Memulai dengan Azure Data Lake Analytics menggunakan portal Microsoft Azure

  • Artikel

Penting

Akun Azure Data Lake Analytics baru tidak dapat lagi dibuat kecuali langganan Anda telah diaktifkan. Jika Anda memerlukan dukungan kontak langganan diaktifkan dan memberikan skenario bisnis Anda.

Jika Anda sudah menggunakan Azure Data Lake Analytics, Anda harus membuat rencana migrasi ke Azure Synapse Analytics untuk organisasi Anda pada 29 Februari 2024.

Artikel ini menjelaskan cara menggunakan portal Microsoft Azure untuk membuat akun Azure Data Lake Analytics, menentukan pekerjaan di U-SQL, dan mengirimkan pekerjaan ke layanan Data Lake Analytics.

Prasyarat

Sebelum memulai artikel ini, Anda harus memiliki langganan Azure. Jika tidak, Anda dapat mengikuti tautan ini untuk mendapatkan uji coba gratis Azure.

Membuat akun Data Lake Analytics

Sekarang, Anda akan membuat Data Lake Analytics dan akun Azure Data Lake Storage Gen1 secara bersamaan. Langkah ini sederhana dan hanya membutuhkan waktu sekitar 60 detik untuk menyelesaikannya.

  1. Masuk ke portal Microsoft Azure.
  2. Pilih Buat sumber daya, dan di pencarian di bagian atas halaman masukkan Data Lake Analytics.
  3. Pilih nilai untuk item berikut ini:
    • Nama: Beri nama akun Data Lake Analytics Anda (Hanya huruf kecil dan angka yang diizinkan).
    • Langganan: Pilih langganan Azure yang digunakan untuk akun Analytics.
    • Grup Sumber Daya. Pilih Azure Resource Group yang sudah ada atau buat yang baru.
    • Lokasi. Pilih pusat data Azure untuk akun Data Lake Analytics.
    • Data Lake Storage Gen1: Ikuti instruksi untuk membuat akun Data Lake Storage Gen1 baru, atau pilih akun yang sudah ada.
  4. Secara opsional, pilih tingkat harga untuk akun Data Lake Analytics Anda.
  5. Pilih Buat.

Skrip U-SQL pertama Anda

Teks berikut adalah skrip U-SQL yang sederhana. Yang dilakukannya adalah menentukan himpunan data kecil dalam skrip dan kemudian menulis bahwa himpunan data ke akun Data Lake Storage Gen1 default sebagai file yang disebut /data.csv.

@a  = 
    SELECT * FROM 
        (VALUES
            ("Contoso", 1500.0),
            ("Woodgrove", 2700.0)
        ) AS 
              D( customer, amount );
OUTPUT @a
    TO "/data.csv"
    USING Outputters.Csv();

Mengirim pekerjaan U-SQL

  1. Dari akun Data Lake Analytics, pilih Pekerjaan Baru.
  2. Tempelkan teks skrip U-SQL sebelumnya. Beri nama pekerjaan.
  3. Pilih tombol Kirim untuk memulai pekerjaan.
  4. Pantau Status pekerjaan, dan tunggu hingga status pekerjaan berubah menjadi Berhasil.
  5. Pilih tab Data, lalu pilih tab Output. Pilih file output yang diberi nama data.csv dan tampilkan data output.

Lihat juga