Apply Image Transformation
Artikel ini menjelaskan cara menggunakan komponen Terapkan Transformasi Gambar dalam perancang Azure Machine Learning, untuk mengubah direktori gambar input berdasarkan transformasi gambar yang ditentukan sebelumnya.
Anda perlu menghubungkan komponen Transformasi Gambar Init untuk menentukan transformasi, dan kemudian Anda dapat menerapkan transformasi tersebut ke direktori gambar input komponen Terapkan Transformasi Gambar.
Cara menggunakan Apply Image Transformation
Tambahkan komponen Terapkan Transformasi Gambar ke alur Anda. Anda dapat menemukan komponen ini di bawah kategori Computer Vision/Image Data Transformation.
Sambungkan output Init Image Transformation ke input sebelah kiri Apply Image Transformation.
Catatan
Hanya transformasi gambar yang dibuat oleh komponen Transformasi Gambar Init yang diterima untuk komponen ini. Untuk jenis transformasi lainnya, silakan sambungkan ke Apply Transformation. Jika tidak, 'InvalidTransformationDirectoryError' akan muncul.
Sambungkan direktori gambar yang ingin Anda transformasi.
Untuk Mode, tentukan untuk tujuan apa Anda menggunakan transformasi input: 'Untuk pelatihan' atau 'Untuk inferensi'.
Jika Anda memilih Untuk pelatihan, semua transformasi yang Anda tentukan dalam Init Image Transformation akan diterapkan.
Jika Anda memilih Untuk inferensi, transformasi seperti membuat sampel baru secara acak akan dikecualikan sebelum diterapkan. Ini karena operasi transformasi untuk membuat sampel baru secara acak seperti 'Balik horizontal acak' digunakan untuk augmentasi data dalam pelatihan, yang harus dihapus dalam inferensi karena sampel inferensi perlu diperbaiki untuk prediksi dan evaluasi yang akurat.
Catatan
Transformasi yang akan dikecualikan dalam mode Untuk inferensi adalah: Pangkas ubah ukuran acak, Pangkas acak, Balik horizontal acak, Balik vertikal acak, Rotasi acak, Affine acak, Skala abu-abu acak, Perspektif acak, Penghapusan acak.
Untuk menerapkan transformasi gambar ke direktori gambar baru, kirimkan alur.
Parameter komponen
| Nama | Rentang | Jenis | Default | Deskripsi |
|---|---|---|---|---|
| Mode | Apa pun | Mode | (Mengharuskan pengguna untuk menentukan) | Untuk tujuan apa Anda menggunakan transformasi input. Anda harus mengecualikan operasi transformasi 'Acak' dalam inferensi tetapi menyertakannya dalam pelatihan |
Input yang diharapkan
| Nama | Jenis | Deskripsi |
|---|---|---|
| Transformasi gambar input | TransformationDirectory | Transformasi gambar input |
| Direktori gambar input | ImageDirectory | Direktori gambar yang akan ditransformasikan |
Output
| Nama | Jenis | Deskripsi |
|---|---|---|
| Direktori gambar output | ImageDirectory | Direktori gambar output |
Langkah berikutnya
Lihat set komponen yang tersedia untuk Azure Machine Learning.