seri-NVadsA10 v5
Berlaku untuk: ✔️ Mesin virtual Linux ✔️ Mesin virtual Windows ✔️ Set skala fleksibel ✔️ Set skala seragam
Mesin virtual seri NVadsA10v5 ditenagai oleh GPU NVIDIA A10 dan CPU AMD EPYC 74F3V (Milan) dengan frekuensi dasar 3,2 GHz, frekuensi puncak semua-core 4,0 GHz. Dengan seri NVadsA10v5 Azure memperkenalkan mesin virtual dengan GPU NVIDIA parsial. Pilih komputer virtual berukuran tepat untuk aplikasi grafis GPU yang dipercepat dan desktop virtual mulai dari 1/6 GPU dengan buffer bingkai 4 GiB ke A10 GPU penuh dengan buffer bingkai 24 GiB.
Setiap instans komputer virtual dalam seri NVadsA10v5 dilengkapi dengan lisensi GRID. Lisensi ini memberi Anda fleksibilitas untuk menggunakan instans NV sebagai stasiun kerja virtual untuk satu pengguna, atau 25 pengguna bersamaan dapat terhubung ke VM untuk skenario aplikasi virtual.
ACU: Tidak Tersedia
Penyimpanan Premium: Didukung
Penembolokan Penyimpanan Premium: Didukung
Disk Ultra: Didukung (Pelajari lebih lanjut tentang ketersediaan, penggunaan, dan performa)
Migrasi Langsung: Tidak Didukung
Pembaruan Pertahanan Memori: Tidak Didukung
Dukungan Pembuatan VM: Generasi 1 dan 2
Jaringan yang Dipercepat: Didukung
Disk OS Sementara: Didukung
Virtualisasi Bertumpuk: Tidak Didukung
Ukuran | vCPU | Memori: GiB | Penyimpanan sementara (SSD) GiB | Partisi GPU | Memori GPU: GiB | Disk data maksimal | Throughput disk maksimal yang tidak di-cache: IOPS/MBps | NIC maksimum/Bandwidth jaringan yang diharapkan (Mbps) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Standard_NV6ads_A10_v5 | 6 | 55 | 180 | 1/6 | 4 | 4 | 6400 / 100 | 2/5000 |
Standard_NV12ads_A10_v5 | 12 | 110 | 360 | 1/3 | 8 | 4 | 12800 / 200 | 2/10000 |
Standard_NV18ads_A10_v5 | 18 | 220 | 720 | 1/2 | 12 | 8 | 25600 / 384 | 4/20000 |
Standard_NV36ads_A10_v5 | 36 | 440 | 1440 | 1 | 24 | 16 | 51200 / 768 | 4/40000 |
Standard_NV36adms_A10_v5 | 36 | 880 | 2880 | 1 | 24 | 32 | 51200 / 768 | 8/80000 |
Standard_NV72ads_A10_v5 | 72 | 880 | 2880 | 2 | 48 | 32 | 80000 / 1200 | 8/80000 |
1 VM seri NVadsA10v5 menampilkan Teknologi Multithreading AMD Simultan
2 VRAM GPU aktual yang dilaporkan dalam sistem operasi akan sedikit berkurang karena dukungan Error Correcting Code (ECC).
Sistem operasi dan driver yang didukung
Untuk memanfaatkan kemampuan GPU mesin virtual seriAzure NVadsA10v5, driver GPU NvIDIA harus dipasang.
NVIDIA GPU Driver Extension menginstal driver NVIDIA CUDA atau GRID yang sesuai pada VM seri N. Pasang atau kelola ekstensi menggunakan portal Microsoft Azure atau alat seperti templat Azure PowerShell atau Azure Resource Manager. Lihat dokumentasi Ekstensi Driver GPU NVIDIA untuk sistem operasi yang didukung dan langkah-langkah penyebarannya. Untuk informasi umum tentang ekstensi komputer virtual, lihat Fitur dan ekstensi komputer virtual Azure.
Jika Anda memilih untuk menginstal driver GPU NVIDIA secara manual, lihat Pengaturan driver GPU seri untuk Windows atau Pengaturan driver seri N untuk Linux untuk sistem operasi, driver, penginstalan, dan langkah verifikasi yang didukung.
Definisi tabel ukuran
Kapasitas penyimpanan ditampilkan dalam unit GiB atau 1024^3 byte. Saat membandingkan disk yang diukur dalam GB (1000^3 byte) dengan disk yang diukur dalam GiB (1024^3), ingat bahwa jumlah kapasitas yang diberikan dalam GiB mungkin tampak lebih kecil. Misalnya, 1023 GiB = 1098,4 GB.
Throughput disk diukur dalam operasi input/output per detik (IOPS) dan MBps yang mana MBps = 10^6 byte/detik.
Disk data dapat beroperasi dalam mode cache atau tidak di-cache. Untuk operasi disk data cache, mode cache host diatur ke ReadOnly atau ReadWrite. Untuk operasi disk data yang tidak di-cache, mode cache host diatur ke None.
Untuk mempelajari cara mendapatkan performa penyimpanan terbaik untuk VM Anda, lihat Komputer virtual dan performa disk.
Bandwidth jaringan yang diharapkan adalah bandwidth agregat maksimum yang dialokasikan per jenis VM di semua NIC, untuk semua tujuan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Bandwidth jaringan komputer virtual.
Batas atas tidak dijamin. Batas menawarkan panduan untuk memilih jenis VM yang tepat untuk aplikasi yang dimaksud. Performa jaringan aktual akan tergantung pada beberapa faktor termasuk kemacetan jaringan, beban aplikasi, dan pengaturan jaringan. Untuk mengetahui informasi tentang mengoptimalkan throughput jaringan, lihat Mengoptimalkan throughput jaringan untuk komputer virtual Azure. Untuk mencapai performa jaringan yang diharapkan di Linux atau Windows, Anda mungkin perlu memilih versi tertentu atau mengoptimalkan VM Anda. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Pengujian Bandwidth/Throughput (NTTTCP).
Ukuran serta informasi lainnya
- Tujuan umum
- Dioptimalkan untuk memori
- Dioptimalkan untuk penyimpanan
- GPU dioptimalkan
- Komputasi performa tinggi
- Generasi sebelumnya
Kalkulator Harga: Kalkulator Harga
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang jenis disk, lihat Jenis disk apa yang tersedia di Azure?
Langkah berikutnya
Pelajari lebih lanjut tentang bagaimana Unit komputasi Azure (ACU) dapat membantu Anda membandingkan performa komputasi di seluruh SKU Azure.