NgramHashingEstimator Kelas

Definisi

Ruang nama:

Microsoft.ML.Transforms.Text

Rakitan:

Microsoft.ML.Transforms.dll

Paket:

Microsoft.ML v3.0.1

IEstimator<TTransformer>NgramHashingTransformeruntuk .

public sealed class NgramHashingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.Text.NgramHashingTransformer>

type NgramHashingEstimator = class
    interface IEstimator<NgramHashingTransformer>

Public NotInheritable Class NgramHashingEstimator
Implements IEstimator(Of NgramHashingTransformer)

Warisan

Object

NgramHashingEstimator

Penerapan

IEstimator<NgramHashingTransformer>

Keterangan

Karakteristik Estimator

Apakah estimator ini perlu melihat data untuk melatih parameternya?	Ya
Jenis data kolom input	Vektor jenis kunci .
Jenis data kolom output	Vektor dengan ukuran yang diketahui Single
Dapat diekspor ke ONNX	Tidak

Yang dihasilkan NgramHashingTransformer membuat kolom baru, dinamai seperti yang ditentukan dalam parameter nama kolom output, dan menghasilkan vektor jumlah n-gram (urutan kata berurutan dengan panjang 1-n) dari data tertentu. Ini melakukannya dengan hash setiap n-gram dan menggunakan nilai hash sebagai indeks dalam tas.

NgramHashingEstimator berbeda dari WordHashBagEstimator dengan cara yang sebelumnya mengambil teks yang ditokenisasi sebagai input sementara yang terakhir tokenisasi teks secara internal.

Periksa bagian Lihat Juga untuk tautan ke contoh penggunaan.

Metode

Fit(IDataView)	Melatih dan mengembalikan NgramHashingTransformer.
GetOutputSchema(SchemaShape)	Mengembalikan SchemaShape skema yang akan diproduksi oleh transformator. Digunakan untuk propagasi dan verifikasi skema dalam alur.

Metode Ekstensi

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Tambahkan 'titik pemeriksaan penembolokan' ke rantai estimator. Ini akan memastikan bahwa estimator hilir akan dilatih terhadap data cache. Sangat membantu untuk memiliki titik pemeriksaan penembolokan sebelum pelatih yang mengambil beberapa data berlalu.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Mengingat estimator, kembalikan objek pembungkus yang akan memanggil delegasi setelah Fit(IDataView) dipanggil. Seringkali penting bagi estimator untuk mengembalikan informasi tentang apa yang cocok, itulah sebabnya Fit(IDataView) metode mengembalikan objek yang ditik secara khusus, bukan hanya umum ITransformer. Namun, pada saat yang sama, IEstimator<TTransformer> sering dibentuk menjadi alur dengan banyak objek, jadi kita mungkin perlu membangun rantai estimator melalui EstimatorChain<TLastTransformer> tempat estimator yang ingin kita dapatkan transformator dikubur di suatu tempat dalam rantai ini. Untuk skenario itu, kita dapat melalui metode ini melampirkan delegasi yang akan dipanggil setelah pas dipanggil.

Lihat juga

• ProduceHashedNgrams(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String, Int32, Int32, Int32, Boolean, UInt32, Boolean, Int32, Boolean)