Idee per le soluzioni
Questo articolo è un'idea di soluzione. Per espandere il contenuto con altre informazioni, ad esempio potenziali casi d'uso, servizi alternativi, considerazioni sull'implementazione o indicazioni sui prezzi, inviare commenti e suggerimenti su GitHub.
La soluzione di manutenzione predittiva di Microsoft Azure dimostra come combinare dati di artefatti in tempo reale con l'analisi per monitorare l'integrità degli aerei.
Questa soluzione è compilata con Analisi di flusso di Azure, Hub eventi, Azure Machine Learning, HDInsight, database SQL di Azure, Data Factory e Power BI. Questi servizi vengono eseguiti in un ambiente a disponibilità elevata, con patch e supporto, consentendo di concentrarsi sulla soluzione anziché sull'ambiente in cui vengono eseguiti.
Architettura
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Componenti
- Analisi di flusso di Azure offre analisi quasi in tempo reale sul flusso di input da Hub eventi di Azure. I dati di input vengono filtrati e passati a un endpoint di Machine Learning, inviando infine i risultati al dashboard di Power BI.
- Hub eventi inserisce dati non elaborati della riga di assembly e lo passa ad Analisi di flusso.
- Azure Machine Learning prevede potenziali errori basati sui dati della riga di assembly in tempo reale di Analisi di flusso.
- HDInsight esegue script Hive per fornire aggregazioni sugli eventi non elaborati archiviati da Analisi di flusso.
- database SQL di Azure archivia i risultati della stima ricevuti da Machine Learning e pubblica i dati in Power BI.
- Data Factory gestisce l'orchestrazione, la pianificazione e il monitoraggio della pipeline di elaborazione batch.
- Power BI consente di visualizzare i dati della riga di assembly in tempo reale da Analisi di flusso e gli errori e gli avvisi previsti dal data warehouse.
Dettagli dello scenario
Potenziali casi d'uso
Questa soluzione è ideale per le industrie aeree e aerospaziali.
Con le informazioni corrette, è possibile determinare la condizione delle apparecchiature per prevedere quando deve essere eseguita la manutenzione. La manutenzione predittiva può essere usata per gli elementi seguenti:
- Diagnostica in tempo reale.
- Assistenza per i voli in tempo reale.
- Prognostici.
- Riduzione dei costi.
Passaggi successivi
Vedere la documentazione del prodotto:
- Analisi di flusso
- Hub eventi
- Azure Machine Learning
- HDInsight
- Database SQL
- Azure Data Factory
- Power BI
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