ActivationSignalDetectionConfiguration.ApplyTrainingData Metode
Definisi
Penting
Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.
Menyediakan data input dalam format yang ditentukan dan upaya untuk menyelesaikan langkah pelatihan (jika proses pelatihan tersedia untuk pendeteksi sinyal konfigurasi ini).
Penting
Untuk menghindari kemungkinan masalah konkurensi, sebaiknya gunakan ApplyTrainingDataAsync sebagai gantinya.
public:
virtual DetectionConfigurationTrainingStatus ApplyTrainingData(ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat trainingDataFormat, IInputStream ^ trainingData) = ApplyTrainingData;
DetectionConfigurationTrainingStatus ApplyTrainingData(ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat const& trainingDataFormat, IInputStream const& trainingData);
public DetectionConfigurationTrainingStatus ApplyTrainingData(ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat trainingDataFormat, IInputStream trainingData);
function applyTrainingData(trainingDataFormat, trainingData)
Public Function ApplyTrainingData (trainingDataFormat As ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat, trainingData As IInputStream) As DetectionConfigurationTrainingStatus
Parameter
- trainingDataFormat
- ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat
Format data pelatihan suara yang didukung oleh ActivationSignalDetector untuk asisten digital.
- trainingData
- IInputStream
Data pelatihan suara.
Mengembalikan
Data pelatihan suara menyatakan diakui oleh ActivationSignalDetector untuk asisten digital.
Keterangan
Aplikasi asisten digital dapat melatih detektor kata kunci untuk mengenali suara pengguna individu secara lebih akurat dengan menerapkan kustomisasi secara algoritma ke detektor berdasarkan data ucapan. Misalnya, melatih detektor kata kunci lisan untuk hanya mendeteksi kata kunci saat diucapkan oleh orang tertentu.
Hal ini dicapai melalui serangkaian langkah pelatihan ActivationSignalDetectionConfiguration , di mana setiap langkah menggunakan fragmen logis data input ucapan.
Berlaku untuk
Lihat juga
Saran dan Komentar
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat:Kirim dan lihat umpan balik untuk