Che cos'è il servizio Language Understanding (LUIS)?

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Importante

LUIS verrà ritirato il 1° ottobre 2025 e a partire dal 1° aprile 2023 non sarà possibile creare nuove risorse LUIS. È consigliabile eseguire la migrazione delle applicazioni LUIS alla comprensione del linguaggio conversazionale per trarre vantaggio dal supporto del prodotto continuo e dalle funzionalità multilingue.

Nota

A partire da luglio 2023, i servizi di intelligenza artificiale di Azure includono tutti gli elementi noti in precedenza come Servizi cognitivi e Servizi di intelligenza artificiale applicati di Azure. Non sono state apportate modifiche ai prezzi. I nomi Servizi cognitivi e Intelligenza artificiale applicata di Azure continuano a essere usati nelle API fatturazione di Azure, analisi dei costi, listino prezzi e prezzi. Non sono state apportate modifiche di rilievo alle interfacce di programmazione dell'applicazione (API) o agli SDK.

Language Understanding (LUIS) è un servizio di intelligenza artificiale conversazionale basato sul cloud che applica l'intelligenza di Machine Learning al testo in linguaggio naturale della conversazione di un utente per prevedere il significato generale ed estrarre informazioni pertinenti e dettagliate. LUIS fornisce l'accesso tramite il portale personalizzato, le API e le librerie client SDK.

Per la prima volta gli utenti, seguire questa procedura per Per iniziare, è possibile provare un'app di dominio predefinita LUIS.

Questa documentazione contiene i tipi di articolo seguenti:

  • Le guide introduttive sono istruzioni introduttive per guidare le richieste al servizio.
  • Le guide su come contengono istruzioni per l'uso del servizio in modi più specifici o personalizzati.
  • I concetti forniscono spiegazioni approfondite delle funzionalità e delle funzionalità del servizio.
  • Le esercitazioni sono guide più lunghe che illustrano come usare il servizio come componente in soluzioni aziendali più ampie.

Che cos'è l'offerta LUIS

  • Semplicità: LUIS scarica l'utente dalla necessità di competenze di intelligenza artificiale interna o di qualsiasi conoscenza di Machine Learning precedente. Con pochi clic è possibile creare un'applicazione di intelligenza artificiale conversazionale personalizzata. È possibile creare l'applicazione personalizzata seguendo una delle guide introduttive oppure è possibile usare una delle app di dominio predefinite .
  • Sicurezza, privacy e conformità: LUIS è supportato dall'infrastruttura di Azure, che offre sicurezza, privacy e conformità di livello aziendale. I dati rimangono tuoi; è possibile eliminare i dati in qualsiasi momento. I dati vengono crittografati mentre sono in archiviazione. Per altre informazioni a questo proposito, vedere qui.
  • Integrazione: integrare facilmente l'app LUIS con altri servizi Microsoft come Microsoft Bot framework, QnA Maker e Servizio Voce.

Scenari LUIS

  • Creare un bot conversazionale di livello aziendale: questa architettura di riferimento descrive come creare un bot conversazionale di livello aziendale (chatbot) usando Azure Bot Framework.
  • Commerce Chatbot: insieme, il servizio azure per intelligenza artificiale servizio Bot e Language Understanding consente agli sviluppatori di creare interfacce conversazionali per vari scenari, ad esempio banche, viaggi e intrattenimento.
  • Controllo dei dispositivi IoT usando un assistente vocale: creare interfacce conversazionali senza problemi con tutti i dispositivi accessibili da Internet dal televisore connesso o dal frigorifero ai dispositivi in un impianto di alimentazione connesso.

Ciclo di vita dello sviluppo di applicazioni

vita dell'applicazione LUIS per lo sviluppo di app LUISCiclo di

  • Piano: identificare gli scenari per cui gli utenti potrebbero usare l'applicazione. Definire le azioni e le informazioni pertinenti che devono essere riconosciute.
  • Compilazione: usare la risorsa di creazione per sviluppare l'app. Iniziare definendo finalità ed entità. Aggiungere quindi espressioni di training per ogni finalità.
  • Testare e migliorare: iniziare a testare il modello con altre espressioni per ottenere un'idea del comportamento dell'app e decidere se è necessario un miglioramento. È possibile migliorare l'applicazione seguendo queste procedure consigliate.
  • Pubblica: distribuire l'app per la stima e eseguire query sull'endpoint usando la risorsa di stima. Altre informazioni sulla creazione e sulle risorse di stima sono disponibili qui.
  • Connessione: connettersi ad altri servizi, ad esempio il framework Microsoft Bot, QnA Maker e il servizio Voce.
  • Perfezionare: esaminare le espressioni degli endpoint per migliorare l'applicazione con esempi di vita reale

Altre informazioni sulla pianificazione e sulla creazione dell'applicazione sono disponibili qui.

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