Sviluppare app di intelligenza artificiale con Java

Questo articolo contiene un elenco organizzato delle migliori risorse di apprendimento per sviluppatori Java che iniziano a creare app di intelligenza artificiale. Le risorse includono articoli di avvio rapido più diffusi, esempi di riferimento, documentazione, corsi di formazione e così via.

Modelli di app per intelligenza artificiale

I modelli di app di intelligenza artificiale offrono implementazioni di riferimento ben gestite e facili da distribuire. Questi garantiscono un punto di partenza di alta qualità per le app di intelligenza artificiale. Le soluzioni end-to-end offrono applicazioni di riferimento diffuse e complete. I blocchi predefiniti sono esempi su scala ridotta incentrati su scenari e attività specifici.

Servizio OpenAI di Azure

Il servizio OpenAI di Azure consente all'API REST di accedere ai modelli di linguaggio avanzati di OpenAI. Questi modelli possono essere facilmente adattati all'attività specifica, tra cui, a titolo esemplificativo, la generazione di contenuti, il riepilogo, la comprensione delle immagini, la ricerca semantica e il linguaggio naturale per la traduzione del codice. Gli utenti possono accedere al servizio tramite API REST, Azure OpenAI SDK per .NET o l'interfaccia basata sul Web in Azure OpenAI Studio.

Librerie ed esempi

Collega	Descrizione
langchain4j-azure-open-ai	Rilascia ilpacchetto Maven
langchain4j-azure-ai-search	Versioni diMaven
langchain4j-document-loader-azure-storage-blob	Versioni diMaven
Introduzione all'uso di GPT-35-Turbo e GPT-4	Articolo che illustra come creare un esempio di completamento della chat.
Completamenti	Esempio semplice che illustra come ottenere i completamenti per il prompt fornito.
Completamento chat di streaming	Un semplice esempio che illustra come usare i completamenti di chat in streaming.
Passare da OpenAI ad Azure OpenAI	Un articolo con indicazioni sulle piccole modifiche che è necessario apportare al codice per eseguire lo scambio tra OpenAI e il servizio Azure OpenAI.
OpenAI con il controllo degli accessi basato su ruoli di Microsoft Entra ID	Articolo che esamina l'autenticazione con Microsoft Entra ID.
OpenAI con identità gestite	Articolo che illustra in dettaglio scenari di sicurezza più complessi che richiedono il controllo degli accessi in base al ruolo di Azure. Questo documento illustra come eseguire l'autenticazione alla risorsa OpenAI usando Microsoft Entra ID.
Altri esempi	Gli esempi di servizio OpenAI di Azure sono un set di programmi Java autonomi che illustrano l'interazione con il servizio Azure OpenAI usando la libreria client. Ogni esempio è incentrato su uno scenario specifico e può essere eseguito in modo indipendente.

Documentazione

Collega	Descrizione
Documentazione del Servizio OpenAI di Azure	La pagina hub per la documentazione del servizio OpenAI di Azure.
Avvio rapido: Introduzione alla generazione del testo con il servizio Azure OpenAI	Un set molto rapido di istruzioni per configurare i servizi necessari e il codice necessario scrivere per richiedere un modello usando Java.
Guida introduttiva: Introduzione all'uso di GPT-35-Turbo e GPT-4 con il servizio Azure OpenAI	Analogamente alla guida introduttiva precedente, ma fornisce un esempio di sistema, assistente e ruoli utente per personalizzare il contenuto quando vengono poste determinate domande.
Guida introduttiva: Introduzione all'uso di GPT-35-Turbo e GPT-4 con il servizio Azure OpenAI in IntelliJ	Analogamente alla prima guida introduttiva, ma fornisce un esempio di sistema, assistente e ruoli utente per personalizzare il contenuto quando vengono poste determinate domande usando IntelliJ.
Guida introduttiva: Chattare con i modelli OpenAI di Azure usando i propri dati	Analogamente alla prima guida introduttiva, ma questa volta si aggiungono dati personalizzati (ad esempio un PDF o un altro documento).
Guida introduttiva: Introduzione all'uso di Assistenti OpenAI di Azure (anteprima)	Analogamente alla prima guida introduttiva in questo elenco, ma questa volta si indica al modello di usare l'interprete di codice Python predefinito per risolvere i problemi matematici in modo dettagliato. Questo è un punto di partenza per usare gli assistenti di intelligenza artificiale a cui si accede tramite istruzioni personalizzate.
Guida introduttiva: Usare le immagini nelle chat di intelligenza artificiale	Come chiedere al modello a livello di codice di descrivere il contenuto di un'immagine.
Guida introduttiva: Generare immagini con il servizio Azure OpenAI	Generare immagini a livello di codice usando Dall-E in base a un prompt.

Formazione

Collega	Descrizione
Workshop sull'intelligenza artificiale generativa per principianti	Informazioni sui concetti fondamentali della creazione di app generative per intelligenza artificiale con il corso completo di 18 lezioni di Microsoft Cloud Advocates.
Concetti fondamentali sull'intelligenza artificiale di Microsoft Azure: Intelligenza artificiale generativa	Percorso di training che consente di comprendere in che modo i modelli linguistici di grandi dimensioni costituiscono la base dell'intelligenza artificiale generativa: come il servizio OpenAI di Azure fornisce l'accesso alla tecnologia di intelligenza artificiale generativa più recente, come i prompt e le risposte possono essere ottimizzati e il modo in cui i principi di intelligenza artificiale responsabili di Microsoft guidano i progressi dell'intelligenza artificiale etica.
Sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale generative con il servizio Azure OpenAI	Il servizio OpenAI di Azure offre l'accesso a modelli Large Language Model avanzati di OpenAI, come ChatGPT, GPT, Codex e Embeddings. Questo percorso di apprendimento illustra agli sviluppatori come generare codice, immagini e testo usando Azure OpenAI SDK e altri servizi di Azure.

Altri servizi di intelligenza artificiale di Azure

I servizi di intelligenza artificiale di Azure sono una raccolta di servizi (incluso il servizio Azure OpenAI) che aiutano sviluppatori e organizzazioni a creare rapidamente applicazioni intelligenti, pronte per il mercato e responsbili con API e modelli personalizzabili predefiniti. Questi servizi includono riconoscimento vocale, visione, ricerca e altro ancora.

Esempi

Collega	Descrizione
Integrare Servizio cognitivo di Azure per la voce nelle app con gli esempi di Speech SDK	Raccolta di esempi per Speech SDK di Servizi cognitivi di Azure. Collegamenti a esempi per il riconoscimento vocale, la traduzione, la sintesi vocale e altro ancora.
Estrarre dati strutturati da moduli, ricevute, fatture e schede usando Riconoscimento modulo in Java	Raccolta di esempi per la libreria client Azure.AI.FormRecognizer.
Estrarre, classificare e comprendere il testo all'interno dei documenti usando Analisi del testo in Java	La libreria client per Analisi del testo. Questo fa parte del servizio Azure AI Language, che fornisce funzionalità di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per la comprensione e l'analisi del testo.
Traduzione di documenti in Java	Articolo di avvio rapido che illustra come usare La traduzione documenti per tradurre un documento di origine in una lingua di destinazione mantenendo al tempo stesso la struttura e la formattazione del testo.
Analizzare le immagini	Codice di esempio e documenti di configurazione per Microsoft Azure AI Image Analysis SDK

Documentazione

Servizio di intelligenza artificiale	Descrizione	Informazioni di riferimento sulle API	Guida introduttiva
Sicurezza dei contenuti	Un servizio di intelligenza artificiale che rileva contenuti indesiderati.	Informazioni di riferimento sulle API di Sicurezza dei contenuti	Guida introduttiva
Intelligence per i documenti	Trasformare i documenti in soluzioni intelligenti basate sui dati.	Informazioni di riferimento sulle API di Intelligence sui documenti	Guida introduttiva
Lingua	Creare app con funzionalità di comprensione del landuage naturale leader del settore.	Informazioni di riferimento sulle API del linguaggio	Guida introduttiva
Cerca	Portare la ricerca cloud basata sull'intelligenza artificiale alle applicazioni.	Informazioni di riferimento sulle API di ricerca	Guida introduttiva
Comandi vocali	Riconoscimento vocale, sintesi vocale, traduzione e riconoscimento del parlante.	Informazioni di riferimento sulle API Voce	Guida introduttiva
Translator	Usare i trnslation basati su intelligenza artificiale per tradurre più di 100 lingue e dialetti in uso, a rischio e in pericolo.	Informazioni di riferimento per l'API Traduttore	Guida introduttiva
Visione	Consente di analizzare il contenuto in immagini e video.	Informazioni di riferimento sulle API Visione	Guida introduttiva

Formazione

Collega	Descrizione
Introduzione ai servizi di intelligenza artificiale di Azure	Servizi di Azure AI è una raccolta di servizi che costituiscono blocchi delle funzionalità di intelligenza artificiale che è possibile integrare nelle applicazioni. In questo percorso di apprendimento si apprenderà come effettuare il provisioning, proteggere, monitorare e distribuire le risorse di Servizi di Azure AI e usarle per creare soluzioni intelligenti.