Modello di carta di assicurazione sanitaria di Intelligence sui documenti

Importante

• Le versioni di anteprima pubblica di Document Intelligence consentono l'accesso anticipato alle funzionalità in fase di sviluppo attivo.
• Le funzionalità, gli approcci e i processi possono cambiare prima della disponibilità generale, a seconda del feedback degli utenti.
• La versione di anteprima pubblica delle librerie client di Document Intelligence per impostazione predefinita è l'API REST versione 2024-02-29-preview.
• L'anteprima pubblica versione 2024-02-29-preview è attualmente disponibile solo nelle aree di Azure seguenti:
• Stati Uniti orientali
• Stati Uniti occidentali2
• Europa occidentale

Questo contenuto si applica a:v4.0 (anteprima) | Versioni precedenti:v3.1 (GA)v3.0 (GA)

Il modello document intelligence health insurance card combina potenti funzionalità di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) con i modelli di Deep Learning per analizzare ed estrarre le informazioni chiave dalle schede di assicurazione sanitaria degli Stati Uniti. Una tessera sanitaria è un documento chiave per l'elaborazione dell'assistenza e può essere analizzata digitalmente per l'onboarding dei pazienti, per ottenere informazioni sulla copertura finanziaria, per eseguire pagamenti senza contanti e per il trattamento delle richieste assicurative. Il modello di tessera sanitaria analizza le immagini della tessera, estrae informazioni chiave come assicuratore, membro, prescrizione e numero di gruppo e restituisce una rappresentazione JSON strutturata. Le tessere sanitarie possono essere presentate in vari formati e qualità, tra cui immagini acquisite al telefono, documenti digitalizzati e PDF digitali.

Scheda di assicurazione sanitaria di esempio elaborata con Document Intelligence Studio

Opzioni di sviluppo

Document Intelligence v4.0 (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview) supporta gli strumenti, le applicazioni e le librerie seguenti:

Funzionalità	Risorse	Model ID
Modello per schede assicurazione sanitaria	• Document Intelligence Studio • API REST• C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK	prebuilt-healthInsuranceCard.us

Requisiti di input

• Per risultati ottimali, fornire una foto chiara o una scansione di alta qualità per ogni documento.

• Formati di file supportati:

  Modello	PDF	Immagine: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) e HTML
  Lettura	✔	✔	✔
  Layout	✔	✔	✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
  Documento generale	✔	✔
  Predefinito	✔	✔
  Estrazione personalizzata	✔	✔
  Classificazione personalizzata	✔	✔	✔ (2024-02-29-preview)

• Per i formati PDF e TIFF, possono essere elaborate fino a 2000 pagine (con una sottoscrizione di livello gratuito, vengono elaborate solo le prime due pagine).

• Le dimensioni del file per l'analisi dei documenti sono di 500 MB per il livello a pagamento (S0) e 4 MB per il livello gratuito (F0).

• Per le immagini, le dimensioni devono essere comprese tra 50 x 50 pixel e 10.000 x 10.000 pixel.

• Se i file PDF sono bloccati da password, è necessario rimuovere il blocco prima dell'invio.

• L'altezza minima del testo da estrarre è di 12 pixel per un'immagine 1024 x 768 pixel. Queste dimensioni corrispondono approssimativamente a un testo con dimensioni di 8 punti e 150 punti per pollice (DPI).

• Per il training di modelli personalizzati, il numero massimo di pagine per i dati di training è 500 per il modello personalizzato e 50.000 per il modello neurale personalizzato.

  • Per il training di modelli di estrazione personalizzati, le dimensioni totali dei dati di training sono di 50 MB per il modello e 1G MB per il modello neurale.

  • Per il training del modello di classificazione personalizzato, le dimensioni totali dei dati di training sono 1GB con un massimo di 10.000 pagine.

Provare Document Intelligence Studio

Vedere in che modo i dati vengono estratti dalle schede di assicurazione sanitaria usando Document Intelligence Studio. Sono necessarie le risorse seguenti:

• Una sottoscrizione di Azure: è possibile crearne una gratuitamente.

• Istanza di Document Intelligence nel portale di Azure. Per provare il servizio, è possibile usare il piano tariffario gratuito (F0). Dopo la distribuzione della risorsa, selezionare Vai alla risorsa per recuperare la chiave e l'endpoint.

Nota

Document Intelligence Studio è disponibile con l'API versione 3.0.

1. Nella home page di Document Intelligence Studio selezionare Schede di assicurazione sanitaria.

2. È possibile analizzare il documento di tessera sanitaria di esempio o selezionare il pulsante ➕ Aggiungi per caricare il proprio esempio.

3. Selezionare il pulsante Esegui analisi e, se necessario, configurare le opzioni Analizza :

   

   Provare Document Intelligence Studio.

Lingue e impostazioni locali supportate

Per un elenco completo delle lingue supportate, vedere la pagina Dei modelli predefiniti.

Estrazione di campi

Campo	Tipo	Descrizione	Esempio
Insurer	string	Nome del provider di assicurazione sanitaria	PREMERA BLUE CROSS
Member	object
Member.Name	string	Nome del membro	ANGEL BROWN
Member.BirthDate	date	Data di nascita del membro	06/01/1958
Member.Employer	string	Nome del datore di lavoro del membro	Microsoft
Member.Gender	string	Sesso del membro	M
Member.IdNumberSuffix	string	Suffisso del numero di identificazione come appare su alcune tessere sanitarie	01
Dependents	array	Matrice contenente l'elenco di dipendenti, ordinato laddove possibile in base al valore del suffisso di appartenenza
Dependents.*	object
Dependents.*.Name	string	Nome del dipendente	01
IdNumber	object
IdNumber.Prefix	string	Prefisso del numero di identificazione come appare su alcune tessere sanitarie	ABC
IdNumber.Number	string	Numero di identificazione	123456789
GroupNumber	string	Numero del gruppo assicurativo	1000000
PrescriptionInfo	object
PrescriptionInfo.Issuer	string	Numero di identificazione dell'emittente (IIN) ANSI	(80840) 300-11908-77
PrescriptionInfo.RxBIN	string	Numero BIN emesso per la prescrizione	987654
PrescriptionInfo.RxPCN	string	Numero di controllo del processore della prescrizione	63200305
PrescriptionInfo.RxGrp	string	Numero del gruppo di prescrizioni	BCAAXYZ
PrescriptionInfo.RxId	string	Numero di identificazione della prescrizione. Se non presente, per impostazione predefinita viene usato il numero ID di appartenenza	P97020065
PrescriptionInfo.RxPlan	string	Numero del piano di prescrizione	A1
Pbm	string	Responsabile benefit farmacia per il piano	CVS CAREMARK
EffectiveDate	date	Data a partire dalla quale il piano è effettivo	12/08/2012
Copays	array	Matrice che contiene l'elenco dei vantaggi con co-pagamento
Copays.*	object
Copays.*.Benefit	string	Nome del benefit copay	Deducibile
Copays.*.Amount	currency	Importo richiesto del copay	$1.500
Payer	object
Payer.Id	string	Numero ID del pagante	89063
Payer.Address	address	Indirizzo del pagante	123 Service St., Redmond WA, 98052
Payer.PhoneNumber	phoneNumber	Numero di telefono del pagante	+1 (987) 213-5674
Plan	object
Plan.Number	string	Numero di piano	456
Plan.Name	string	Nome piano - Se Medicaid -> quindi medicaid (tutto in minuscolo).	PIANO DI RISPARMIO SANITARIO
Plan.Type	string	Tipo di piano	PPO
MedicareMedicaidInfo	object
MedicareMedicaidInfo.Id	string	Medicare o Medicaid numero	1AB2-CD3-EF45
MedicareMedicaidInfo.PartAEffectiveDate	date	Data di validità di Medicare Part A	01-01-2023
MedicareMedicaidInfo.PartBEffectiveDate	date	Data di validità di Medicare Part B	01-01-2023

Guida alla migrazione e API REST v3.1

• Seguire la guida alla migrazione di Document Intelligence v3.1 per informazioni su come usare la versione v3.1 nelle applicazioni e nei flussi di lavoro.

• Esplorare l'API REST per altre informazioni sulla versione 3.1 e sulle nuove funzionalità.

Passaggi successivi

• Provare a elaborare moduli e documenti personalizzati con Document Intelligence Studio.

• Completare una guida introduttiva di Intelligence sui documenti e iniziare a creare un'app per l'elaborazione di documenti nel linguaggio di sviluppo preferito.