Risolvere i problemi di Azure Percept Audio e del modulo vocale
Importante
Ritiro di Azure Percept DK:
Aggiornamento 22 febbraio 2023: è ora disponibile un aggiornamento del firmware per i componenti accessori Percept DK Vision e Audio (noto anche come Visione e Audio SOM) e consentirà ai componenti accessori di continuare a funzionare oltre la data di ritiro.
L'anteprima pubblica di Azure Percept si evolverà per supportare nuove piattaforme perimetrali per dispositivi e esperienze per sviluppatori. Nell'ambito di questa evoluzione, Azure Percept DK e Audio Accessorio e i servizi di supporto associati ai servizi di Azure per percept DK verranno ritirati il 30 marzo 2023.
A partire dal 30 marzo 2023, Azure Percept DK e Audio Accessorio non saranno più supportati da tutti i servizi di Azure, tra cui Azure Percept Studio, aggiornamenti del sistema operativo, aggiornamenti dei contenitori, visualizzazione flusso Web e integrazione Visione personalizzata. Microsoft non fornirà più supporto tecnico ai clienti e qualsiasi servizio di supporto associato. Per altre informazioni, visitare il post di blog sull'avviso di ritiro.
Usare le linee guida seguenti per risolvere i problemi dell'applicazione assistente vocale.
Controllo dello stato di runtime del modulo voce
Verificare se lo stato di runtime di azureearspeechclientmodule viene visualizzato come in esecuzione. Per individuare lo stato di runtime dei moduli del dispositivo, aprire il portale di Azure e passare a Tutte le risorse -[l'hub IoT] ->>IoT Edge ->[ID dispositivo]. Selezionare la scheda Moduli per visualizzare lo stato di runtime di tutti i moduli installati.
Se lo stato di runtime di azureearspeechclientmodule non è elencato come in esecuzione, selezionare Imposta moduli ->azureearspeechclientmodule. Nella pagina Impostazioni modulo impostare Stato desiderato per l'esecuzione e selezionare Aggiorna.
L'applicazione assistente vocale non viene caricata
Provare a distribuire uno dei modelli di assistente vocale. La distribuzione di un modello garantisce che tutte le risorse di supporto necessarie per le applicazioni di Assistente vocale siano create.
Il modello di assistente vocale non viene creato
Errore durante la creazione di un modello di assistente vocale è in genere un problema con una delle risorse di supporto.
- Eliminare tutte le risorse dell'assistente vocale create in precedenza.
- Distribuire un nuovo modello di assistente vocale.
Assistente vocale è stato creato ma non risponde ai comandi
Seguire le istruzioni sul comportamento led e la guida alla risoluzione dei problemi per risolvere questo problema.
Assistente vocale non risponde alle parole chiave personalizzate create in Speech Studio
Ciò può verificarsi se il modulo di riconoscimento vocale non è aggiornato. Seguire questa procedura per aggiornare il modulo voce alla versione più recente:
Selezionare dispositivi nel pannello del menu a sinistra della home page Azure Percept Studio.
Trovare e selezionare il dispositivo.
Nella finestra del dispositivo selezionare la scheda Voce .
Controllare la versione del modulo voce. Se è disponibile un aggiornamento, verrà visualizzato un pulsante Aggiorna accanto al numero di versione.
Selezionare Aggiorna per distribuire l'aggiornamento del modulo voce. Il processo di aggiornamento richiede in genere 2-3 minuti per completare.
Raccolta dei log del modulo voce
Per eseguire questi comandi, SSH nel kit di sviluppo e immettere i comandi nel prompt dei client SSH.
Raccogliere i log del modulo voce:
sudo iotedge logs azureearspeechclientmodule
Per reindirizzare l'output a un file di .txt per ulteriori analisi, usare la sintassi seguente:
sudo [command] > [file name].txt
Modificare le autorizzazioni del file di .txt in modo che possa essere copiato:
sudo chmod 666 [file name].txt
Dopo aver reindirizzato l'output a un file .txt, copiare il file nel PC host tramite SCP:
scp [remote username]@[IP address]:[remote file path]/[file name].txt [local host file path]
[percorso file host locale] fa riferimento alla posizione nel PC host, che si desidera copiare il file di .txt in. [nome utente remoto] è il nome utente SSH scelto durante l'esperienza di installazione.
Problemi noti
- Se si usa una versione di valutazione gratuita, il modello di riconoscimento vocale può superare il piano tariffario di valutazione gratuito. In questo caso, il modello smetterà di funzionare senza un messaggio di errore.
- Se sono connessi più di 5 IoT Edge dispositivi, il report (il testo inviato tramite telemetria a hub IoT e Speech Studio) potrebbe essere bloccato.
- Se il dispositivo si trova in un'area diversa rispetto alle risorse, il messaggio di report potrebbe essere ritardato.