Gennaio 2019
Volume 34 Numero 1
[Machine Learning]
Introduzione a PyTorch in Windows
PyTorch è una libreria di rete neurale che presenta alcune differenze e opera a un livello inferiore rispetto alle librerie più diffuse come Microsoft CNTK, Google TensorFlow e scikit-learn. Scopri come iniziare a usare la libreria PyTorch e approfittare del controllo aggiuntivo sul codice.
Numero speciale di Connect(); 2018
La conferenza Connect(); fa parte di una conversazione più ampia tra Microsoft e la sua community di sviluppatori. Questo numero speciale di MSDN Magazine esplora la vision articolata da Microsoft e gli effetti che questa avrà sugli sviluppatori.
[.NET]
Machine Learning tramite la programmazione probabilistica
La programmazione probabilistica è un approccio utile per la creazione dei tipi di modelli statistici usati per risolvere problemi di Machine Learning. Scopri in che modo Infer.NET, il framework Microsoft che fornisce algoritmi per l'esecuzione di inferenze probabilistiche dai dati, semplifica l'implementazione di questo approccio.
[Data Points]
Uno sguardo all'anteprima del provider di Cosmos DB in EF Core
Nel primo episodio di una serie in due parti Julie Lerman esamina l'anteprima del provider di Cosmos DB in EF Core, analizzando alcuni dei concetti di base, tra cui l'inserimento del provider nella soluzione, l'uso di EF Core per la creazione del database di Cosmos DB e l'archiviazione di dati in una raccolta.
[Machine Learning]
Sfruttamento dei vantaggi dell'architettura dell'agente BDI (Beliefs-Desires-Intentions)
Scopri di più sull'architettura dell'agente BDI (Beliefs-Desires-Intentions) e su come applicarla a uno scenario completo, ad esempio l'implementazione di un agente per assistenti di viaggio in C#.
[The Working Programmer]
Scrittura di codice Naked
L'obiettivo di Naked Objects Framework consiste nel promuovere l'idea che gli sviluppatori si dovrebbero concentrare esclusivamente sul dominio aziendale, mentre gli utenti dovrebbero essere in grado di usare direttamente gli oggetti, senza elementi decorativi aggiuntivi. Ted Neward inizia una nuova serie che esaminerà i concetti sottostanti.
[SQL]
Presentazione di Database SQL di Azure Hyperscale
Scopri Database SQL di Azure Hyperscale, una nuova architettura rivoluzionaria che offre il vantaggio esclusivo della compatibilità completa con le generazioni precedenti dei motori SQL.
[Cutting Edge]
Componenti basati su modelli in Blazor
Qualsiasi variante ragionevole dei componenti deve supportare i modelli e i componenti di Blazor non fanno eccezione. Nel suo articolo più recente su Blazor Dino Esposito esplora il funzionamento dei componenti di Blazor mediante l'aggiornamento dell'esempio di completamento automatico presentato negli articoli precedenti, per trasformarlo in un componente basato su modelli.
[Test Run]
Mappe con organizzazione automatica con C#
Le mappe con organizzazione automatica sono tecniche/oggetti relativamente semplici di Machine Learning, ma possono risultare complessi perché comportano numerose variazioni e perché hanno caratteristiche simili ad altre tecniche di Machine Learning. James McCaffrey ne illustra il funzionamento e l'utilità.
[Don't Get Me Started]
Mentore, ancora
Uno dei modi ottimali per migliorare le tue competenze consiste nell'aiutare altre persone a migliorare le proprie, sostiene David Platt mentre esamina le difficoltà del mentoring del team di robotica del liceo di sua figlia.
[Editor's Note]
Progresso dell'intelligenza artificiale
Il numero di gennaio di MSDN Magazine offre un approfondimento su Machine Learning e intelligenza artificiale ed esplora il progresso dei set di strumenti come la libreria neurale di basso livello PyTorch e il framework ML.NET compatibile con .NET.