WordBagEstimator Kelas

Referensi

Definisi

Ruang nama:: Microsoft.ML.Transforms.Text

Rakitan:: Microsoft.ML.Transforms.dll

Paket:: Microsoft.ML v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML v1.0.0

Paket:: Microsoft.ML v1.1.0

Paket:: Microsoft.ML v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML v2.0.0

Penting

Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.

IEstimator<TTransformer>ITransformeruntuk .

public sealed class WordBagEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer>

type WordBagEstimator = class
    interface IEstimator<ITransformer>

Public NotInheritable Class WordBagEstimator
Implements IEstimator(Of ITransformer)

Warisan: Object
WordBagEstimator

Penerapan: IEstimator<ITransformer>

Keterangan

Karakteristik Estimator


Apakah estimator ini perlu melihat data untuk melatih parameternya?	Ya
Jenis data kolom input	Vektor Teks
Jenis data kolom output	Vektor ukuran yang diketahui Single
Dapat diekspor ke ONNX	Ya

Yang dihasilkan ITransformer membuat kolom baru, bernama seperti yang ditentukan dalam parameter nama kolom output, dan menghasilkan vektor jumlah n-gram (urutan n kata berturut-turut) dari data tertentu. Hal ini dilakukan dengan membangun kamus n-gram dan menggunakan id dalam kamus sebagai indeks dalam tas.

WordBagEstimator berbeda dari NgramExtractingEstimator yang sebelumnya mengambil tokenisasi teks secara internal sementara yang terakhir mengambil teks token sebagai input.

Periksa bagian Lihat Juga untuk tautan ke contoh penggunaan.

Metode

Fit(IDataView)	Melatih dan mengembalikan ITransformer.
GetOutputSchema(SchemaShape)	Penyebaran skema untuk estimator. Mengembalikan bentuk skema output dari estimator, jika bentuk skema input seperti yang disediakan.

Metode Ekstensi

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Tambahkan 'titik pemeriksaan penembolokan' ke rantai estimator. Ini akan memastikan bahwa estimator hilir akan dilatih terhadap data cache. Sangat membantu untuk memiliki titik pemeriksaan penembolokan sebelum pelatih yang mengambil beberapa data berlalu.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Mengingat estimator, kembalikan objek pembungkus yang akan memanggil delegasi setelah Fit(IDataView) dipanggil. Seringkali penting bagi estimator untuk mengembalikan informasi tentang apa yang cocok, itulah sebabnya Fit(IDataView) metode mengembalikan objek yang di ketik secara khusus, bukan hanya umum ITransformer. Namun, pada saat yang sama, IEstimator<TTransformer> sering dibentuk menjadi alur dengan banyak objek, jadi kita mungkin perlu membangun rantai estimator melalui EstimatorChain<TLastTransformer> di mana estimator yang ingin kita dapatkan transformator dimakamkan di suatu tempat dalam rantai ini. Untuk skenario itu, kita dapat melalui metode ini melampirkan delegasi yang akan dipanggil setelah fit dipanggil.

Berlaku untuk

Bagikan melalui