Skor Model
Artikel ini menjelaskan komponen dalam perancang Azure Machine Learning.
Gunakan komponen ini untuk menghasilkan prediksi menggunakan klasifikasi terlatih atau model regresi.
Cara menggunakan
Tambahkan komponen Model Penilaian ke alur Anda.
Lampirkan model terlatih dan himpunan data yang berisi data input baru.
Data tersebut harus dalam format yang kompatibel dengan jenis model terlatih yang Anda gunakan. Skema himpunan data input secara umum juga harus cocok dengan skema data yang digunakan untuk melatih model.
Kirimkan alur.
Hasil
Setelah Anda menghasilkan serangkaian skor menggunakan Berikan Skor Model:
- Untuk menghasilkan set metrik yang digunakan untuk mengevaluasi keakuratan model (performa), Anda dapat menyambungkan himpunan data dengan skor ke Evaluasi Model,
- Klik kanan komponen dan pilih Visualisasikan untuk melihat sampel hasil.
Skor tersebut, atau prediksi nilai, dapat memiliki format yang berbeda-beda, bergantung pada modelnya dan data input Anda:
- Untuk model klasifikasi, Beri Skor Model menghasilkan output berupa prediksi nilai untuk kelas tersebut, sekaligus probabilitas prediksi nilai tersebut.
- Untuk model regresi, Beri Skor Model menghasilkan prediksi nilai numerik saja.
Menerbitkan skor sebagai layanan web
Penggunaan umum penskoran adalah mengembalikan output sebagai bagian dari layanan web prediktif. Untuk informasi selengkapnya, lihat tutorial ini untuk mengetahui cara menggunakan titik akhir real time berdasarkan alur di perancang Azure Machine Learning.
Langkah berikutnya
Lihat set komponen yang tersedia untuk Azure Machine Learning.