Panoramica del modello personalizzato di classificazione delle categorie
Il volume dei dati di testo aumenta in modo esponenziale per le organizzazioni. Canali come la posta elettronica, i documenti e i social media contribuiscono ad aumentare la quantità di dati di testo. Questi dati includono informazioni preziose che, quando estratte e utilizzate, possono risultare utili per offrire prodotti e servizi migliori ai propri clienti. L'utilizzo di questi volumi di dati in continua crescita può richiedere molto tempo ed essere soggetto a errori e può causare la perdita di opportunità di business e aumentare i costi.
La classificazione della categoria è uno dei problemi fondamentali dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) Con la classificazione della categoria puoi identificare le voci di testo con tag da usare per operazioni come:
- Analisi del sentiment
- Rilevamento della posta indesiderata
- Indirizzamento delle richieste dei clienti
- Altre esigenze aziendali
Automatizza e ridimensiona i tuoi processi aziendali con la classificazione categoria di AI Builder in Power Automate e Power Apps. I modelli di AI Builder consentono di liberare i dipendenti perché possano agire su nuove informazioni. Usa i risultati come input per altre funzionalità di intelligenza artificiale come l'analisi predittiva e l'annullamento degli abbonamenti da parte degli utenti. AI Builder è in grado di apprendere dalle voci di testo etichettate in precedenza e consente di classificare i dati di testo non strutturati archiviati in Microsoft Dataverse nelle categorie specifiche dell'azienda.
Passaggi successivi
- Prima di creare un modello di classificazione categoria
- Creare un modello di classificazione categoria