Ukuran komputer virtual berkemampuan vCPU terbatas

Berlaku untuk: ✔️ Mesin virtual Linux ✔️ Mesin virtual Windows ✔️ Set skala fleksibel ✔️ Set skala seragam

Tip

Coba alat pemilih Mesin Virtual untuk menemukan ukuran lain yang paling sesuai dengan beban kerja Anda.

Beberapa beban kerja database seperti SQL Server memerlukan memori, penyimpanan, dan bandwidth I/O yang tinggi, tetapi bukan jumlah inti yang tinggi. Banyak beban kerja database yang tidak intensif CPU. Azure menawarkan ukuran komputer virtual tertentu di mana Anda dapat membatasi jumlah komputer virtual vCPU untuk mengurangi biaya lisensi perangkat lunak, sambil mempertahankan memori, penyimpanan, dan bandwidth I/O yang sama.

Jumlah vCPU dapat dibatasi hingga satu setengah atau seperempat dari ukuran VM asli. Ukuran komputer virtual baru ini memiliki akhiran yang menentukan jumlah vCPU aktif untuk membuatnya lebih mudah diidentifikasi oleh Anda.

Misalnya, ukuran komputer virtual Standard_GS5 saat ini tersedia dengan 32 vCPU, RAM 448 GB, 64 disk (hingga 256 TB), dan bandwidth I/O 80.000 IOP atau 2 GB/dtk. Ukuran komputer virtual baru Standard_GS5-16 dan Standard_GS5-8 masing-masing dilengkapi dengan 16 dan 8 vCPU aktif, selagi mempertahankan spesifikasi Standard_GS5 lainnya untuk memori, penyimpanan, dan bandwidth I/O.

Biaya lisensi yang dikenakan untuk SQL Server dibatasi ke jumlah vCPU baru, dan produk lain harus ditagih berdasarkan jumlah vCPU baru. Ini menghasilkan peningkatan 50% hingga 75% dalam rasio spesifikasi komputer terhadap vCPU aktif (dapat ditagihkan). Ukuran komputer virtual baru ini memungkinkan beban kerja pelanggan untuk menggunakan memori, penyimpanan, dan bandwidth I/O yang sama selagi mengoptimalkan biaya lisensi perangkat lunak mereka. Saat ini, biaya komputasi, yang mencakup lisensi OS, tetap sama dengan ukuran aslinya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Ukuran komputer virtual Azure untuk beban kerja database yang lebih hemat biaya.

Nama vCPU Spesifikasi
Standard_M8-2ms 2 Same as M8ms
Standard_M8-4ms 4 Same as M8ms
Standard_M16-4ms 4 Same as M16ms
Standard_M16-8ms 8 Same as M16ms
Standard_M32-8ms 8 Same as M32ms
Standard_M32-16ms 16 Same as M32ms
Standard_M64-32ms 32 Same as M64ms
Standard_M64-16ms 16 Same as M64ms
Standard_M128-64ms 64 Same as M128ms
Standard_M128-32ms 32 Same as M128ms
Standard_E4-2s_v3 2 Same as E4s_v3
Standard_E8-4s_v3 4 Same as E8s_v3
Standard_E8-2s_v3 2 Same as E8s_v3
Standard_E16-8s_v3 8 Same as E16s_v3
Standard_E16-4s_v3 4 Same as E16s_v3
Standard_E32-16s_v3 16 Same as E32s_v3
Standar E32-8s v3 8 Same as E32s_v3
Standard_E64-32s_v3 32 Same as E64s_v3
Standard_E64-16s_v3 16 Same as E64s_v3
Standard_E4-2s_v4 2 Same as E4s_v4
Standard_E8-4s_v4 4 Same as E8s_v4
Standard_E8-2s_v4 2 Same as E8s_v4
Standard_E16-8s_v4 8 Same as E16s_v4
Standard_E16-4s_v4 4 Same as E16s_v4
Standard_E32-16s_v4 16 Same as E32s_v4
Standard_E32-8s_v4 8 Same as E32s_v4
Standard_E64-32s_v4 32 Same as E64s_v4
Standard_E64-16s_v4 16 Same as E64s_v4
Standard_E4-2ds_v4 2 Same as E4ds_v4
Standard_E8-4ds_v4 4 Same as E8ds_v4
Standard_E8-2ds_v4 2 Same as E8ds_v4
Standard_E16-8ds_v4 8 Same as E16ds_v4
Standard_E16-4ds_v4 4 Same as E16ds_v4
Standard_E32-16ds_v4 16 Same as E32ds_v4
Standard_E32-8ds_v4 8 Same as E32ds_v4
Standard_E64-32ds_v4 32 Same as E64ds_v4
Standard_E64-16ds_v4 16 Same as E64ds_v4
Standar_E4-2s_v5 2 Sama seperti E4s_v5
Standar_E8-4s_v5 4 Sama seperti E8s_v5
Standar_E8-2s_v5 2 Sama seperti E8s_v5
Standar_E16-8s_v5 8 Sama seperti E16s_v5
Standar_E16-4s_v5 4 Sama seperti E16s_v5
Standar_E32-16s_v5 16 Sama seperti E32s_v5
Standar_E32-8s_v5 8 Sama seperti E32s_v5
Standar_E64-32s_v5 32 Sama seperti E64s_v5
Standar_E64-16s_v5 16 Sama seperti E64s_v5
Standar_E96-48s_v5 48 Sama seperti E96s_v5
Standar_E96-24s_v5 24 Sama seperti E96s_v5
Standar_E4-2ds_v5 2 Sama seperti E4ds_v5
Standar_E8-4ds_v5 4 Sama seperti E8ds_v5
Standar_E8-2ds_v5 2 Sama seperti E8ds_v5
Standar_E16-8ds_v5 8 Sama seperti E16ds_v5
Standar_E16-4ds_v5 4 Sama seperti E16ds_v5
Standar_E32-16ds_v5 16 Sama seperti E32ds_v5
Standar_E32-8ds_v5 8 Sama seperti E32ds_v5
Standar_E64-32ds_v5 32 Sama seperti E64ds_v5
Standar_E64-16ds_v5 16 Sama seperti E64ds_v5
Standar_E96-48ds_v5 48 Sama seperti E96ds_v5
Standar_E96-24ds_v5 24 Sama seperti E96ds_v5
Standard_E4-2as_v4 2 Same as E4as_v4
Standard_E8-4as_v4 4 Same as E8as_v4
Standard_E8-2as_v4 2 Same as E8as_v4
Standard_E16-8as_v4 8 Same as E16as_v4
Standard_E16-4as_v4 4 Same as E16as_v4
Standard_E32-16as_v4 16 Same as E32as_v4
Standard_E32-8as_v4 8 Same as E32as_v4
Standard_E64-32as_v4 32 Same as E64as_v4
Standard_E64-16as_v4 16 Same as E64as_v4
Standard_E96-48as_v4 48 Same as E96as_v4
Standard_E96-24as_v4 24 Same as E96as_v4
Standar_E4-2ads_v5 2 Sama seperti E4ads_v5
Standar_E8-4ads_v5 4 Sama seperti E8ads_v5
Standar_E8-2ads_v5 2 Sama seperti E8ads_v5
Standar_E16-8ads_v5 8 Sama seperti E16ads_v5
Standar_E16-4ads_v5 4 Sama seperti E16ads_v5
Standar_E32-16ads_v5 16 Sama seperti E32ads_v5
Standar_E32-8ads_v5 8 Sama seperti E32ads_v5
Standar_E64-32ads_v5 32 Sama seperti E64ads_v5
Standar_E64-16ads_v5 16 Sama seperti E64ads_v5
Standar_E96-48ads_v5 48 Sama seperti E96ads_v5
Standar_E96-24ads_v5 24 Sama seperti E96ads_v5
Standar_E4-2as_v5 2 Sama seperti E4as_v5
Standar_E8-4as_v5 4 Sama seperti E8as_v5
Standar_E8-2as_v5 2 Sama seperti E8as_v5
Standar_E16-8as_v5 8 Sama seperti E16as_v5
Standar_E16-4as_v5 4 Sama seperti E16as_v5
Standar_E32-16as_v5 16 Sama seperti E32as_v5
Standar_E32-8as_v5 8 Sama seperti E32as_v5
Standar_E64-32as_v5 32 Sama seperti E64as_v5
Standar_E64-16as_v5 16 Sama seperti E64as_v5
Standar_E96-48as_v5 48 Sama seperti E96as_v5
Standar_E96-24as_v5 24 Sama seperti E96as_v5
Standard_GS4-8 8 Same as GS4
Standard_GS4-4 4 Same as GS4
Standard_GS5-16 16 Same as GS5
Standard_GS5-8 8 Same as GS5
Standard_DS11-1_v2 1 Same as DS11_v2
Standard_DS12-2_v2 2 Same as DS12_v2
Standard_DS12-1_v2 1 Same as DS12_v2
Standard_DS13-4_v2 4 Same as DS13_v2
Standard_DS13-2_v2 2 Same as DS13_v2
Standard_DS14-8_v2 8 Same as DS14_v2
Standard_DS14-4_v2 4 Same as DS14_v2
Standard_M416-208s_v2 208 Same as M416s_v2
Standard_M416-208ms_v2 208 Same as M416ms_v2

Ukuran lainnya

Langkah berikutnya

Pelajari tentang cara unit komputasi Azure (ACU) dapat membantu membandingkan performa komputasi di seluruh SKU Azure.