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Acquisizione e analisi video per la vendita al dettaglio

Azure IoT Edge
Hub IoT Azure
Servizi multimediali di Azure
Azure Stack Edge
Servizio app di Azure

Idee per le soluzioni

Questo articolo è un'idea di soluzione. Per espandere il contenuto con altre informazioni, ad esempio potenziali casi d'uso, servizi alternativi, considerazioni sull'implementazione o indicazioni sui prezzi, inviare commenti e suggerimenti su GitHub.

Questa soluzione descrive in che modo i rivenditori come negozi di alimentari possono monitorare gli eventi della vetrina e intraprendere azioni immediate per migliorare l'esperienza dei clienti. In questa soluzione, le fotocamere IP (Internet Protocol) abilitate per 5G acquisisce video in tempo reale dell'inventario degli scaffali, ritiro a bordo del marciapiede code di cassa.

Architettura

Screenshot che mostra l'acquisizione e l'analisi video locali tramite Azure Stack Edge con Analizzatore video di Azure e Analisi spaziale. Le notifiche degli eventi passano hub IoT di Azure a un'app Web per gli avvisi e Servizi multimediali di Azure Archiviazione per l'analisi a lungo termine.

Scaricare un file di Visio di questa architettura.

Flusso di dati

  1. Le fotocamere IP abilitate per 5G acquisisce video in tempo reale e inviano il feed video a un dispositivo RAN (Radio Access Network) 5G.

  2. Le radio 5G negli archivi inoltrano i dati al core di pacchetti 5G in esecuzione nel server Azure Stack Edge IoT Edge.

  3. Il core del pacchetto autentica i dispositivi, applica i criteri QoS (Quality of Service) e instrada il traffico video all'applicazione di destinazione.

  4. Il modulo IoT Edge personalizzato viene eseguito anche nel server perimetrale, che fornisce la bassa latenza necessaria per il trasporto e l'elaborazione dei feed video.

  5. Il modulo personalizzato semplifica la configurazione di una pipeline di streaming video e la pre-elaborazione del video per l'analisi spaziale.

  6. Il modulo Analisi spaziale nel server perimetrale conta in modo anonimo automobili, merci su uno scaffale o persone in linea. Il modulo invia queste notifiche degli eventi al modulo hub IoT di Azure nel cloud.

  7. Il modulo hub IoT registra le notifiche degli eventi in un'app Web e avvisa i responsabili dello store o i gestori delle scorte se vengono superate determinate soglie.

  8. Un account Servizi multimediali di Azure Archiviazione archivia gli eventi per l'analisi delle tendenze a lungo termine per facilitare la pianificazione delle risorse.

Componenti

Questa soluzione usa i componenti di Azure seguenti:

  • Azure Stack Edge è un portfolio di dispositivi che consentono di trasferire risorse di calcolo, archiviazione e intelligenza in IoT Edge. Azure Stack Edge funge da gateway di archiviazione cloud che consente i trasferimenti di dati in Azure, mantenendo al tempo stesso l'accesso locale ai file.
  • App Web nel servizio Microsoft app Azure crea e distribuisce applicazioni Web cruciali che vengono ridimensionate con l'azienda.
  • hub IoT di Azure è un servizio gestito basato sul cloud per la comunicazione bidirezionale tra dispositivi IoT e Azure.
  • Servizi multimediali Archiviazione usa Archiviazione di Azure per archiviare file multimediali di grandi dimensioni.
  • Gestione funzioni di rete di Azure consente la distribuzione di funzioni di rete in IoT Edge usando interfacce e strumenti di Azure coerenti.

Dettagli dello scenario

Questa soluzione descrive in che modo i rivenditori come negozi di alimentari possono monitorare gli eventi della vetrina e intraprendere azioni immediate per migliorare l'esperienza dei clienti. In questa soluzione, le fotocamere IP (Internet Protocol) abilitate per 5G acquisisce video in tempo reale dell'inventario degli scaffali, ritiro a bordo del marciapiede code di cassa. I dispositivi IoT Edge locali analizzano i dati video in tempo reale per rilevare il numero di persone in code di checkout, spazio vuoto o automobili nel parcheggio.

L'analisi delle metriche può attivare eventi di anomalia per avvisare il responsabile dello store o i supervisori delle scorte per intraprendere azioni correttive. La soluzione archivia le clip video di riepilogo o gli eventi nel cloud per l'analisi delle tendenze a lungo termine.

Potenziali casi d'uso

Questa soluzione è ideale per i settori retail, automotive e facilities/real-estate. Questo approccio include gli scenari seguenti:

  • Monitorare e mantenere i limiti di occupazione in un istituto.
  • Impedisci agli utenti non autorizzati di entrare in un edificio dell'ufficio.
  • Evitare frodi nei negozi di alimentari self-checkout.

Collaboratori

Questo articolo viene gestito da Microsoft. Originariamente è stato scritto dai seguenti contributori.

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