Controllare il formato del file di annotazione COCO
Suggerimento
Questo articolo si basa sul notebook di Jupyter check_coco_annotation.ipynb. Aprire in GitHub.
Questa guida illustra come verificare se il formato del file di annotazione è corretto. Prima di tutto, installare il pacchetto python samples dalla riga di comando:
pip install cognitive-service-vision-model-customization-python-samples
Eseguire quindi il codice Python seguente per controllare il formato del file. È possibile immettere questo codice in uno script Python oppure eseguire Jupyter Notebook in una piattaforma compatibile.
from cognitive_service_vision_model_customization_python_samples import check_coco_annotation_file, AnnotationKind, Purpose
import pathlib
import json
coco_file_path = pathlib.Path("{your_coco_file_path}")
annotation_kind = AnnotationKind.MULTICLASS_CLASSIFICATION # or AnnotationKind.OBJECT_DETECTION
purpose = Purpose.TRAINING # or Purpose.EVALUATION
check_coco_annotation_file(json.loads(coco_file_path.read_text()), annotation_kind, purpose)
Usare il file COCO in un nuovo progetto
Dopo aver verificato il file COCO, è possibile importarlo nel progetto di personalizzazione del modello. Vedere Creare ed eseguire il training di un modello personalizzato e passare alla sezione relativa alla selezione/importazione di un file COCO. È possibile seguire la guida da lì alla fine.