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Document Intelligence Studio

Importante

  • Le versioni di anteprima pubblica di Document Intelligence consentono l'accesso anticipato alle funzionalità in fase di sviluppo attivo.
  • Le funzionalità, gli approcci e i processi possono cambiare prima della disponibilità generale, a seconda del feedback degli utenti.
  • La versione di anteprima pubblica delle librerie client di Document Intelligence per impostazione predefinita è l'API REST versione 2024-02-29-preview.
  • L'anteprima pubblica versione 2024-02-29-preview è attualmente disponibile solo nelle aree di Azure seguenti:
  • Stati Uniti orientali
  • Stati Uniti occidentali2
  • Europa occidentale

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Questo contenuto si applica a:v3.1segno di spunta (GA) | Versione più recente:segno di spunta violav4.0 (anteprima) | Versioni precedenti:segno di spunta bluv3.0

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Document Intelligence Studio è uno strumento online per esplorare, comprendere e integrare visivamente le funzionalità del servizio Document Intelligence nelle applicazioni. Usare Document Intelligence Studio per:

  • Altre informazioni sulle diverse funzionalità di Document Intelligence.
  • Usare la risorsa document intelligence per testare i modelli nei documenti di esempio o caricare documenti personalizzati.
  • Sperimentare diverse funzionalità di componenti aggiuntivi e di anteprima per adattare l'output alle proprie esigenze.
  • Eseguire il training di modelli di classificazione personalizzati per classificare i documenti.
  • Eseguire il training di modelli di estrazione personalizzati per estrarre i campi dai documenti.
  • Ottenere il codice di esempio per l'integrazione specifica SDKs del linguaggio nelle applicazioni.

Usare la guida introduttiva di Document Intelligence Studio per iniziare ad analizzare i documenti con l'analisi dei documenti o i modelli predefiniti. Creare modelli personalizzati e fare riferimento ai modelli nelle applicazioni usando uno dei linguaggi specifici SDKs e altri argomenti di avvio rapido.

Introduzione

Se si visita Studio per la prima volta, seguire la guida introduttiva per configurare Studio per l'uso.

Opzioni di analisi

  • Document Intelligence supporta funzionalità di analisi sofisticate. Studio consente a un punto di ingresso (pulsante Analizza opzioni) di configurare facilmente le funzionalità del componente aggiuntivo.

  • A seconda dello scenario di estrazione dei documenti, configurare l'intervallo di analisi, l'intervallo di pagine dei documenti, il rilevamento facoltativo e le funzionalità di rilevamento Premium.

    Screenshot della finestra di dialogo analyze-options.

    Nota

    L'estrazione dei tipi di carattere non viene visualizzata in Document Intelligence Studio. Tuttavia, è possibile controllare la sezione stili dell'output JSON per i risultati del rilevamento dei tipi di carattere.

✔️ Etichettatura automatica di documenti con modelli predefiniti o uno dei modelli personalizzati

  • Nella pagina di etichettatura del modello di estrazione personalizzata è ora possibile etichettare automaticamente i documenti usando uno dei modelli predefiniti di Document Intelligent Service o i modelli sottoposti a training.

    Screenshot animato che mostra l'etichettatura automatica in Studio.

  • Per alcuni documenti, sono possibili etichette duplicate dopo l'esecuzione dell'etichetta automatica. Assicurarsi di modificare le etichette in modo che non siano presenti etichette duplicate nella pagina di etichettatura in un secondo momento.

    Screenshot che mostra l'avviso di etichetta duplicato dopo l'etichettatura automatica.

✔️ Tabelle di etichettatura automatica

  • Nella pagina di etichettatura del modello di estrazione personalizzata è ora possibile etichettare automaticamente le tabelle nel documento senza dover etichettare manualmente le tabelle.

    Screenshot animato che mostra l'etichettatura automatica delle tabelle in Studio.

✔️ Aggiungere file di test direttamente al set di dati di training

  • Dopo aver eseguito il training di un modello di estrazione personalizzato, usare la pagina di test per migliorare la qualità del modello caricando i documenti di test nel set di dati di training, se necessario.

  • Se per alcune etichette viene restituito un punteggio di attendibilità basso, assicurarsi che siano etichettati correttamente. In caso contrario, aggiungerli al set di dati di training e etichettare nuovamente per migliorare la qualità del modello.

Screenshot animato che mostra come aggiungere file di test al set di dati di training.

✔️ Usare le opzioni e i filtri dell'elenco di documenti nei progetti personalizzati

  • Usare la pagina di etichettatura del modello di estrazione personalizzata per spostarsi tra i documenti di training, semplificando l'uso della funzionalità di ricerca, filtro e ordinamento.

  • Utilizzare la visualizzazione griglia per visualizzare in anteprima i documenti o usare la visualizzazione elenco per scorrere i documenti più facilmente.

    Screenshot delle opzioni e dei filtri della visualizzazione elenco documenti.

✔️ Condivisione di progetti

Supporto del modello di Business Intelligence per documenti

  • Lettura: provare la funzionalità lettura di Document Intelligence per estrarre righe di testo, parole, lingue rilevate e stile scritto a mano, se rilevato. Iniziare con la funzionalità Lettura di Studio. Esplorare la funzionalità con i documenti di esempio e con i propri documenti. Usare la visualizzazione interattiva e l'output JSON per comprendere il funzionamento della funzionalità. Vedere la panoramica di Lettura per altre informazioni e la guida di avvio rapido di Python SDK per Layout per iniziare.

  • Layout: provare la funzionalità Layout di Document Intelligence per estrarre testo, tabelle, segni di selezione e informazioni sulla struttura. Iniziare con la funzionalità Layout di Studio. Esplorare la funzionalità con i documenti di esempio e con i propri documenti. Usare la visualizzazione interattiva e l'output JSON per comprendere il funzionamento della funzionalità. Vedere la panoramica di Layout per altre informazioni e la guida di avvio rapido di Python SDK per Layout per iniziare.

  • Modelli predefiniti: i modelli predefiniti di Document Intelligence consentono di aggiungere l'elaborazione intelligente dei documenti alle app e ai flussi senza dover eseguire il training e la creazione di modelli personalizzati. Ad esempio, iniziare con la funzionalità Fattura di Studio. Esplorare la funzionalità con i documenti di esempio e con i propri documenti. Usare la visualizzazione interattiva, l'elenco di campi estratti e l'output JSON per comprendere il funzionamento della funzionalità. Vedere la panoramica di Modelli per altre informazioni e la guida di avvio rapido di Python SDK per Fattura predefinita per iniziare.

  • Modelli di estrazione personalizzati: i modelli personalizzati di Document Intelligence consentono di estrarre campi e valori dai modelli sottoposti a training con i dati, personalizzati in base ai moduli e ai documenti. Per estrarre dati da più tipi di modulo, creare modelli personalizzati autonomi o combinare due o più modelli personalizzati e creare un modello composto. Iniziare con la funzionalità Modelli personalizzati di Studio. Usare la Guida guidata, l'interfaccia di etichettatura, il passaggio di training e le visualizzazioni per comprendere il funzionamento della funzionalità. Testare il modello personalizzato con i documenti di esempio ed eseguire l'iterazione per migliorarlo. Per altre informazioni, vedere Panoramica dei modelli personalizzati per altre informazioni.

  • Modelli di classificazione personalizzati: la classificazione dei documenti è un nuovo scenario supportato da Document Intelligence. L'API del classificatore di documenti supporta scenari di classificazione e divisione. Eseguire il training di un modello di classificazione per identificare i diversi tipi di documenti supportati dall'applicazione. Il file di input per il modello di classificazione può contenere più documenti e classifica ogni documento all'interno di un intervallo di pagine associato. Per altre informazioni, vedereModelli di classificazione personalizzati.

  • Funzionalità del componente aggiuntivo: l'intelligence sui documenti supporta ora funzionalità di analisi più sofisticate. Queste funzionalità facoltative possono essere abilitate e disabilitate in studio usando il Analze Options pulsante in ogni pagina del modello. Sono disponibili quattro funzionalità aggiuntive: highResolution, formula, font ed estrazione codice a barre. Per altre informazioni, vedereFunzionalità del componente aggiuntivo.

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