Transformasi Gambar Init

  • Artikel

Artikel ini menjelaskan cara menggunakan komponen Transformasi Gambar Init di perancang Azure Machine Learning, untuk menginisialisasi transformasi gambar untuk menentukan bagaimana Anda ingin mengubah gambar.

Cara mengonfigurasi Init Image Transformation

  1. Tambahkan komponen Transformasi Gambar Init ke alur Anda di perancang.

  2. Untuk Ubah ukuran, tentukan apakah akan mengubah ukuran gambar PIL input ke ukuran yang diberikan. Jika Anda memilih 'True', Anda dapat menentukan ukuran gambar output yang diinginkan dalam Ukuran, dengan ukuran default 256.

  3. Untuk Pemangkasan di tengah, tentukan apakah akan memangkas Gambar PIL yang diberikan di bagian tengah. Jika Anda memilih 'True', Anda dapat menentukan ukuran gambar output yang diinginkan dalam Ukuran pangkas, dengan ukuran default 224.

  4. Untuk Pad, tentukan apakah akan menambahkan pad ke Gambar PIL di semua sisi dengan nilai pad 0. Jika Anda memilih 'True', Anda dapat menentukan padding (berapa banyak piksel yang ditambahkan) di setiap batas di Padding.

  5. Untuk Geletar warna, tentukan apakah akan mengubah kecerahan, kontras, dan saturasi gambar secara acak.

  6. Untuk Skala abu-abu, tentukan apakah akan mengonversi gambar menjadi skala abu-abu.

  7. Untuk Pemangkasan ke ukuran acak, tentukan apakah akan memangkas Gambar PIL yang diberikan ke ukuran dan rasio aspek acak. Pemangkasan ukuran acak (berkisar dari 0,08 hingga 1,0) dari ukuran asli dan rasio aspek acak (berkisar dari 3/4 hingga 4/3) dari rasio aspek asli akan dibuat. Pemangkasan ini akan mengubah ukuran menjadi ukuran yang diberikan. Pemangkasan ini biasanya digunakan dalam pelatihan jaringan Inception. Jika Anda memilih 'True', Anda dapat menentukan ukuran output yang diharapkan dari setiap tepi dalam ukuran Acak, secara default 256.

  8. Untuk Pemangkasan acak, tentukan apakah akan memangkas Gambar PIL yang diberikan di lokasi acak. Jika Anda memilih 'True', Anda dapat menentukan ukuran gambar output yang diinginkan dalam Ukuran pemangkasan acak, dengan ukuran default 224.

  9. Untuk Pembalikan horizontal acak, tentukan apakah akan membalik secara horizontal Gambar PIL yang diberikan secara acak dengan probabilitas 0,5.

  10. Untuk Pembalikan vertikal acak, tentukan apakah akan membalik secara vertikal Gambar PIL yang diberikan secara acak dengan probabilitas 0,5.

  11. Untuk Rotasi acak, tentukan apakah akan memutar gambar berdasarkan sudut. Jika Anda memilih 'True', Anda dapat menentukannya dalam rentang derajat dengan mengatur Derajat rotasi acak, yang berarti (-derajat, +derajat), secara default 0.

  12. Untuk Affine acak, tentukan apakah akan melakukan transformasi affine secara acak dari gambar yang menjaga invariasi pusat. Jika Anda memilih 'True', Anda dapat menentukan dalam rentang derajat untuk dipilih dalam Derajat affine acak, yang berarti (-derajat, +derajat), secara default 0.

  13. Untuk Skala abu-abu acak, tentukan apakah akan mengonversi gambar secara acak ke skala abu-abu dengan probabilitas 0,1.

  14. Untuk Perspektif acak, tentukan apakah akan melakukan transformasi Perspektif dari Gambar PIL yang diberikan secara acak dengan probabilitas 0,5.

  15. Hubungkan ke komponen Terapkan Transformasi Gambar, untuk menerapkan transformasi yang ditentukan di atas ke himpunan data gambar input.

  16. Kirimkan alur.

Hasil

Setelah transformasi selesai, Anda dapat menemukan gambar yang diubah dalam output komponen Terapkan Transformasi Gambar.

Catatan teknis

Lihat https://pytorch.org/vision/stable/transforms.html untuk informasi selengkapnya tentang transformasi gambar.

Parameter komponen

Nama Rentang Jenis Default Deskripsi
Mengubah ukuran Apa pun Boolean True Mengubah ukuran Gambar PIL input ke ukuran yang diberikan
Ukuran >=1 Bilangan bulat 256 Tentukan ukuran output yang diinginkan
Pemangkasan di tengah Apa pun Boolean True Memangkas Gambar PIL yang diberikan di bagian tengah
Ukuran pemangkasan >=1 Bilangan bulat 224 Menentukan ukuran output pemangkasan yang diinginkan
Pad Apa pun Boolean Salah Menambahkan pad ke semua sisi Gambar PIL dengan nilai "pad" yang diberikan
Padding >=0 Bilangan bulat 0 Menambahkan pad di setiap tepi
Geletar warna Apa pun Boolean Salah Mengubah kecerahan, kontras, dan saturasi gambar secara acak
Skala abu-abu Apa pun Boolean Salah Mengonversi gambar menjadi skala abu-abu
Pemangkasan ke ukuran acak Apa pun Boolean Salah Memangkas Gambar PIL yang diberikan ke ukuran dan rasio aspek acak
Ukuran acak >=1 Bilangan bulat 256 Ukuran output yang diharapkan untuk setiap tepi
Pemangkasan acak Apa pun Boolean Salah Memangkas Gambar PIL yang diberikan pada area acak
Ukuran pemangkasan acak >=1 Bilangan bulat 224 Ukuran output pemangkasan yang diinginkan
Pembalikan horizontal acak Apa pun Boolean True Secara horizontal membalik Gambar PIL yang diberikan secara acak dengan probabilitas yang ditentukan
Pembalikan vertikal acak Apa pun Boolean Salah Secara vertikal membalik Gambar PIL yang diberikan secara acak dengan probabilitas yang ditentukan
Rotasi acak Apa pun Boolean Salah Memutar gambar menurut sudut
Derajat pemutaran acak [0,180] Bilangan bulat 0 Rentang derajat untuk dipilih
Affine acak Apa pun Boolean Salah Transformasi affine acak dari gambar yang menjaga invariasi pusat
Derajat affine acak [0,180] Bilangan bulat 0 Rentang derajat untuk dipilih
Skala abu-abu acak Apa pun Boolean Salah Mengonversi gambar secara acak ke skala abu-abu dengan probabilitas 0,1
Perspektif acak Apa pun Boolean Salah Melakukan transformasi Perspektif dari Gambar PIL yang diberikan secara acak dengan probabilitas 0,5
Penghapusan acak Apa pun Boolean Salah Secara acak memilih bidang persegi panjang dalam gambar dan menghapus pikselnya dengan probabilitas 0,5

Output

Nama Jenis Deskripsi
Transformasi gambar output TransformationDirectory Transformasi gambar output yang dapat dihubungkan ke komponen Terapkan Transformasi Gambar.

Langkah berikutnya

Lihat set komponen yang tersedia untuk Azure Machine Learning.