Ciclo di vita del modello
Le funzionalità del servizio di linguaggio usano i modelli di intelligenza artificiale. Il servizio linguistico viene aggiornato con nuove versioni del modello per migliorare l'accuratezza, il supporto e la qualità. Man mano che i modelli diventano meno recenti, vengono ritirati. Usare questo articolo per informazioni su tale processo e su cosa aspettarsi per le applicazioni.
Funzionalità predefinite
Le funzionalità del servizio di linguaggio standard (non personalizzate) sono basate su modelli di intelligenza artificiale chiamati modelli predefiniti o con training preliminare.
Il servizio linguistico viene aggiornato regolarmente con nuove versioni del modello per migliorare l'accuratezza, il supporto e la qualità del modello.
Per impostazione predefinita, tutte le richieste API useranno il modello disponibile a livello generale più recente.
Scegliere la versione del modello usata nei dati
È consigliabile usare la versione del latest modello per utilizzare i modelli di qualità più recenti e di alta qualità. Man mano che i modelli migliorano, è possibile che alcuni dei risultati del modello cambino. Le versioni del modello potrebbero essere deprecate, quindi non vengono più accettate le versioni del modello ga specificate nell'implementazione.
I modelli di anteprima usati per le funzionalità di anteprima non mantengono un periodo di ritiro minimo e possono essere deprecati in qualsiasi momento.
Per impostazione predefinita, le richieste API e SDK useranno il modello disponibile a livello generale più recente. È possibile usare un parametro facoltativo per selezionare la versione del modello da usare (non consigliata).
Nota
Se si usa una versione del modello non elencata nella tabella, è stata sottoposta ai criteri di scadenza.
Usare la tabella seguente per trovare le versioni del modello supportate da ogni funzionalità:
| Funzionalità | Versione disponibile a livello generale supportata | Versioni di anteprima supportate |
|---|---|---|
| Analisi del sentiment e opinion mining | latest* |
|
| Rilevamento lingua | latest* |
|
| Collegamento delle entità | latest* |
|
| Riconoscimento delle entità denominate (NER) | latest* |
2023-04-15-preview** |
| rilevamento delle informazioni personali (PII) | latest* |
2023-04-15-preview** |
| Rilevamento delle informazioni personali per le conversazioni (anteprima) | latest* |
2023-04-15-preview** |
| Risposta alle domande | latest* |
|
| Text Analytics for Health | latest* |
2022-08-15-preview, 2023-01-01-preview** |
| Estrazione frasi chiave | latest* |
|
| Riepilogo | latest* |
* Versione più recente del modello disponibile a livello generale ** Versione di anteprima più recente
Funzionalità personalizzate
Sequenza temporale scadenza
Per le funzionalità personalizzate, esistono due parti chiave dell'implementazione dell'intelligenza artificiale: training e distribuzione. Le nuove configurazioni vengono rilasciate regolarmente con i normali miglioramenti dell'intelligenza artificiale, quindi le configurazioni meno recenti e meno accurate vengono ritirate.
Usare la tabella seguente per trovare le versioni del modello supportate da ogni funzionalità:
| Funzionalità | Versioni di configurazione del training supportate | Scadenza configurazione training | Scadenza della distribuzione |
|---|---|---|---|
| Comprensione del linguaggio di conversazione | 2022-05-01 |
28 ottobre 2022 (scaduto) | 28 ottobre 2023 |
| Comprensione del linguaggio di conversazione | 2022-09-01 (più recente)** |
28 febbraio 2024 | 27 febbraio 2025 |
| Flusso di lavoro di orchestrazione | 2022-09-01 (più recente)** |
30 aprile 2024 | 30 aprile 2025 |
| Riconoscimento entità denominata personalizzata | 2022-05-01 (più recente)** |
30 aprile 2024 | 30 aprile 2025 |
| Classificazione personalizzata del testo | 2022-05-01 (più recente)** |
30 aprile 2024 | 30 aprile 2025 |
** Per le versioni di configurazione del training più recenti, le date di scadenza pubblicate sono soggette alla disponibilità di una versione più recente del modello. Se non sono disponibili versioni più recenti del modello, la data di scadenza potrebbe essere estesa.
Le configurazioni di training sono in genere disponibili per sei mesi dopo il rilascio. Se è stata assegnata una configurazione con training a una distribuzione, la distribuzione scade dopo dodici mesi dalla scadenza della configurazione di training. Se i modelli stanno per scadere, è possibile ripetere il training e ridistribuire i modelli con la versione di configurazione di training più recente.
Suggerimento
È consigliabile usare la versione di configurazione supportata più recente.
Dopo la data di scadenza della configurazione di training, è necessario usare un'altra versione di configurazione di training supportata per inviare eventuali processi di training o distribuzione. Dopo la data di scadenza della distribuzione, il modello distribuito non sarà disponibile per essere usato per la stima.
Dopo la scadenza della versione di configurazione del training, le chiamate API restituiranno un errore quando viene chiamato o usato se viene chiamato con una versione di configurazione scaduta. Per impostazione predefinita, le richieste di training usano la versione di configurazione del training più recente disponibile. Per modificare la versione di configurazione, usare il trainingConfigVersion parametro quando si invia un processo di training e si assegna la versione desiderata.
Versioni dell'API
Quando si effettuano chiamate API alle funzionalità seguenti, è necessario specificare il API-VERISON che si vuole usare per completare la richiesta. È consigliabile usare le versioni più recenti dell'API disponibili.
Se si usa Language Studio per i progetti, si userà la versione più recente dell'API disponibile. Altre versioni dell'API sono disponibili solo tramite le API REST e le librerie client.
Usare la tabella seguente per trovare le versioni dell'API supportate da ogni funzionalità:
| Funzionalità | Versioni supportate | Versione più recente disponibile a livello generale | Versione di anteprima più recente |
|---|---|---|---|
| Classificazione personalizzata del testo | 2022-05-01, 2022-10-01-preview, 2023-04-01 |
2022-05-01 |
2022-10-01-preview |
| Comprensione del linguaggio di conversazione | 2022-05-01, 2022-10-01-preview, 2023-04-01 |
2023-04-01 |
2022-10-01-preview |
| Riconoscimento entità denominata personalizzata | 2022-05-01, 2022-10-01-preview, 2023-04-01, 2023-04-152023-04-15-preview |
2023-04-15 |
2023-04-15-preview |
| Flusso di lavoro di orchestrazione | 2022-05-01, 2022-10-01-preview, 2023-04-01 |
2023-04-01 |
2022-10-01-preview |
Passaggi successivi
Panoramica del linguaggio di intelligenza artificiale di Azure