[Xamarin]

Novità in Xamarin.Forms 4.0

Alessandro Del Del

Xamarin.Forms 4.0 è ancora in anteprima ma sono già disponibili nuove funzionalità e miglioramenti, ad esempio il nuovo controllo CollectionView e i controlli CarouselView aggiornati, la proprietà Visual e la Shell. Scopri di più sulle funzionalità disponibili nella versione più recente e sul tipo di supporto che verrà offerto nella prossima edizione di Visual Studio.

Articolo

[Data Points]

EF Core in un'app in contenitori Docker

Julie Lerman

Avendo dedicato molto tempo all'apprendimento di EF Core e Docker, Julie Lerman ha pensato che non sarebbe stato troppo difficile usarli insieme per creare un'app in contenitori e aggiungere un meccanismo di persistenza dei dati. In realtà è stato più difficile di quanto pensasse. Scopri come e perché e usa le sue esperienze per evitare problemi.

[Machine Learning]

Intelligence closed-loop: un criterio di progettazione per Machine Learning

Geoff Hulten

Machine Learning è uno strumento fantastico ma per ottenere il massimo serve molto di più della creazione di un modello e di alcune previsioni. Questo articolo illustra la tecnologia che puoi implementare per supportare il processo di sviluppo di una soluzione basata su Machine Learning, passando da una prima versione con molti errori a intelligence di qualità elevata.

Articolo

[Artificially Intelligent]

In che modo apprendono le reti neurali?

Frank La La

Retropropagazione , discesa del gradiente e perdita sono tutti termini associati a Machine Learning. Questo articolo illustra in modo approfondito il processo di retropropagazione e i processi che permettono ai computer di apprendere tramite Keras.

[Confidential computing di Azure]

Proteggi Machine Learning a più utenti con il Confidential computing di Azure

Stefano Tempesta

Scopri in che modo i dati sensibili vengono archiviati in un database di SQL Server con tecnologia Always Encrypted con enclavi sicuri e in che modo vengono condivisi con un servizio di Machine Learning eseguito in un ambiente di esecuzione attendibile con Open Enclave SDK. In questo esempio un'applicazione di Machine Learning consente a più enti per l'assistenza sanitaria di creare un modello predittivo migliore.

Articolo

[Test Run]

Rilevamento di anomalie neurali con PyTorch

James McCaffrey

Il rilevamento anomalie è il processo di individuazione di elementi rari in un set di dati. Usando la libreria di PyTorch, James McCaffrey presenta un programma demo che crea un autoencoder di rete neurale per la gestione del rilevamento anomalie, con il vantaggio aggiuntivo della possibilità di gestione di dati non numerici da parte di tecniche neurali grazie alla codifica dei dati.

[.NET]

Implementazione della ricerca aziendale personalizzata

Xavier Morera

La ricerca è una delle funzionalità più utili in un'infrastruttura IT, eppure è ampiamente fraintesa e viene notata solo in caso di elementi mancanti o danneggiati. Scopri come iniziare a sviluppare un'API di ricerca aziendale in C# con Solr e SolrNet.

Articolo

[Don't Get Me Started]

Facciamoci una risata

David S. Platt

Prendendo ispirazione dal pesce d'aprile, David Platt decide di chiedere a Cortana, Siri, Alexa e OK Google di raccontare una barzelletta. I risultati poco brillanti lo spingono a esaminare in modo più approfondito la difficile relazione tra computer e umorismo.

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[Editor's Note]

Adattamento a Machine Learning

Michael Desmond

L'articolo di Geoffrey Hulten sui criteri e sulle procedure di Machine Learning affronta un problema significativo per gli sviluppatori sempre più impegnati con aspetti relativi a Machine Learning e intelligenza artificiale.