Origine dati - Ricerca di intelligenza artificiale di Azure

Articolo
03/13/2024

Opzioni configurabili di Ricerca di intelligenza artificiale di Azure quando si usa Azure OpenAI nei dati. Questa origine dati è supportata nella versione 2024-02-01dell'API .

Nome	Digita	Obbligatorio	Descrizione
`parameters`	Parametri	Vero	Parametri da usare durante la configurazione di Ricerca di Azure.
`type`	string	True	Deve essere `azure_search`.

Parametri

Nome	Digita	Obbligatorio	Descrizione
`endpoint`	stringa	True	Percorso endpoint assoluto per la risorsa di Ricerca di Azure da usare.
`index_name`	string	True	Nome dell'indice da usare nella risorsa ricerca di Azure a cui si fa riferimento.
`authentication`	Uno di ApiKeyAuthenticationOptions, SystemAssignedManagedIdentityAuthenticationOptions, UserAssignedManagedIdentityAuthenticationOptions	Vero	Metodo di autenticazione da utilizzare per l'accesso all'origine dati definita.
`embedding_dependency`	Uno di DeploymentNameVectorizationSource, EndpointVectorizationSource	Falso	Dipendenza di incorporamento per la ricerca vettoriale. Obbligatorio quando `query_type` è `vector`, `vector_simple_hybrid`o `vector_semantic_hybrid`.
`fields_mapping`	FieldsMappingOptions	Falso	Comportamento personalizzato di mapping dei campi da usare durante l'interazione con l'indice di ricerca.
`filter`	string	Falso	Filtro di ricerca.
`in_scope`	boolean	Falso	Indica se le query devono essere limitate all'uso di dati indicizzati. Il valore predefinito è `True`.
`query_type`	QueryType	Falso	Tipo di query da usare con Ricerca di Azure. L'impostazione predefinita è `simple`
`role_information`	string	Falso	Fornire le istruzioni del modello sul comportamento e su qualsiasi contesto a cui deve fare riferimento durante la generazione di una risposta. È possibile descrivere la personalità dell'assistente e dirgli come formattare le risposte.
`semantic_configuration`	string	Falso	Configurazione semantica per la query. Obbligatorio quando `query_type` è `semantic` o `vector_semantic_hybrid`.
`strictness`	integer	Falso	La rigidità configurata del filtro per pertinenza della ricerca. Maggiore è la rigidità, maggiore è la precisione ma il richiamo inferiore della risposta. Il valore predefinito è `3`.
`top_n_documents`	integer	Falso	Numero massimo di documenti configurato per la funzionalità per la query configurata. Il valore predefinito è `5`.

Opzioni di autenticazione della chiave API

Opzioni di autenticazione per Azure OpenAI nei dati quando si usa una chiave API.

Nome	Digita	Obbligatorio	Descrizione
`key`	stringa	True	Chiave API da usare per l'autenticazione.
`type`	string	True	Deve essere `api_key`.

Opzioni di autenticazione dell'identità gestita assegnata dal sistema

Le opzioni di autenticazione per Azure OpenAI nei dati quando si usa un'identità gestita assegnata dal sistema.

Nome	Digita	Obbligatorio	Descrizione
`type`	stringa	True	Deve essere `system_assigned_managed_identity`.

Opzioni di autenticazione dell'identità gestita assegnata dall'utente

Opzioni di autenticazione per Azure OpenAI nei dati quando si usa un'identità gestita assegnata dall'utente.

Nome	Digita	Obbligatorio	Descrizione
`managed_identity_resource_id`	stringa	True	ID risorsa dell'identità gestita assegnata dall'utente da usare per l'autenticazione.
`type`	string	True	Deve essere `user_assigned_managed_identity`.

Origine vettorializzazione del nome della distribuzione

I dettagli dell'origine di vettorizzazione, usati da Azure OpenAI on Your Data quando si applica la ricerca vettoriale. Questa origine di vettorizzazione si basa su un nome di distribuzione del modello di incorporamento interno nella stessa risorsa OpenAI di Azure. Questa origine di vettorizzazione consente di usare la ricerca vettoriale senza chiave API OpenAI di Azure e senza accesso alla rete pubblica di Azure OpenAI.

Nome	Digita	Obbligatorio	Descrizione
`deployment_name`	stringa	True	Nome della distribuzione del modello di incorporamento all'interno della stessa risorsa OpenAI di Azure.
`type`	string	True	Deve essere `deployment_name`.

Origine di vettorizzazione degli endpoint

I dettagli dell'origine di vettorizzazione, usati da Azure OpenAI on Your Data quando si applica la ricerca vettoriale. Questa origine di vettorizzazione si basa sull'endpoint dell'API di incorporamento OpenAI di Azure.

Nome	Digita	Obbligatorio	Descrizione
`endpoint`	stringa	True	Specifica l'URL dell'endpoint della risorsa da cui recuperare gli incorporamenti. Deve essere nel formato .`https://{YOUR_RESOURCE_NAME}.openai.azure.com/openai/deployments/YOUR_DEPLOYMENT_NAME/embeddings` Il parametro di query api-version non è consentito.
`authentication`	ApiKeyAuthenticationOptions	Vero	Specifica le opzioni di autenticazione da utilizzare per il recupero di incorporamenti dall'endpoint specificato.
`type`	string	True	Deve essere `endpoint`.

Opzioni di mapping dei campi

Impostazioni facoltative per controllare la modalità di elaborazione dei campi quando si usa una risorsa di Ricerca di Azure configurata.

Nome	Digita	Obbligatorio	Descrizione
`content_fields`	string[]	Falso	Nomi dei campi di indice che devono essere considerati come contenuto.
`vector_fields`	string[]	Falso	Nomi dei campi che rappresentano i dati vettoriali.
`content_fields_separator`	string	Falso	Modello separatore che i campi di contenuto devono usare. Il valore predefinito è `\n`.
`filepath_field`	string	Falso	Nome del campo di indice da utilizzare come percorso file.
`title_field`	string	Falso	Nome del campo di indice da utilizzare come titolo.
`url_field`	string	Falso	Nome del campo di indice da usare come URL.

Tipo di query

Tipo di query di recupero di Ricerca di Azure che deve essere eseguita quando viene usata come OpenAI di Azure nei dati.

Valore enumerazione	Descrizione
`simple`	Rappresenta il parser di query semplice predefinito.
`semantic`	Rappresenta il parser di query semantico per la modellazione semantica avanzata.
`vector`	Rappresenta la ricerca vettoriale sui dati calcolati.
`vector_simple_hybrid`	Rappresenta una combinazione della semplice strategia di query con i dati vettoriali.
`vector_semantic_hybrid`	Rappresenta una combinazione di query di ricerca semantica e di dati vettoriali.

Esempi

Prerequisiti:

Configurare le assegnazioni di ruolo dall'identità gestita assegnata dal sistema OpenAI di Azure al servizio di ricerca di Azure. Ruoli obbligatori: Search Index Data Reader, Search Service Contributor.
Configurare le assegnazioni di ruolo dall'utente alla risorsa OpenAI di Azure. Ruolo obbligatorio: Cognitive Services OpenAI User.
Installare l'interfaccia della riga di comando di Az ed eseguire az login.
Definire le variabili di ambiente seguenti: AzureOpenAIEndpoint, ChatCompletionsDeploymentName,SearchEndpoint , SearchIndex.

export AzureOpenAIEndpoint=https://example.openai.azure.com/
export ChatCompletionsDeploymentName=turbo
export SearchEndpoint=https://example.search.windows.net
export SearchIndex=example-index

Python 1.x
REST

Installare i pacchetti openaipip più recenti , azure-identity.

import os
from openai import AzureOpenAI
from azure.identity import DefaultAzureCredential, get_bearer_token_provider

endpoint = os.environ.get("AzureOpenAIEndpoint")
deployment = os.environ.get("ChatCompletionsDeploymentName")
search_endpoint = os.environ.get("SearchEndpoint")
search_index = os.environ.get("SearchIndex")

token_provider = get_bearer_token_provider(DefaultAzureCredential(), "https://cognitiveservices.azure.com/.default")

client = AzureOpenAI(
    azure_endpoint=endpoint,
    azure_ad_token_provider=token_provider,
    api_version="2024-02-01",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model=deployment,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Who is DRI?",
        },
    ],
    extra_body={
        "data_sources": [
            {
                "type": "azure_search",
                "parameters": {
                    "endpoint": search_endpoint,
                    "index_name": search_index,
                    "authentication": {
                        "type": "system_assigned_managed_identity"
                    }
                }
            }
        ]
    }
)

print(completion.model_dump_json(indent=2))

az rest --method POST \
 --uri $AzureOpenAIEndpoint/openai/deployments/$ChatCompletionsDeploymentName/chat/completions?api-version=2024-02-01 \
 --resource https://cognitiveservices.azure.com/ \
 --body \
'
{
    "data_sources": [
        {
            "type": "azure_search",
            "parameters": {
                "endpoint": "'$SearchEndpoint'",
                "index_name": "'$SearchIndex'",
                "authentication": {
                    "type": "system_assigned_managed_identity"
                }
            }
        }
    ],
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "Who is DRI?",
        }
    ]
}
'

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