multi-halaman, ekstrak teks hanya untuk halaman atau rentang halaman yang dipilih.

  • Versi pratinjau dari API Baca ini mendukung bahasa Inggris, Belanda, Prancis, Jerman, Italia, Jepang, Portugis, Bahasa Tionghoa Sederhana, dan Spanyol.

Lihat Panduan cara API Baca untuk mempelajari selengkapnya.

Pelajari selengkapnya tentang Pratinjau Umum 2 API Baca v3.1

Agustus 2020

Enkripsi data tidak aktif yang dikelola pelanggan

  • Layanan wajah secara otomatis mengenkripsi data Anda saat menyimpannya ke cloud. Enkripsi Layanan wajah melindungi data Anda agar Anda memenuhi komitmen kepatuhan dan keamanan organisasi. Secara default, langganan Anda menggunakan kunci enkripsi yang dikelola Microsoft. Ada juga opsi untuk mengelola langganan dengan kunci Anda sendiri yang disebut kunci terkelola pelanggan (CMK). Detail lebih lanjut dapat ditemukan di Kunci yang dikelola pelanggan.

Juli 2020

Pratinjau Umum API Baca v3.1 dengan OCR untuk Bahasa Tionghoa Sederhana

Pratinjau publik Azure AI Vision Read API v3.1 menambahkan dukungan untuk Bahasa Tionghoa Sederhana.

  • Versi pratinjau dari API Baca ini mendukung bahasa Inggris, Belanda, Prancis, Jerman, Italia, Portugis, Bahasa Tionghoa Sederhana, dan Spanyol.

Lihat Panduan cara API Baca untuk mempelajari selengkapnya.

Pelajari selengkapnya tentang Pratinjau Umum 1 API Baca v3.1

2020 Mei

Azure AI Vision API v3.0 memasuki Ketersediaan Umum, dengan pembaruan untuk API Baca:

  • Dukungan untuk Bahasa Inggris, Belanda, Prancis, Jerman, Italia, Portugis, dan Spanyol
  • Akurasi yang ditingkatkan
  • Skor keyakinan untuk setiap kata yang diekstrak
  • Format output baru

Lihat Gambaran umum OCR untuk mempelajari selengkapnya.

April 2020

Model Pengenalan API Wajah baru

  • Model Pengenalan 03 baru adalah model pengakuan paling akurat yang tersedia saat ini. Jika Anda pelanggan baru, sebaiknya gunakan model ini. Pengenalan 03 memberikan peningkatan akurasi untuk perbandingan kesamaan dan perbandingan pencocokan orang. Detail lebih lanjut dapat ditemukan di Tentukan model pengenalan wajah.

Maret 2020

  • TLS 1.2 sekarang diterapkan untuk semua permintaan HTTP ke layanan ini. Untuk informasi selengkapnya, lihat Keamanan layanan Azure AI.

Januari 2020

Pratinjau Umum API Baca 3.0

Anda sekarang dapat menggunakan API Baca versi 3.0 untuk mengekstrak teks yang dicetak atau tulisan tangan dari gambar. Dibandingkan dengan versi yang lebih lama, 3.0 menyediakan:

  • Akurasi yang ditingkatkan
  • Format output baru
  • Skor keyakinan untuk setiap kata yang diekstrak
  • Dukungan untuk bahasa Spanyol dan Inggris dengan parameter bahasa

Ikuti Mulai cepat mengekstrak teks untuk mulai menggunakan API 3.0.

Juni 2019

Model deteksi API Wajah baru

April 2019

Akurasi atribut yang disempurnakan

  • Meningkatkan akurasi keseluruhan age dan headPose atribut. Atribut headPose juga diperbarui dengan pitch nilai yang diaktifkan sekarang. Gunakan atribut ini dengan cara menentukannya dalam parameter returnFaceAttributes dari parameter returnFaceAttributesWajah - Deteksi.

Kecepatan pemrosesan yang ditingkatkan

Maret 2019

Model Pengenalan API Wajah Baru

Januari 2019

Fitur Face Snapshot

  • Fitur ini memungkinkan layanan untuk mendukung migrasi data di seluruh langganan: Snapshot.

Penting

Mulai 30 Juni 2023, FACE Snapshot API dihentikan.

Oktober 2018

Pesan API

Mei 2018

Akurasi atribut yang disempurnakan

  • Peningkatan gender atribut secara signifikan dan juga peningkatan age, glasses, facialHair, hair, makeup atribut. Gunakan melalui parameter returnFaceAttributesWajah - Deteksi.

Batas ukuran file yang ditingkatkan

Maret 2018

Struktur data baru

Mei 2017

Atribut Wajah baru yang dapat dideteksi

  • Menambahkan atribut hair, makeup, accessory, occlusion, blur, exposure, dan noise dalam parameter returnFaceAttributesWajah - Deteksi.
  • Didukung 10K orang dalam PersonGroup dan Wajah - Identifikasi.
  • Penomoran halaman yang didukung di PersonGroup Person - Daftar dengan parameter opsional: startdan top.
  • Didukung konkurensi dalam menambahkan/menghapus wajah terhadap Facelist yang berbeda dan orang yang berbeda di PersonGroup.

Maret 2017

Atribut Wajah baru yang dapat dideteksi

  • Menambahkan atribut emotion di parameter returnFaceAttributesWajah - Deteksi.

Memperbaiki masalah

November 2016

Tingkat langganan baru

  • Menambahkan langganan Wajah Storage Standard untuk menyimpan wajah tetap tambahan saat menggunakan PersonGroup Person - Tambahkan Wajah atau FaceList - Tambahkan Wajah untuk identifikasi atau pencocokan kesamaan. Gambar yang disimpan dikenakan biaya $ 0,5 per 1000 wajah dan tarif ini diajukan setiap hari. Langganan tingkat gratis terus dibatasi hingga 1.000 orang.

Oktober 2016

Pesan API

Juli 2016

Fitur baru

  • Autentikasi objek Tatap Muka yang Didukung di Wajah - Verifikasi.
  • Menambahkan parameter mode opsional yang mengaktifkan pemilihan dua mode kerja: matchPerson dan matchFace di Wajah - Temukan Serupa dan defaultnya adalah matchPerson.
  • Menambahkan confidenceThreshold parameter opsional bagi pengguna untuk menetapkan ambang apakah satu wajah termasuk objek Orang di Wajah - Identifikasi.
  • Menambahkan opsional startdan top parameter di PersonGroup - Daftar agar pengguna dapat menentukan titik awal dan jumlah Total GrupRumah untuk dicantumkan.

V1.0 berubah dari V0

  • Titik akhir akar layanan yang diperbarui dari https://westus.api.cognitive.microsoft.com/face/v0/ ke https://westus.api.cognitive.microsoft.com/face/v1.0/. Perubahan diterapkan pada: Wajah - Deteksi, Wajah - Identifikasi, Wajah - Temukan Serupa dan Wajah - Grup.
  • Memperbarui ukuran wajah minimal yang dapat dideteksi menjadi 36x36 piksel. Wajah yang lebih kecil dari 36x36 piksel tidak akan terdeteksi.
  • Menghapus PersonGroup dan data Orang di Wajah V0. Data tersebut tidak dapat diakses dengan layanan Wajah V1.0.
  • Menghentikan titik akhir V0 Wajah API pada 30 Juni 2016.

Pembaruan layanan Azure AI

Pengumuman pembaruan Azure untuk layanan Azure AI