Share via


Ottenere analisi per il progetto

La risposta personalizzata alle domande usa la registrazione diagnostica di Azure per archiviare i dati di telemetria e i log delle chat. Seguire questa procedura per eseguire query di esempio per ottenere analisi sull'utilizzo del progetto di risposta alle domande personalizzate.

  1. Abilitare la registrazione diagnostica per la risorsa della lingua con risposte alle domande personalizzate abilitate.

  2. Nel passaggio precedente selezionare Traccia oltre a Audit, RequestResponse e AllMetrics per la registrazione

    Abilitare la registrazione della traccia nelle risposte alle domande personalizzate

Query Kusto

Log chat

// All QnA Traffic
AzureDiagnostics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.COGNITIVESERVICES"
| where OperationName=="CustomQuestionAnswering QueryKnowledgebases" // This OperationName is valid for custom question answering enabled resources
| extend answer_ = tostring(parse_json(properties_s).answer)
| extend question_ = tostring(parse_json(properties_s).question)
| extend score_ = tostring(parse_json(properties_s).score)
| extend kbId_ = tostring(parse_json(properties_s).kbId)
| project question_, answer_, score_, kbId_

Numero di traffico per progetto e utente in un periodo di tempo

// Traffic count per KB and user in a time period
let startDate = todatetime('2019-01-01');
let endDate = todatetime('2020-12-31');
AzureDiagnostics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.COGNITIVESERVICES"
| where OperationName=="CustomQuestionAnswering QueryKnowledgebases" // This OperationName is valid for custom question answering enabled resources
| where TimeGenerated <= endDate and TimeGenerated >=startDate
| extend kbId_ = tostring(parse_json(properties_s).kbId)
| extend userId_ = tostring(parse_json(properties_s).userId)
| summarize ChatCount=count() by bin(TimeGenerated, 1d), kbId_, userId_

Latenza dell'API GenerateAnswer

// Latency of GenerateAnswer
AzureDiagnostics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.COGNITIVESERVICES"
| where OperationName=="Generate Answer"
| project TimeGenerated, DurationMs
| render timechart

Latenza media di tutte le operazioni

// Average Latency of all operations
AzureDiagnostics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.COGNITIVESERVICES"
| project DurationMs, OperationName
| summarize count(), avg(DurationMs) by OperationName
| render barchart

Domande

// All unanswered questions
AzureDiagnostics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.COGNITIVESERVICES"
| where OperationName=="CustomQuestionAnswering QueryKnowledgebases" // This OperationName is valid for custom question answering enabled resources
| extend answer_ = tostring(parse_json(properties_s).answer)
| extend question_ = tostring(parse_json(properties_s).question)
| extend score_ = tostring(parse_json(properties_s).score)
| extend kbId_ = tostring(parse_json(properties_s).kbId)
| where score_ == 0
| project question_, answer_, score_, kbId_

Risposta predefinita alle chiamate di inferenza

// Show logs from AzureDiagnostics table 
// Lists the latest logs in AzureDiagnostics table, sorted by time (latest first). 
AzureDiagnostics
| where OperationName == "CustomQuestionAnswering QueryText"
| extend answer_ = tostring(parse_json(properties_s).answer)
| extend question_ = tostring(parse_json(properties_s).question)
| extend score_ = tostring(parse_json(properties_s).score)
| extend requestid = tostring(parse_json(properties_s)["apim-request-id"])
| project TimeGenerated, requestid, question_, answer_, score_

Passaggi successivi