Mulai cepat: Mengenali dan menerjemahkan ucapan ke teks

Artikel
02/16/2024

Dokumentasi referensi | Paket (NuGet) | Sampel Tambahan pada GitHub

Di mulai cepat ini, Anda menjalankan aplikasi untuk menerjemahkan ucapan dari satu bahasa ke teks dalam bahasa lain.

Prasyarat

Langganan Azure - Buat langganan gratis.
Buat sumber daya Ucapan di portal Azure.
Kunci dan wilayah sumber daya Ucapan Anda. Setelah sumber daya Azure Cognitive Service untuk Ucapan Anda disebarkan, pilih Buka sumber daya untuk melihat dan mengelola kunci. Untuk informasi selengkapnya tentang sumber daya layanan Azure AI, lihat Mendapatkan kunci untuk sumber daya Anda.

Menyiapkan lingkungan

Speech SDK tersedia sebagai paket NuGet dan menerapkan .NET Standar 2.0. Anda menginstal Speech SDK nanti dalam panduan ini, tetapi pertama-tama periksa panduan penginstalan SDK untuk persyaratan lainnya.

Atur variabel lingkungan

Aplikasi Anda harus diautentikasi untuk mengakses sumber daya layanan Azure AI. Untuk produksi, gunakan cara yang aman dalam menyimpan dan mengakses info masuk Anda. Misalnya, setelah Anda mendapatkan kunci untuk sumber daya Ucapan Anda, tulis ke variabel lingkungan baru di komputer lokal yang menjalankan aplikasi.

Tip

Jangan sertakan kunci langsung dalam kode Anda, dan jangan pernah mempostingnya secara publik. Lihat Keamanan layanan Azure AI untuk opsi autentikasi lainnya seperti Azure Key Vault.

Untuk mengatur variabel lingkungan untuk kunci sumber daya Ucapan Anda, buka jendela konsol, dan ikuti instruksi untuk sistem operasi dan lingkungan pengembangan Anda.

Untuk mengatur SPEECH_KEY variabel lingkungan, ganti kunci Anda dengan salah satu kunci untuk sumber daya Anda.
Untuk mengatur SPEECH_REGION variabel lingkungan, ganti wilayah Anda dengan salah satu wilayah untuk sumber daya Anda.

setx SPEECH_KEY your-key
setx SPEECH_REGION your-region

Catatan

Jika Anda hanya perlu mengakses variabel lingkungan di konsol saat ini, Anda dapat mengatur variabel lingkungan dengan set alih-alih setx.

Setelah menambahkan variabel lingkungan, Anda mungkin perlu memulai ulang program apa pun yang perlu membaca variabel lingkungan, termasuk jendela konsol. Misalnya, jika Anda menggunakan Visual Studio sebagai editor, mulai ulang Visual Studio sebelum Menjalankan contoh.

Bash

Edit file .bashrc Anda, dan tambahkan variabel lingkungan:

export SPEECH_KEY=your-key
export SPEECH_REGION=your-region

Setelah Anda menambahkan variabel lingkungan, jalankan source ~/.bashrc dari jendela konsol Anda untuk membuat perubahan efektif.

Bash

Edit file .bash_profile Anda, dan tambahkan variabel lingkungan:

export SPEECH_KEY=your-key
export SPEECH_REGION=your-region

Setelah Anda menambahkan variabel lingkungan, jalankan source ~/.bash_profile dari jendela konsol Anda untuk membuat perubahan efektif.

Xcode

Untuk pengembangan iOS dan macOS, Anda mengatur variabel lingkungan di Xcode. Misalnya, ikuti langkah-langkah ini untuk mengatur variabel lingkungan di Xcode 13.4.1.

Pilih Skema Edit Skema> Produk.>
Pilih Argumen pada halaman Jalankan (Eksekusi Debug).
Di bawah Variabel Lingkungan pilih tanda plus (+) untuk menambahkan variabel lingkungan baru.
Masukkan SPEECH_KEY untuk Nama dan masukkan kunci sumber daya Ucapan Anda untuk Nilai.

Untuk mengatur variabel lingkungan untuk wilayah sumber daya Ucapan Anda, ikuti langkah-langkah yang sama. Atur SPEECH_REGION ke wilayah sumber daya Anda. Contohnya,westus.

Untuk opsi konfigurasi lainnya, lihat dokumentasi Xcode.

Menerjemahkan ucapan dari mikrofon

Ikuti langkah-langkah ini untuk membuat aplikasi konsol baru dan memasang Speech SDK.

Buka perintah di mana Anda menginginkan proyek baru, dan buat aplikasi konsol dengan .NET CLI. File Program.cs harus dibuat di direktori proyek.
```
dotnet new console
```

Pasang Speech SDK di proyek baru Anda dengan .NET CLI.

dotnet add package Microsoft.CognitiveServices.Speech

Ganti isi Program.cs dengan kode berikut.

using System;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;
using Microsoft.CognitiveServices.Speech;
using Microsoft.CognitiveServices.Speech.Audio;
using Microsoft.CognitiveServices.Speech.Translation;

class Program 
{
    // This example requires environment variables named "SPEECH_KEY" and "SPEECH_REGION"
    static string speechKey = Environment.GetEnvironmentVariable("SPEECH_KEY");
    static string speechRegion = Environment.GetEnvironmentVariable("SPEECH_REGION");

    static void OutputSpeechRecognitionResult(TranslationRecognitionResult translationRecognitionResult)
    {
        switch (translationRecognitionResult.Reason)
        {
            case ResultReason.TranslatedSpeech:
                Console.WriteLine($"RECOGNIZED: Text={translationRecognitionResult.Text}");
                foreach (var element in translationRecognitionResult.Translations)
                {
                    Console.WriteLine($"TRANSLATED into '{element.Key}': {element.Value}");
                }
                break;
            case ResultReason.NoMatch:
                Console.WriteLine($"NOMATCH: Speech could not be recognized.");
                break;
            case ResultReason.Canceled:
                var cancellation = CancellationDetails.FromResult(translationRecognitionResult);
                Console.WriteLine($"CANCELED: Reason={cancellation.Reason}");

                if (cancellation.Reason == CancellationReason.Error)
                {
                    Console.WriteLine($"CANCELED: ErrorCode={cancellation.ErrorCode}");
                    Console.WriteLine($"CANCELED: ErrorDetails={cancellation.ErrorDetails}");
                    Console.WriteLine($"CANCELED: Did you set the speech resource key and region values?");
                }
                break;
        }
    }

    async static Task Main(string[] args)
    {
        var speechTranslationConfig = SpeechTranslationConfig.FromSubscription(speechKey, speechRegion);        
        speechTranslationConfig.SpeechRecognitionLanguage = "en-US";
        speechTranslationConfig.AddTargetLanguage("it");

        using var audioConfig = AudioConfig.FromDefaultMicrophoneInput();
        using var translationRecognizer = new TranslationRecognizer(speechTranslationConfig, audioConfig);

        Console.WriteLine("Speak into your microphone.");
        var translationRecognitionResult = await translationRecognizer.RecognizeOnceAsync();
        OutputSpeechRecognitionResult(translationRecognitionResult);
    }
}

Untuk mengubah bahasa pengenalan ucapan, ganti en-US dengan bahasa lain yang didukung. Tentukan lokal lengkap dengan pemisah tanda hubung (-). Misalnya, es-ES untuk Spanyol (Spanyol). Bahasa default adalah en-US jika Anda tidak menentukan bahasa. Untuk detail tentang cara mengidentifikasi salah satu dari beberapa bahasa yang mungkin diucapkan, lihat identifikasi bahasa.
Untuk mengubah bahasa target penerjemahan, ganti it dengan bahasa lain yang didukung. Dengan beberapa pengecualian, Anda hanya menentukan kode bahasa yang mendahului pemisah tanda hubung (-) lokal. Misalnya, gunakan es untuk Bahasa Spanyol (Spanyol) alih-alih es-ES. Bahasa default adalah en jika Anda tidak menentukan bahasa.

Jalankan aplikasi konsol baru Anda untuk memulai pengenalan ucapan dari mikrofon:

dotnet run

Bicaralah ke mikrofon Saat diminta. Apa yang Anda utarakan harus ditampilkan sebagai teks yang telah diterjemahkan dalam bahasa target:

Speak into your microphone.
RECOGNIZED: Text=I'm excited to try speech translation.
TRANSLATED into 'it': Sono entusiasta di provare la traduzione vocale.

Keterangan

Sekarang setelah Anda menyelesaikan mulai cepat, berikut beberapa pertimbangan tambahan:

Contoh ini menggunakan operasi RecognizeOnceAsync untuk mentranskripsikan ucapan hingga 30 detik, atau sampai keheningan terdeteksi. Untuk informasi tentang pengenalan berkelanjutan untuk audio yang lebih panjang, termasuk percakapan multibahasa, lihat Cara menerjemahkan ucapan.
Untuk mengenali ucapan dari file audio, gunakan FromWavFileInput alih-alih FromDefaultMicrophoneInput:
```
using var audioConfig = AudioConfig.FromWavFileInput("YourAudioFile.wav");
```
Untuk file audio terkompresi seperti MP4, instal GStreamer dan gunakan PullAudioInputStream atau PushAudioInputStream. Untuk informasi selengkapnya, lihat Cara menggunakan audio input yang terkompresi.

Membersihkan sumber daya

Anda dapat menggunakan portal Azure atau Azure Command Line Interface (CLI) untuk menghapus sumber daya Ucapan yang Anda buat.

Dokumentasi referensi | Paket (NuGet) | Sampel Tambahan pada GitHub

Di mulai cepat ini, Anda menjalankan aplikasi untuk menerjemahkan ucapan dari satu bahasa ke teks dalam bahasa lain.

Prasyarat

Langganan Azure - Buat langganan gratis.
Buat sumber daya Ucapan di portal Azure.
Kunci dan wilayah sumber daya Ucapan Anda. Setelah sumber daya Azure Cognitive Service untuk Ucapan Anda disebarkan, pilih Buka sumber daya untuk melihat dan mengelola kunci. Untuk informasi selengkapnya tentang sumber daya layanan Azure AI, lihat Mendapatkan kunci untuk sumber daya Anda.

Menyiapkan lingkungan

Atur variabel lingkungan

Tip

Jangan sertakan kunci langsung dalam kode Anda, dan jangan pernah mempostingnya secara publik. Lihat Keamanan layanan Azure AI untuk opsi autentikasi lainnya seperti Azure Key Vault.

Untuk mengatur variabel lingkungan untuk kunci sumber daya Ucapan Anda, buka jendela konsol, dan ikuti instruksi untuk sistem operasi dan lingkungan pengembangan Anda.

Untuk mengatur SPEECH_KEY variabel lingkungan, ganti kunci Anda dengan salah satu kunci untuk sumber daya Anda.
Untuk mengatur SPEECH_REGION variabel lingkungan, ganti wilayah Anda dengan salah satu wilayah untuk sumber daya Anda.

setx SPEECH_KEY your-key
setx SPEECH_REGION your-region

Catatan

Jika Anda hanya perlu mengakses variabel lingkungan di konsol saat ini, Anda dapat mengatur variabel lingkungan dengan set alih-alih setx.

Bash

Edit file .bashrc Anda, dan tambahkan variabel lingkungan:

export SPEECH_KEY=your-key
export SPEECH_REGION=your-region

Setelah Anda menambahkan variabel lingkungan, jalankan source ~/.bashrc dari jendela konsol Anda untuk membuat perubahan efektif.

Bash

Edit file .bash_profile Anda, dan tambahkan variabel lingkungan:

export SPEECH_KEY=your-key
export SPEECH_REGION=your-region

Setelah Anda menambahkan variabel lingkungan, jalankan source ~/.bash_profile dari jendela konsol Anda untuk membuat perubahan efektif.

Xcode

Untuk pengembangan iOS dan macOS, Anda mengatur variabel lingkungan di Xcode. Misalnya, ikuti langkah-langkah ini untuk mengatur variabel lingkungan di Xcode 13.4.1.

Pilih Skema Edit Skema> Produk.>
Pilih Argumen pada halaman Jalankan (Eksekusi Debug).
Di bawah Variabel Lingkungan pilih tanda plus (+) untuk menambahkan variabel lingkungan baru.
Masukkan SPEECH_KEY untuk Nama dan masukkan kunci sumber daya Ucapan Anda untuk Nilai.

Untuk mengatur variabel lingkungan untuk wilayah sumber daya Ucapan Anda, ikuti langkah-langkah yang sama. Atur SPEECH_REGION ke wilayah sumber daya Anda. Contohnya,westus.

Untuk opsi konfigurasi lainnya, lihat dokumentasi Xcode.

Menerjemahkan ucapan dari mikrofon

Ikuti langkah-langkah ini untuk membuat aplikasi konsol baru dan memasang Speech SDK.

Buat proyek konsol C++ baru di Visual Studio Community 2022 bernama SpeechTranslation.
Pasang Speech SDK di proyek baru Anda dengan manajer paket NuGet.
```
Install-Package Microsoft.CognitiveServices.Speech
```

Ganti isi SpeechTranslation.cpp dengan kode berikut:

#include <iostream> 
#include <stdlib.h>
#include <speechapi_cxx.h>

using namespace Microsoft::CognitiveServices::Speech;
using namespace Microsoft::CognitiveServices::Speech::Audio;
using namespace Microsoft::CognitiveServices::Speech::Translation;

std::string GetEnvironmentVariable(const char* name);

int main()
{
    // This example requires environment variables named "SPEECH_KEY" and "SPEECH_REGION"
    auto speechKey = GetEnvironmentVariable("SPEECH_KEY");
    auto speechRegion = GetEnvironmentVariable("SPEECH_REGION");

    auto speechTranslationConfig = SpeechTranslationConfig::FromSubscription(speechKey, speechRegion);
    speechTranslationConfig->SetSpeechRecognitionLanguage("en-US");
    speechTranslationConfig->AddTargetLanguage("it");

    auto audioConfig = AudioConfig::FromDefaultMicrophoneInput();
    auto translationRecognizer = TranslationRecognizer::FromConfig(speechTranslationConfig, audioConfig);

    std::cout << "Speak into your microphone.\n";
    auto result = translationRecognizer->RecognizeOnceAsync().get();

    if (result->Reason == ResultReason::TranslatedSpeech)
    {
        std::cout << "RECOGNIZED: Text=" << result->Text << std::endl;
        for (auto pair : result->Translations)
        {
            auto language = pair.first;
            auto translation = pair.second;
            std::cout << "Translated into '" << language << "': " << translation << std::endl;
        }
    }
    else if (result->Reason == ResultReason::NoMatch)
    {
        std::cout << "NOMATCH: Speech could not be recognized." << std::endl;
    }
    else if (result->Reason == ResultReason::Canceled)
    {
        auto cancellation = CancellationDetails::FromResult(result);
        std::cout << "CANCELED: Reason=" << (int)cancellation->Reason << std::endl;

        if (cancellation->Reason == CancellationReason::Error)
        {
            std::cout << "CANCELED: ErrorCode=" << (int)cancellation->ErrorCode << std::endl;
            std::cout << "CANCELED: ErrorDetails=" << cancellation->ErrorDetails << std::endl;
            std::cout << "CANCELED: Did you set the speech resource key and region values?" << std::endl;
        }
    }
}

std::string GetEnvironmentVariable(const char* name)
{
#if defined(_MSC_VER)
    size_t requiredSize = 0;
    (void)getenv_s(&requiredSize, nullptr, 0, name);
    if (requiredSize == 0)
    {
        return "";
    }
    auto buffer = std::make_unique<char[]>(requiredSize);
    (void)getenv_s(&requiredSize, buffer.get(), requiredSize, name);
    return buffer.get();
#else
    auto value = getenv(name);
    return value ? value : "";
#endif
}

Untuk mengubah bahasa pengenalan ucapan, ganti en-US dengan bahasa lain yang didukung. Tentukan lokal lengkap dengan pemisah tanda hubung (-). Misalnya, es-ES untuk Spanyol (Spanyol). Bahasa default adalah en-US jika Anda tidak menentukan bahasa. Untuk detail tentang cara mengidentifikasi salah satu dari beberapa bahasa yang mungkin diucapkan, lihat identifikasi bahasa.
Untuk mengubah bahasa target penerjemahan, ganti it dengan bahasa lain yang didukung. Dengan beberapa pengecualian, Anda hanya menentukan kode bahasa yang mendahului pemisah tanda hubung (-) lokal. Misalnya, gunakan es untuk Bahasa Spanyol (Spanyol) alih-alih es-ES. Bahasa default adalah en jika Anda tidak menentukan bahasa.

Bangun dan jalankan aplikasi konsol baru Anda untuk memulai pengenalan ucapan dari mikrofon.

Bicaralah ke mikrofon Saat diminta. Apa yang Anda utarakan harus ditampilkan sebagai teks yang telah diterjemahkan dalam bahasa target:

Speak into your microphone.
RECOGNIZED: Text=I'm excited to try speech translation.
Translated into 'it': Sono entusiasta di provare la traduzione vocale.

Keterangan

Sekarang setelah Anda menyelesaikan mulai cepat, berikut beberapa pertimbangan tambahan:

Contoh ini menggunakan operasi RecognizeOnceAsync untuk mentranskripsikan ucapan hingga 30 detik, atau sampai keheningan terdeteksi. Untuk informasi tentang pengenalan berkelanjutan untuk audio yang lebih panjang, termasuk percakapan multibahasa, lihat Cara menerjemahkan ucapan.
Untuk mengenali ucapan dari file audio, gunakan FromWavFileInput alih-alih FromDefaultMicrophoneInput:
```
auto audioInput = AudioConfig::FromWavFileInput("YourAudioFile.wav");
```
Untuk file audio terkompresi seperti MP4, instal GStreamer dan gunakan PullAudioInputStream atau PushAudioInputStream. Untuk informasi selengkapnya, lihat Cara menggunakan audio input yang terkompresi.

Membersihkan sumber daya

Anda dapat menggunakan portal Azure atau Azure Command Line Interface (CLI) untuk menghapus sumber daya Ucapan yang Anda buat.

Dokumentasi referensi | Paket (Go) | Sampel Tambahan pada GitHub

Speech SDK for Go tidak mendukung terjemahan ucapan. Silakan pilih bahasa pemrograman lain atau referensi Go dan sampel yang ditautkan dari awal artikel ini.

Dokumentasi referensi | Sampel Tambahan pada GitHub

Di mulai cepat ini, Anda menjalankan aplikasi untuk menerjemahkan ucapan dari satu bahasa ke teks dalam bahasa lain.

Prasyarat

Langganan Azure - Buat langganan gratis.
Buat sumber daya Ucapan di portal Azure.
Kunci dan wilayah sumber daya Ucapan Anda. Setelah sumber daya Azure Cognitive Service untuk Ucapan Anda disebarkan, pilih Buka sumber daya untuk melihat dan mengelola kunci. Untuk informasi selengkapnya tentang sumber daya layanan Azure AI, lihat Mendapatkan kunci untuk sumber daya Anda.

Menyiapkan lingkungan

Sebelum Anda dapat melakukan tindakan apa pun, Anda harus menginstal Speech SDK. Contoh dalam mulai cepat ini berfungsi dengan Runtime Java.

Menginstal Apache Maven. Kemudian jalankan mvn -v untuk mengonfirmasi keberhasilan penginstalan.

Buat file baru pom.xml di akar proyek Anda, dan salin yang berikut ini ke dalamnya:

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <groupId>com.microsoft.cognitiveservices.speech.samples</groupId>
    <artifactId>quickstart-eclipse</artifactId>
    <version>1.0.0-SNAPSHOT</version>
    <build>
        <sourceDirectory>src</sourceDirectory>
        <plugins>
        <plugin>
            <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
            <version>3.7.0</version>
            <configuration>
            <source>1.8</source>
            <target>1.8</target>
            </configuration>
        </plugin>
        </plugins>
    </build>
    <dependencies>
        <dependency>
        <groupId>com.microsoft.cognitiveservices.speech</groupId>
        <artifactId>client-sdk</artifactId>
        <version>1.37.0</version>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

Instal SDK Ucapan dan dependensi.
```
mvn clean dependency:copy-dependencies
```

Atur variabel lingkungan

Tip

Jangan sertakan kunci langsung dalam kode Anda, dan jangan pernah mempostingnya secara publik. Lihat Keamanan layanan Azure AI untuk opsi autentikasi lainnya seperti Azure Key Vault.

Untuk mengatur variabel lingkungan untuk kunci sumber daya Ucapan Anda, buka jendela konsol, dan ikuti instruksi untuk sistem operasi dan lingkungan pengembangan Anda.

Untuk mengatur SPEECH_KEY variabel lingkungan, ganti kunci Anda dengan salah satu kunci untuk sumber daya Anda.
Untuk mengatur SPEECH_REGION variabel lingkungan, ganti wilayah Anda dengan salah satu wilayah untuk sumber daya Anda.

setx SPEECH_KEY your-key
setx SPEECH_REGION your-region

Catatan

Jika Anda hanya perlu mengakses variabel lingkungan di konsol saat ini, Anda dapat mengatur variabel lingkungan dengan set alih-alih setx.

Bash

Edit file .bashrc Anda, dan tambahkan variabel lingkungan:

export SPEECH_KEY=your-key
export SPEECH_REGION=your-region

Setelah Anda menambahkan variabel lingkungan, jalankan source ~/.bashrc dari jendela konsol Anda untuk membuat perubahan efektif.

Bash

Edit file .bash_profile Anda, dan tambahkan variabel lingkungan:

export SPEECH_KEY=your-key
export SPEECH_REGION=your-region

Setelah Anda menambahkan variabel lingkungan, jalankan source ~/.bash_profile dari jendela konsol Anda untuk membuat perubahan efektif.

Xcode

Untuk pengembangan iOS dan macOS, Anda mengatur variabel lingkungan di Xcode. Misalnya, ikuti langkah-langkah ini untuk mengatur variabel lingkungan di Xcode 13.4.1.

Pilih Skema Edit Skema> Produk.>
Pilih Argumen pada halaman Jalankan (Eksekusi Debug).
Di bawah Variabel Lingkungan pilih tanda plus (+) untuk menambahkan variabel lingkungan baru.
Masukkan SPEECH_KEY untuk Nama dan masukkan kunci sumber daya Ucapan Anda untuk Nilai.

Untuk mengatur variabel lingkungan untuk wilayah sumber daya Ucapan Anda, ikuti langkah-langkah yang sama. Atur SPEECH_REGION ke wilayah sumber daya Anda. Contohnya,westus.

Untuk opsi konfigurasi lainnya, lihat dokumentasi Xcode.

Menerjemahkan ucapan dari mikrofon

Ikuti langkah-langkah ini untuk membuat aplikasi konsol baru untuk pengenalan ucapan.

Buat file baru bernama SpeechTranslation.java dalam direktori akar proyek yang sama.

Salin kode berikut ke dalam SpeechTranslation.java:

import com.microsoft.cognitiveservices.speech.*;
import com.microsoft.cognitiveservices.speech.audio.AudioConfig;
import com.microsoft.cognitiveservices.speech.translation.*;

import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.Map;

public class SpeechTranslation {
    // This example requires environment variables named "SPEECH_KEY" and "SPEECH_REGION"
    private static String speechKey = System.getenv("SPEECH_KEY");
    private static String speechRegion = System.getenv("SPEECH_REGION");

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
        SpeechTranslationConfig speechTranslationConfig = SpeechTranslationConfig.fromSubscription(speechKey, speechRegion);
        speechTranslationConfig.setSpeechRecognitionLanguage("en-US");

        String[] toLanguages = { "it" };
        for (String language : toLanguages) {
            speechTranslationConfig.addTargetLanguage(language);
        }

        recognizeFromMicrophone(speechTranslationConfig);
    }

    public static void recognizeFromMicrophone(SpeechTranslationConfig speechTranslationConfig) throws InterruptedException, ExecutionException {
        AudioConfig audioConfig = AudioConfig.fromDefaultMicrophoneInput();
        TranslationRecognizer translationRecognizer = new TranslationRecognizer(speechTranslationConfig, audioConfig);

        System.out.println("Speak into your microphone.");
        Future<TranslationRecognitionResult> task = translationRecognizer.recognizeOnceAsync();
        TranslationRecognitionResult translationRecognitionResult = task.get();

        if (translationRecognitionResult.getReason() == ResultReason.TranslatedSpeech) {
            System.out.println("RECOGNIZED: Text=" + translationRecognitionResult.getText());
            for (Map.Entry<String, String> pair : translationRecognitionResult.getTranslations().entrySet()) {
                System.out.printf("Translated into '%s': %s\n", pair.getKey(), pair.getValue());
            }
        }
        else if (translationRecognitionResult.getReason() == ResultReason.NoMatch) {
            System.out.println("NOMATCH: Speech could not be recognized.");
        }
        else if (translationRecognitionResult.getReason() == ResultReason.Canceled) {
            CancellationDetails cancellation = CancellationDetails.fromResult(translationRecognitionResult);
            System.out.println("CANCELED: Reason=" + cancellation.getReason());

            if (cancellation.getReason() == CancellationReason.Error) {
                System.out.println("CANCELED: ErrorCode=" + cancellation.getErrorCode());
                System.out.println("CANCELED: ErrorDetails=" + cancellation.getErrorDetails());
                System.out.println("CANCELED: Did you set the speech resource key and region values?");
            }
        }

        System.exit(0);
    }
}

Untuk mengubah bahasa pengenalan ucapan, ganti en-US dengan bahasa lain yang didukung. Tentukan lokal lengkap dengan pemisah tanda hubung (-). Misalnya, es-ES untuk Spanyol (Spanyol). Bahasa default adalah en-US jika Anda tidak menentukan bahasa. Untuk detail tentang cara mengidentifikasi salah satu dari beberapa bahasa yang mungkin diucapkan, lihat identifikasi bahasa.
Untuk mengubah bahasa target penerjemahan, ganti it dengan bahasa lain yang didukung. Dengan beberapa pengecualian, Anda hanya menentukan kode bahasa yang mendahului pemisah tanda hubung (-) lokal. Misalnya, gunakan es untuk Bahasa Spanyol (Spanyol) alih-alih es-ES. Bahasa default adalah en jika Anda tidak menentukan bahasa.

Jalankan aplikasi konsol baru Anda untuk memulai pengenalan ucapan dari mikrofon:

javac SpeechTranslation.java -cp ".;target\dependency\*"
java -cp ".;target\dependency\*" SpeechTranslation

Bicaralah ke mikrofon Saat diminta. Apa yang Anda utarakan harus ditampilkan sebagai teks yang telah diterjemahkan dalam bahasa target:

Speak into your microphone.
RECOGNIZED: Text=I'm excited to try speech translation.
Translated into 'it': Sono entusiasta di provare la traduzione vocale.

Keterangan

Sekarang setelah Anda menyelesaikan mulai cepat, berikut beberapa pertimbangan tambahan:

Contoh ini menggunakan operasi RecognizeOnceAsync untuk mentranskripsikan ucapan hingga 30 detik, atau sampai keheningan terdeteksi. Untuk informasi tentang pengenalan berkelanjutan untuk audio yang lebih panjang, termasuk percakapan multibahasa, lihat Cara menerjemahkan ucapan.
Untuk mengenali ucapan dari file audio, gunakan fromWavFileInput alih-alih fromDefaultMicrophoneInput:
```
AudioConfig audioConfig = AudioConfig.fromWavFileInput("YourAudioFile.wav");
```
Untuk file audio terkompresi seperti MP4, instal GStreamer dan gunakan PullAudioInputStream atau PushAudioInputStream. Untuk informasi selengkapnya, lihat Cara menggunakan audio input yang terkompresi.

Membersihkan sumber daya

Anda dapat menggunakan portal Azure atau Azure Command Line Interface (CLI) untuk menghapus sumber daya Ucapan yang Anda buat.

Dokumentasi referensi | Paket (npm) | Sampel Tambahan pada kode sumber GitHub | Library

Di mulai cepat ini, Anda menjalankan aplikasi untuk menerjemahkan ucapan dari satu bahasa ke teks dalam bahasa lain.

Prasyarat

Langganan Azure - Buat langganan gratis.
Buat sumber daya Ucapan di portal Azure.
Kunci dan wilayah sumber daya Ucapan Anda. Setelah sumber daya Azure Cognitive Service untuk Ucapan Anda disebarkan, pilih Buka sumber daya untuk melihat dan mengelola kunci. Untuk informasi selengkapnya tentang sumber daya layanan Azure AI, lihat Mendapatkan kunci untuk sumber daya Anda.

Menyiapkan lingkungan

Sebelum Anda dapat melakukan tindakan apa pun, Anda harus menginstal Speech SDK for JavaScript. Jika Anda hanya ingin menginstal nama paket, jalankan npm install microsoft-cognitiveservices-speech-sdk. Untuk petunjuk penginstalan terpandu, lihat panduan penginstalan SDK.

Atur variabel lingkungan

Tip

Jangan sertakan kunci langsung dalam kode Anda, dan jangan pernah mempostingnya secara publik. Lihat Keamanan layanan Azure AI untuk opsi autentikasi lainnya seperti Azure Key Vault.

Untuk mengatur variabel lingkungan untuk kunci sumber daya Ucapan Anda, buka jendela konsol, dan ikuti instruksi untuk sistem operasi dan lingkungan pengembangan Anda.

Untuk mengatur SPEECH_KEY variabel lingkungan, ganti kunci Anda dengan salah satu kunci untuk sumber daya Anda.
Untuk mengatur SPEECH_REGION variabel lingkungan, ganti wilayah Anda dengan salah satu wilayah untuk sumber daya Anda.

setx SPEECH_KEY your-key
setx SPEECH_REGION your-region

Catatan

Jika Anda hanya perlu mengakses variabel lingkungan di konsol saat ini, Anda dapat mengatur variabel lingkungan dengan set alih-alih setx.

Bash

Edit file .bashrc Anda, dan tambahkan variabel lingkungan:

export SPEECH_KEY=your-key
export SPEECH_REGION=your-region

Setelah Anda menambahkan variabel lingkungan, jalankan source ~/.bashrc dari jendela konsol Anda untuk membuat perubahan efektif.

Bash

Edit file .bash_profile Anda, dan tambahkan variabel lingkungan:

export SPEECH_KEY=your-key
export SPEECH_REGION=your-region

Setelah Anda menambahkan variabel lingkungan, jalankan source ~/.bash_profile dari jendela konsol Anda untuk membuat perubahan efektif.

Xcode

Untuk pengembangan iOS dan macOS, Anda mengatur variabel lingkungan di Xcode. Misalnya, ikuti langkah-langkah ini untuk mengatur variabel lingkungan di Xcode 13.4.1.

Pilih Skema Edit Skema> Produk.>
Pilih Argumen pada halaman Jalankan (Eksekusi Debug).
Di bawah Variabel Lingkungan pilih tanda plus (+) untuk menambahkan variabel lingkungan baru.
Masukkan SPEECH_KEY untuk Nama dan masukkan kunci sumber daya Ucapan Anda untuk Nilai.

Untuk mengatur variabel lingkungan untuk wilayah sumber daya Ucapan Anda, ikuti langkah-langkah yang sama. Atur SPEECH_REGION ke wilayah sumber daya Anda. Contohnya,westus.

Untuk opsi konfigurasi lainnya, lihat dokumentasi Xcode.

Menerjemahkan ucapan dari file

Ikuti langkah-langkah ini untuk membuat aplikasi konsol Node.js untuk pengenalan ucapan.

Buka perintah di mana Anda menginginkan proyek baru, dan buat file baru bernama SpeechTranslation.js.

Instal SDK Ucapan untuk JavaScript:

npm install microsoft-cognitiveservices-speech-sdk

Salin kode berikut ke dalam SpeechTranslation.js:

const fs = require("fs");
const sdk = require("microsoft-cognitiveservices-speech-sdk");

// This example requires environment variables named "SPEECH_KEY" and "SPEECH_REGION"
const speechTranslationConfig = sdk.SpeechTranslationConfig.fromSubscription(process.env.SPEECH_KEY, process.env.SPEECH_REGION);
speechTranslationConfig.speechRecognitionLanguage = "en-US";

var language = "it";
speechTranslationConfig.addTargetLanguage(language);

function fromFile() {
    let audioConfig = sdk.AudioConfig.fromWavFileInput(fs.readFileSync("YourAudioFile.wav"));
    let translationRecognizer = new sdk.TranslationRecognizer(speechTranslationConfig, audioConfig);

    translationRecognizer.recognizeOnceAsync(result => {
        switch (result.reason) {
            case sdk.ResultReason.TranslatedSpeech:
                console.log(`RECOGNIZED: Text=${result.text}`);
                console.log("Translated into [" + language + "]: " + result.translations.get(language));

                break;
            case sdk.ResultReason.NoMatch:
                console.log("NOMATCH: Speech could not be recognized.");
                break;
            case sdk.ResultReason.Canceled:
                const cancellation = sdk.CancellationDetails.fromResult(result);
                console.log(`CANCELED: Reason=${cancellation.reason}`);

                if (cancellation.reason == sdk.CancellationReason.Error) {
                    console.log(`CANCELED: ErrorCode=${cancellation.ErrorCode}`);
                    console.log(`CANCELED: ErrorDetails=${cancellation.errorDetails}`);
                    console.log("CANCELED: Did you set the speech resource key and region values?");
                }
                break;
        }
        translationRecognizer.close();
    });
}
fromFile();

Di SpeechTranslation.js, ganti YourAudioFile.wav dengan file WAV Anda sendiri. Contoh ini hanya mengenali ucapan dari file WAV. Untuk informasi tentang format audio lainnya, lihat Cara menggunakan audio input terkompresi. Contoh ini mendukung audio hingga 30 detik.
Untuk mengubah bahasa pengenalan ucapan, ganti en-US dengan bahasa lain yang didukung. Tentukan lokal lengkap dengan pemisah tanda hubung (-). Misalnya, es-ES untuk Spanyol (Spanyol). Bahasa default adalah en-US jika Anda tidak menentukan bahasa. Untuk detail tentang cara mengidentifikasi salah satu dari beberapa bahasa yang mungkin diucapkan, lihat identifikasi bahasa.
Untuk mengubah bahasa target penerjemahan, ganti it dengan bahasa lain yang didukung. Dengan beberapa pengecualian, Anda hanya menentukan kode bahasa yang mendahului pemisah tanda hubung (-) lokal. Misalnya, gunakan es untuk Bahasa Spanyol (Spanyol) alih-alih es-ES. Bahasa default adalah en jika Anda tidak menentukan bahasa.

Jalankan aplikasi konsol baru Anda untuk memulai pengenalan ucapan dari file:

node.exe SpeechTranslation.js

Ucapan dari file audio harus ditampilkan sebagai teks yang telah diterjemahkan dalam bahasa target:

RECOGNIZED: Text=I'm excited to try speech translation.
Translated into [it]: Sono entusiasta di provare la traduzione vocale.

Keterangan

Sekarang setelah Anda menyelesaikan mulai cepat, berikut beberapa pertimbangan tambahan:

Contoh ini menggunakan operasi recognizeOnceAsync untuk mentranskripsikan ucapan hingga 30 detik, atau sampai keheningan terdeteksi. Untuk informasi tentang pengenalan berkelanjutan untuk audio yang lebih panjang, termasuk percakapan multibahasa, lihat Cara menerjemahkan ucapan.

Catatan

Mengenali ucapan dari mikrofon tidak didukung di Node.js. Ini hanya didukung di lingkungan JavaScript berbasis browser.

Membersihkan sumber daya

Anda dapat menggunakan portal Azure atau Azure Command Line Interface (CLI) untuk menghapus sumber daya Ucapan yang Anda buat.

Dokumentasi referensi | Paket (Unduh) | Sampel Tambahan pada GitHub

Speech SDK untuk Objective-C memang mendukung terjemahan ucapan, tetapi kami belum menyertakan panduan di sini. Silakan pilih bahasa pemrograman lain untuk memulai dan belajar tentang konsep, atau lihat referensi Objective-C dan sampel yang ditautkan dari awal artikel ini.

Dokumentasi referensi | Paket (Unduh) | Sampel Tambahan pada GitHub

Speech SDK untuk Swift memang mendukung terjemahan ucapan, tetapi kami belum menyertakan panduan di sini. Silakan pilih bahasa pemrograman lain untuk memulai dan mempelajari tentang konsep, atau lihat referensi Swift dan sampel yang ditautkan dari awal artikel ini.

Dokumentasi referensi | Paket (PyPi) | Sampel Tambahan pada GitHub

Di mulai cepat ini, Anda menjalankan aplikasi untuk menerjemahkan ucapan dari satu bahasa ke teks dalam bahasa lain.

Prasyarat

Langganan Azure - Buat langganan gratis.
Buat sumber daya Ucapan di portal Azure.
Kunci dan wilayah sumber daya Ucapan Anda. Setelah sumber daya Azure Cognitive Service untuk Ucapan Anda disebarkan, pilih Buka sumber daya untuk melihat dan mengelola kunci. Untuk informasi selengkapnya tentang sumber daya layanan Azure AI, lihat Mendapatkan kunci untuk sumber daya Anda.

Menyiapkan lingkungan

Speech SDK untuk Python tersedia sebagai modul Indeks Paket Python (PyPI). Speech SDK untuk Python kompatibel dengan Windows, Linux, dan macOS.

Anda harus menginstal Microsoft Visual C++ Redistributable untuk Visual Studio 2015, 2017, 2019, dan 2022 untuk platform Anda. Memasang paket ini untuk pertama kalinya mungkin memerlukan menghidupkan ulang.
Di Linux, Anda harus menggunakan arsitektur target x64.

Instal versi Python dari 3.7 atau yang lebih baru. Periksa terlebih dahulu panduan penginstalan SDK untuk persyaratan lainnya

Atur variabel lingkungan

Tip

Jangan sertakan kunci langsung dalam kode Anda, dan jangan pernah mempostingnya secara publik. Lihat Keamanan layanan Azure AI untuk opsi autentikasi lainnya seperti Azure Key Vault.

Untuk mengatur variabel lingkungan untuk kunci sumber daya Ucapan Anda, buka jendela konsol, dan ikuti instruksi untuk sistem operasi dan lingkungan pengembangan Anda.

Untuk mengatur SPEECH_KEY variabel lingkungan, ganti kunci Anda dengan salah satu kunci untuk sumber daya Anda.
Untuk mengatur SPEECH_REGION variabel lingkungan, ganti wilayah Anda dengan salah satu wilayah untuk sumber daya Anda.

setx SPEECH_KEY your-key
setx SPEECH_REGION your-region

Catatan

Jika Anda hanya perlu mengakses variabel lingkungan di konsol saat ini, Anda dapat mengatur variabel lingkungan dengan set alih-alih setx.

Bash

Edit file .bashrc Anda, dan tambahkan variabel lingkungan:

export SPEECH_KEY=your-key
export SPEECH_REGION=your-region

Setelah Anda menambahkan variabel lingkungan, jalankan source ~/.bashrc dari jendela konsol Anda untuk membuat perubahan efektif.

Bash

Edit file .bash_profile Anda, dan tambahkan variabel lingkungan:

export SPEECH_KEY=your-key
export SPEECH_REGION=your-region

Setelah Anda menambahkan variabel lingkungan, jalankan source ~/.bash_profile dari jendela konsol Anda untuk membuat perubahan efektif.

Xcode

Untuk pengembangan iOS dan macOS, Anda mengatur variabel lingkungan di Xcode. Misalnya, ikuti langkah-langkah ini untuk mengatur variabel lingkungan di Xcode 13.4.1.

Pilih Skema Edit Skema> Produk.>
Pilih Argumen pada halaman Jalankan (Eksekusi Debug).
Di bawah Variabel Lingkungan pilih tanda plus (+) untuk menambahkan variabel lingkungan baru.
Masukkan SPEECH_KEY untuk Nama dan masukkan kunci sumber daya Ucapan Anda untuk Nilai.

Untuk mengatur variabel lingkungan untuk wilayah sumber daya Ucapan Anda, ikuti langkah-langkah yang sama. Atur SPEECH_REGION ke wilayah sumber daya Anda. Contohnya,westus.

Untuk opsi konfigurasi lainnya, lihat dokumentasi Xcode.

Menerjemahkan ucapan dari mikrofon

Ikuti langkah-langkah ini untuk membuat aplikasi konsol baru.

Buka perintah di mana Anda menginginkan proyek baru, dan buat file baru bernama speech_translation.py.
Jalankan perintah ini untuk menginstal SDK Ucapan:
```
pip install azure-cognitiveservices-speech
```

Salin kode berikut ke dalam speech_translation.py:

import os
import azure.cognitiveservices.speech as speechsdk

def recognize_from_microphone():
    # This example requires environment variables named "SPEECH_KEY" and "SPEECH_REGION"
    speech_translation_config = speechsdk.translation.SpeechTranslationConfig(subscription=os.environ.get('SPEECH_KEY'), region=os.environ.get('SPEECH_REGION'))
    speech_translation_config.speech_recognition_language="en-US"

    target_language="it"
    speech_translation_config.add_target_language(target_language)

    audio_config = speechsdk.audio.AudioConfig(use_default_microphone=True)
    translation_recognizer = speechsdk.translation.TranslationRecognizer(translation_config=speech_translation_config, audio_config=audio_config)

    print("Speak into your microphone.")
    translation_recognition_result = translation_recognizer.recognize_once_async().get()

    if translation_recognition_result.reason == speechsdk.ResultReason.TranslatedSpeech:
        print("Recognized: {}".format(translation_recognition_result.text))
        print("""Translated into '{}': {}""".format(
            target_language, 
            translation_recognition_result.translations[target_language]))
    elif translation_recognition_result.reason == speechsdk.ResultReason.NoMatch:
        print("No speech could be recognized: {}".format(translation_recognition_result.no_match_details))
    elif translation_recognition_result.reason == speechsdk.ResultReason.Canceled:
        cancellation_details = translation_recognition_result.cancellation_details
        print("Speech Recognition canceled: {}".format(cancellation_details.reason))
        if cancellation_details.reason == speechsdk.CancellationReason.Error:
            print("Error details: {}".format(cancellation_details.error_details))
            print("Did you set the speech resource key and region values?")

recognize_from_microphone()

Untuk mengubah bahasa pengenalan ucapan, ganti en-US dengan bahasa lain yang didukung. Tentukan lokal lengkap dengan pemisah tanda hubung (-). Misalnya, es-ES untuk Spanyol (Spanyol). Bahasa default adalah en-US jika Anda tidak menentukan bahasa. Untuk detail tentang cara mengidentifikasi salah satu dari beberapa bahasa yang mungkin diucapkan, lihat identifikasi bahasa.
Untuk mengubah bahasa target penerjemahan, ganti it dengan bahasa lain yang didukung. Dengan beberapa pengecualian, Anda hanya menentukan kode bahasa yang mendahului pemisah tanda hubung (-) lokal. Misalnya, gunakan es untuk Bahasa Spanyol (Spanyol) alih-alih es-ES. Bahasa default adalah en jika Anda tidak menentukan bahasa.

Jalankan aplikasi konsol baru Anda untuk memulai pengenalan ucapan dari mikrofon:

python speech_translation.py

Bicaralah ke mikrofon Saat diminta. Apa yang Anda utarakan harus ditampilkan sebagai teks yang telah diterjemahkan dalam bahasa target:

Speak into your microphone.
Recognized: I'm excited to try speech translation.
Translated into 'it': Sono entusiasta di provare la traduzione vocale.

Keterangan

Sekarang setelah Anda menyelesaikan mulai cepat, berikut beberapa pertimbangan tambahan:

Contoh ini menggunakan operasi recognize_once_async untuk mentranskripsikan ucapan hingga 30 detik, atau sampai keheningan terdeteksi. Untuk informasi tentang pengenalan berkelanjutan untuk audio yang lebih panjang, termasuk percakapan multibahasa, lihat Cara menerjemahkan ucapan.
Untuk mengenali ucapan dari file audio, gunakan filename alih-alih use_default_microphone:
```
audio_config = speechsdk.audio.AudioConfig(filename="YourAudioFile.wav")
```
Untuk file audio terkompresi seperti MP4, instal GStreamer dan gunakan PullAudioInputStream atau PushAudioInputStream. Untuk informasi selengkapnya, lihat Cara menggunakan audio input yang terkompresi.

Membersihkan sumber daya

Anda dapat menggunakan portal Azure atau Azure Command Line Interface (CLI) untuk menghapus sumber daya Ucapan yang Anda buat.

Ucapan ke teks REST API referensi | Ucapan ke teks REST API untuk referensi | audio singkat Sampel Tambahan di GitHub

REST API tidak mendukung terjemahan ucapan. Silakan pilih bahasa atau alat pemrograman lain dari bagian atas halaman ini.

Di mulai cepat ini, Anda menjalankan aplikasi untuk menerjemahkan ucapan dari satu bahasa ke teks dalam bahasa lain.

Prasyarat

Langganan Azure - Buat langganan gratis.
Buat sumber daya Ucapan di portal Azure.
Kunci dan wilayah sumber daya Ucapan Anda. Setelah sumber daya Azure Cognitive Service untuk Ucapan Anda disebarkan, pilih Buka sumber daya untuk melihat dan mengelola kunci. Untuk informasi selengkapnya tentang sumber daya layanan Azure AI, lihat Mendapatkan kunci untuk sumber daya Anda.

Menyiapkan lingkungan

Ikuti langkah-langkah ini dan lihat mulai cepat Speech CLI untuk persyaratan lain untuk platform Anda.

Jalankan perintah .NET CLI berikut untuk menginstal Speech CLI:

dotnet tool install --global Microsoft.CognitiveServices.Speech.CLI

Jalankan perintah berikut untuk mengonfigurasi kunci dan wilayah sumber daya Ucapan Anda. Ganti SUBSCRIPTION-KEY dengan kunci sumber daya Ucapan Anda dan ganti REGION dengan wilayah sumber daya Ucapan Anda.
- Terminal
- PowerShell
```
spx config @key --set SUBSCRIPTION-KEY
spx config @region --set REGION
```
```
spx --% config @key --set SUBSCRIPTION-KEY
spx --% config @region --set REGION
```

Menerjemahkan ucapan dari mikrofon

Jalankan perintah berikut untuk menerjemahkan ucapan dari mikrofon dari Bahasa Inggris ke Bahasa Italia:

spx translate --source en-US --target it --microphone

Bicaralah ke mikrofon, dan Anda melihat transkripsi ucapan anda yang diterjemahkan secara real time. CLI Ucapan akan berhenti setelah periode keheningan, setelah 30 detik, atau saat Anda menekan Ctrl+C.

Connection CONNECTED...
TRANSLATING into 'it': Sono (from 'I'm')
TRANSLATING into 'it': Sono entusiasta (from 'I'm excited to')
TRANSLATING into 'it': Sono entusiasta di provare la parola (from 'I'm excited to try speech')
TRANSLATED into 'it': Sono entusiasta di provare la traduzione vocale. (from 'I'm excited to try speech translation.')

Keterangan

Sekarang setelah Anda menyelesaikan mulai cepat, berikut beberapa pertimbangan tambahan:

Untuk mendapatkan ucapan dari file audio, gunakan --file alih-alih --microphone. Untuk file audio terkompresi seperti MP4, instal GStreamer dan gunakan --format. Untuk informasi selengkapnya, lihat Cara menggunakan audio input yang terkompresi.

Terminal
PowerShell

spx translate --source en-US --target it --file YourAudioFile.wav
spx translate --source en-US --target it --file YourAudioFile.mp4 --format any

spx translate --source en-US --target it --file YourAudioFile.wav
spx translate --source en-US --target it --file YourAudioFile.mp4 --format any

Untuk meningkatkan akurasi pengenalan kata atau ucapan tertentu, gunakan daftar frase. Anda menyertakan daftar frase secara in-line atau dengan file teks:

Terminal
PowerShell

spx translate --source en-US --target it --microphone --phrases "Contoso;Jessie;Rehaan;"
spx translate --source en-US --target it --microphone --phrases @phrases.txt

spx --% translate --source en-US --target it --microphone --phrases "Contoso;Jessie;Rehaan;"
spx --% translate --source en-US --target it --microphone --phrases @phrases.txt

Untuk mengubah bahasa pengenalan ucapan, ganti en-US dengan bahasa lain yang didukung. Tentukan lokal lengkap dengan pemisah tanda hubung (-). Misalnya, es-ES untuk Spanyol (Spanyol). Bahasa default adalah en-US jika Anda tidak menentukan bahasa.
```
spx translate --microphone --source es-ES
```
Untuk mengubah bahasa target penerjemahan, ganti it dengan bahasa lain yang didukung. Dengan beberapa pengecualian, Anda hanya menentukan kode bahasa yang mendahului pemisah tanda hubung (-) lokal. Misalnya, gunakan es untuk Bahasa Spanyol (Spanyol) alih-alih es-ES. Bahasa default adalah en jika Anda tidak menentukan bahasa.
```
spx translate --microphone --target es
```
Untuk pengenalan audio berkelanjutan lebih dari 30 detik, tambahkan --continuous:
```
spx translate --source en-US --target it --microphone --continuous
```

Jalankan perintah ini untuk informasi tentang opsi penerjemahan ucapan tambahan seperti input dan output file:

spx help translate

Membersihkan sumber daya

Anda dapat menggunakan portal Azure atau Azure Command Line Interface (CLI) untuk menghapus sumber daya Ucapan yang Anda buat.

Langkah berikutnya

Pelajari lebih lanjut tentang penerjemahan ucapan

Mulai cepat: Mengenali dan menerjemahkan ucapan ke teks

Prasyarat

Menyiapkan lingkungan

Atur variabel lingkungan

Menerjemahkan ucapan dari mikrofon

Keterangan

Membersihkan sumber daya

Prasyarat

Menyiapkan lingkungan

Atur variabel lingkungan

Menerjemahkan ucapan dari mikrofon

Keterangan

Membersihkan sumber daya

Prasyarat

Menyiapkan lingkungan

Atur variabel lingkungan

Menerjemahkan ucapan dari mikrofon

Keterangan

Membersihkan sumber daya

Prasyarat

Menyiapkan lingkungan

Atur variabel lingkungan

Menerjemahkan ucapan dari file

Keterangan

Membersihkan sumber daya

Prasyarat

Menyiapkan lingkungan

Atur variabel lingkungan

Menerjemahkan ucapan dari mikrofon

Keterangan

Membersihkan sumber daya

Prasyarat

Menyiapkan lingkungan

Menerjemahkan ucapan dari mikrofon

Keterangan

Membersihkan sumber daya

Langkah berikutnya

Sumber Daya Tambahan: