Gunakan topik pelajaran di Copilot Studio
Penting
Power Virtual Agents kemampuan dan fitur sekarang menjadi bagian dari Microsoft Copilot Studio mengikuti investasi signifikan dalam AI generatif dan integrasi yang ditingkatkan Microsoft Copilot.
Beberapa artikel dan tangkapan layar mungkin merujuk saat Power Virtual Agents kami memperbarui dokumentasi dan konten pelatihan.
Copilot Studio termasuk topik sampel dengan setiap kopilot baru. Sampel ini berkisar dari skenario sederhana hingga kompleks yang menggunakan percabangan bersyarat, variabel, dan entitas kustom.
Topiknya fungsional tetapi tidak dirancang untuk penggunaan produksi. Contoh ini membantu Anda mempelajari cara membuat konten untuk kopilot.
Prasyarat
- Kopilot yang sudah ada, atau jika Anda perlu membuatnya, lihat Mulai Cepat: Membuat dan menyebarkan Copilot Studio kopilot.
- Jika Anda menggunakan bot yang memiliki klasik ditambahkan ke nama, Anda dapat meningkatkan bot Anda untuk melihat versi terbaru dari topik sampel. Semua bot yang dibuat di aplikasi Teams adalah bot klasik.
Menggunakan contoh topik untuk memahami cara kerja topik
Buka copilot Anda, atau buat satu, dan buka halaman Topik &; Plugin .
Tinjau detail kopilot untuk nama dan deskripsi. Kopilot berasal topik frasa dari deskripsi (jika ada). Dalam hal ini, frasa pemicu ditambahkan secara manual ke simpul Pemicu .
Untuk melihat alur percakapan kopilot, pilih setiap topik dari halaman Topik &; Plugin untuk membukanya.
Alur mencakup komentar kopilot, respons pengguna yang diharapkan, poin keputusan, dan referensi entitas yang digunakan di setiap topik. Alur sampel ini untuk Pelajaran 3.
Topik sampel yang tersedia
Setiap contoh pelajaran topik dirancang untuk mengajari Anda cara membuat percakapan kopilot dasar dan lanjutan. Kami menyarankan Anda memulai dengan Pelajaran 1 dan mengerjakan setiap topik secara berurutan.
Pelajaran 1-topik sederhana
Contoh template ini adalah topik yang merespons pertanyaan tentang jam buka toko.
Pelajaran 2 - topik sederhana dengan kondisi dan variabel
Contoh ini menunjukkan kepada Anda cara membuat pertanyaan yang menanyakan kepada pelanggan toko mana yang mereka minati dan menyimpan respons dalam variabel. Kondisi ini menggunakan variabel untuk menentukan jam buka toko mana yang akan kembali.
Pelajaran 3 - topik dengan kondisi, variabel, dan entitas bawaan
Sampel ini meminta pelanggan untuk memasukkan status pengiriman. Kopilot menggunakan entitas Negara bawaan untuk mengenali negara bagian AS dalam respons pengguna, dan menyimpannya dalam variabel Negara .
Kondisi menggunakan variabel Status untuk menentukan pesan pengiriman mana yang akan dikirim ke pengguna. Kondisi lain menggunakan respons pelanggan terhadap pertanyaan pilihan ganda, disimpan dalam Item variabel , untuk menentukan produk mana yang akan dipesan.
Saran dan Komentar
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat:Kirim dan lihat umpan balik untuk