Condividi tramite


Panoramica della trasformazione del flusso di dati di mapping

SI APPLICA A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Suggerimento

Provare Data Factory in Microsoft Fabric, una soluzione di analisi all-in-one per le aziende. Microsoft Fabric copre tutto ciò che riguarda lo spostamento dei dati, l'analisi in tempo reale, l'intelligence aziendale e la creazione di report. Informazioni su come avviare una nuova versione di valutazione gratuitamente!

I flussi di dati sono disponibili sia in Azure Data Factory che in pipeline di Azure Synapse. Questo articolo si applica al mapping dei flussi di dati. Se non si ha esperienza con le trasformazioni, vedere l'articolo introduttivo Trasformare i dati usando un flusso di dati di mapping.

Di seguito è riportato un elenco delle trasformazioni attualmente supportate nel flusso di dati di mapping. Fare clic su ogni trasformazione per apprendere i dettagli della configurazione.

Nome Category Descrizione
Aggregata Modificatore dello schema Consente di definire tipi diversi di aggregazione, tra cui SUM, MIN, MAX e COUNT, raggruppate in base alle colonne esistenti o calcolate.
Alter Row Modificatore di riga Consente di configurare i criteri di inserimento, eliminazione, aggiornamento e upsert sulle righe.
Assert Modificatore di riga Impostare le regole di asserzione per ogni riga.
Cast Modificatore dello schema Modificare i tipi di dati di colonna con il controllo dei tipi.
Suddivisione condizionale Più input/output Consente di indirizzare righe di dati a flussi diversi in base alle condizioni corrispondenti.
Colonna derivata Modificatore dello schema Generare nuove colonne o modificare i campi esistenti usando il linguaggio di espressione del flusso di dati.
Chiamata esterna Modificatore dello schema Chiamare endpoint esterni inline row-by-row.
Exists Più input/output Consente di verificare se i dati sono presenti in un'altra origine o in un altro flusso.
Filter Modificatore di riga Consente di filtrare una riga in base a una condizione.
Flatten Formattatori Consente di accettare valori di matrice in strutture gerarchiche come JSON e srotolarli in singole righe.
Flussolet Flowlets Compilare e includere la logica di trasformazione rieseudibile personalizzata.
Join. Più input/output Consente di combinare dati da due origini o flussi.
Ricerca Più input/output Dati di riferimento da un'altra origine.
Nuovo ramo Più input/output Consente di applicare più set di operazioni e trasformazioni sullo stesso flusso dei dati.
Parse. Formattatori Analizzare le colonne di testo nel flusso di dati che sono stringhe di testo JSON, delimitato o testo formattato XML.
Pivot Modificatore dello schema Aggregazione in cui una o più colonne di raggruppamento hanno i valori di riga distinti trasformati in singole colonne.
Classifica Modificatore dello schema Generare una classificazione ordinata in base alle condizioni di ordinamento
Select Modificatore dello schema Colonne alias e nomi di flusso e riordinare le colonne
Sink - Destinazione finale per i dati
Sort Modificatore di riga Ordinare le righe in ingresso nel flusso di dati corrente
Origine - Origine dati per il flusso di dati
Stringify Formattatori Trasformare tipi complessi in stringhe semplici
Chiave surrogata Modificatore dello schema Aggiungere un valore di chiave arbitraria non aziendale in aumento
Union Più input/output Combinare più flussi di dati verticalmente
UnPivot Modificatore dello schema Colonne pivot in valori di riga
Window Modificatore dello schema Consente di definire aggregazioni basate su finestre per le colonne nei flussi dei dati.