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Servizi meteo in Mappe di Azure

Questo articolo presenta i concetti che si applicano ai servizi meteo di Mappe di Azure. È consigliabile seguire questo articolo prima di iniziare con le API meteo.

Tipi di unità

Alcune API del servizio meteo consentono all'utente di specificare se i dati vengono restituiti in metriche o in unità imperiali. Le risposte restituite per queste API includono unitType e un valore numerico che può essere usato per le traduzioni unità. Vedere la tabella seguente per interpretare questi valori.

unitType Descrizione
0 Piedi
1 Pollici
2 Km
3 Millimetri
4 centimetro
5 Metro
6 Chilometro
7 chilometriPerHour
8 Knots
9 milesPerHour
10 meterPerSecond
11 hectoPascals
12 inchesOfMercury
13 kiloPascals
14 Millibar
15 millimetriOfMercury
16 libbrePerSquareInch
17 celsius
18 fahrenheit
19 kelvin
20 percentuale
21 float
22 integer
31 MicrogramsPerCubicMeterOfAir

Icone meteo

Alcune API del servizio Meteo restituiscono nella iconCode risposta. iconCode è un valore numerico utilizzato per definire l'icona. Non collegare direttamente queste immagini dalle applicazioni, gli URL possono cambiare.

Numero icona Icon Giornaliera Notte Testo
1 No Sunny
2 No Sereno
3 No Parzialmente soleggiato
4 No Cloud intermittenti
5 No Hazy Sunshine
6 No Principalmente Cloudy
7 Opaco
8 Dreary (Overcast)
11 Nebbia
12 Docce
13 No Principalmente nuvoloso con docce
14 No Parzialmente soleggiato con docce
15 Temporali
16 No Per lo più nuvoloso con temporali
17 No Parzialmente soleggiato con temporali
18 Pioggia
19 Raffiche
20 No Per lo più nuvoloso con flurrie
21 No Parzialmente soleggiato con flurrie
22 Neve
23 No Per lo più nuvoloso con neve
24 Ice
25 Nevischio
26 Gelate
29 Pioggia e neve
30 Alto
31 Basso
32 Ventoso
33 No Clear
34 No Per lo più chiaro
35 No Partly Cloudy
36 No Cloud intermittenti
37 No Hazy Moonlight
38 No Principalmente Cloudy
39 No Parzialmente nuvoloso con docce
40 No Principalmente nuvoloso con docce
41 No Parzialmente nuvoloso con temporali
42 No Per lo più nuvoloso con temporali
43 No Per lo più nuvoloso con flurrie
44 No Per lo più nuvoloso con neve

Scala dei colori radar e delle immagini satellitari

Tramite l'API Get Map Tile v2 gli utenti possono richiedere immagini satellitari radar e infrarossi più recenti. Vedere la guida seguente per interpretare i colori usati per i riquadri radar e satellite.

Immagini radar

La tabella seguente fornisce indicazioni per interpretare le immagini radar e creare una legenda della mappa per i dati dei riquadri Radar.

Codice colore esadecimale Esempio di colore Condizione meteo
#93c701 Color for rain-light. Pioggia-Luce
#ffd701 Color for rain-moderate. Pioggia moderata
#f05514 Color for rain-heavy. Pioggia pesante
#dc250e Color for rain-severe. Pioggia-Grave
#9ec8f2 Color for snow-light. Luce neve
#2a8fdb Color for snow-moderate. Neve moderata
#144bed Color for snow-heavy. Neve pesante
#020096 Color for snow-severe. Snow-Severe
#e6a5c8 Color for ice-light. Ghiaccio chiaro
#d24fa0 Color for ice-moderate. Ice-Moderate
#b71691 Color for ice-severe. Ice-Severe
#7a1570 Color for ice-heavy. Ghiaccio pesante
#c196e6 Color for mix-light. Mix-Light
#ae6ee6 Color for mix-moderate. Mix-Moderate
#8a32d7 Color for mix-heavy. Mix-Heavy
#6500ba Color for mix-severe. Mix-Severe

La tavolozza dei colori dettagliata per i riquadri radar con codici colore esadecimali e valori dBZ è illustrata nella tabella seguente. dBZ rappresenta l'intensità delle precipitazioni nel radar meteorologico.

PIOGGIA GHIACCIO NEVE MIXED
dBZ(color) dBZ(color) dBZ(color) dBZ(color)
1.25 (#93C701) 1.25 (#E6A5C8) 1.25 (#9EC8F2) 1.25 (#C196E6)
2.5 (#92C201) 2.5 (#E6A2C6) 2.5 (#98C5F0) 2.5 (#BF92E6)
3.75 (#92BE01) 3.75 (#E69FC5) 3.75 (#93C3EF) 3.75 (#BD8edizione Enterprise 6)
5 (#92BA02) 5 (#E69DC4) 5 (#8DC1edizione Enterprise) 5 (#BB8BE6)
6.25 (#92B502) 6.25 (#E69AC2) 6.25 (#88BFEC) 6.25 (#BA87E6)
6.75 (#92B403) 7.5 (#E697C1) 7.5 (#82BDEB) 7.5 (#B883E6)
8 (#80AD02) 8,75 (#E695C0) 8,75 (#7DBAEA) 8,75 (#B680E6)
9.25 (#6FA602) 10 (#E692BE) 10 (#77B8E8) 10 (#B47CE6)
10.5 (#5EA002) 11.25 (#E68FBD) 11.25 (#72B6E7) 11.25 (#B378E6)
11.75 (#4D9902) 12.5 (#E68DBC) 12.5 (#6CB4E6) 12.5 (#B175E6)
12.25 (#479702) 13.75 (#E68ABA) 13.75 (#67B2E5) 13.75 (#AF71E6)
13.5 (#3D9202) 15 (#E687B9) 15 (#61Aedizione Enterprise 4) 15 (#AE6edizione Enterprise 6)
14.75 (#338D02) 16.25 (#E685B8) 16.25 (#5BABE3) 16.25 (#AB6AE4)
16 (#298802) 17.5 (#E682B6) 17.5 (#56A8E2) 17.5 (#A967E3)
17.25 (#1F8302) 18.75 (#E67FB5) 18.75 (#50A5E1) 18.75 (#A764E2)
17.75 (#1B8103) 20 (#E67DB4) 20 (#4BA2E0) 20 (#A560E1)
19 (#187102) 21.25 (#E275B0) 21.25 (#459EDF) 21.25 (#A35DE0)
20.25 (#166102) 22.5 (#DF6DAD) 22.5 (#409BDE) 22.5 (#A15ADF)
20.75 (#165B02) 23.75 (#DC66AA) 23.75 (#3A98DD) 23.75 (#9F56DE)
22 (#135001) 25 (#D85EA6) 25 (#3595DC) 25 (#9D53DD)
23.25 (#114501) 26.25 (#D556A3) 26.25 (#2F92DB) 26.25 (#9B50DC)
24.5 (#0F3A01) 27.5 (#D24FA0) 27.5 (#2A8FDB) 27.5 (#9648DA)
25.75 (#124C01) 28.75 (#CE479E) 28.75 (#2581DE) 28,75 (#9241D9)
27 (#114401) 30 (#CB409C) 30 (#2173E2) 30 (#8E39D8)
28.25 (#0F3D01) 31.25 (#C7399A) 31.25 (#1C66E5) 31.25 (#8A32D7)
28,75 (#0F3A01) 32.5 (#C43298) 32.5 (#1858E9) 32.5 (#862ED2)
30 (#375401) 33.75 (#C12B96) 33.75 (#144BED) 33.75 (#832BCE)
31.25 (#5F6E01) 35 (#BD2494) 35 (#1348EA) 35 (#7F28C9)
32.5 (#878801) 36.25 (#BA1D92) 36.25 (#1246E7) 36.25 (#7C25C5)
33.75 (#AFA201) 37.5 (#B71691) 37.5 (#1144E4) 37.5 (#7822C1)
35 (#D7BC01) 38,75 (#B51690) 38,75 (#1142E1) 38,75 (#751FBC)
36.25 (#FFD701) 40 (#B3168F) 40 (#1040DE) 40 (#711CB8)
37.5 (#FEB805) 41.25 (#B1168E) 41.25 (#0F3EDB) 41.25 (#6E19B4)
38,75 (#FCAB06) 42.5 (#AF168D) 42.5 (#0F3CD8) 42.5 (#6D18B4)
40 (#FA9E07) 43.75 (#AD168C) 43.75 (#0E3AD5) 43.75 (#6D17B4)
41.25 (#F89209) 45 (#AB168B) 45 (#0D38D2) 45 (#6D16B4)
42.5 (#F05514) 46.25 (#A9168A) 46.25 (#0C36CF) 46.25 (#6C15B4)
43.75 (#E74111) 47.5 (#A81689) 47.5 (#0C34CC) 47.5 (#6C14B5)
45 (#DF2D0F) 48,75 (#A61688) 48,75 (#0B32C9) 48,75 (#6C13B5)
45.5 (#DC250E) 50 (#A41687) 50 (#0A30C6) 50 (#6B12B5)
46.75 (#D21C0C) 51,25 (#A21686) 51,25 (#0A2EC4) 51.25 (#6B11B5)
48 (#C9140A) 52.5 (#A01685) 52.5 (#092BC1) 52.5 (#6B10B6)
49.25 (#BF0C09) 53.75 (#9E1684) 53.75 (#0929BF) 53.75 (#6A0FB6)
50 (#BA0808) 55 (#9C1683) 55 (#0826BC) 55 (#6A0EB6)
56,25 (#6f031b) 56.25 (#9B1682) 56.25 (#0824BA) 56.25 (#6A0DB6)
57.5 (#9f0143) 57.5 (#981580) 57.5 (#0721B7) 57.5 (#690CB6)
58,75 (#c10060) 58,75 (#96157F) 58,75 (#071FB5) 58,75 (#690CB7)
60 (#e70086) 60 (#94157E) 60 (#071DB3) 60 (#690BB7)
61.25 (#e205a0) 61.25 (#92157D) 61.25 (#061AB0) 61.25 (#680AB7)
62.5 (#cc09ac) 62.5 (#90157C) 62.5 (#0618AE) 62.5 (#6809B7)
63.75 (#b50eb7) 63.75 (#8D157A) 63.75 (#0515AB) 63.75 (#6808B8)
65 (#9315c8) 65 (#8B1579) 65 (#0513A9) 65 (#6707B8)
66.25 (#8f21cc) 66.25 (#891578) 66.25 (#0410A6) 66.25 (#6706B8)
67.5 (#983acb) 67.5 (#871577) 67.5 (#040EA4) 67.5 (#6705B8)
68,75 (#9d49cb) 68.75 (#851576) 68,75 (#040CA2) 68,75 (#6604B8)
70 (#a661ca) 70 (#821574) 70 (#03099F) 70 (#6603B9)
71.25 (#ad72c9) 71.25 (#801573) 71.25 (#03079D) 71.25 (#6602B9)
72.5 (#b78bc6) 72.5 (#7E1572) 72.5 (#02049A) 72.5 (#6501B9)
73.75 (#bf9bc4) 73.75 (#7C1571) 73.75 (#020298) 73.75 (#6500B9)
75 (#c9b5c2) 75 (#7A1570) 75 (#020096) 75 (#6500BA)

Immagini satellitari

La tabella seguente fornisce indicazioni per interpretare le immagini satellitari a infrarossi che mostrano le nuvole in base alla temperatura e come creare una legenda della mappa per questi riquadri.

Codice colore esadecimale Esempio di colore Temperatura cloud
#b5b5b5 Color tile for #b5b5b5. Temperatura bassa
#d24fa0 Color tile for #d24fa0.
#8a32d7 Color tile for #8a32d7.
#144bed Color tile for #144bed.
#479702 Color tile for #479702.
#72b403 Color tile for #72b403.
#93c701 Color tile for #93c701.
#ffd701 Color tile for #ffd701.
#f05514 Color tile for #f05514.
#dc250e Color tile for #dc250e.
#ba0808 Color tile for #ba0808.
#1f1f1f Color tile for #1f1f1f. Temperatura elevata

La tavolozza dei colori dettagliata per i riquadri satellitari a infrarossi è illustrata nella tabella seguente.

Temp (K) Codice colore esadecimale
198 #fe050505
198.43 #fe120505
198.87 #fc1f0505
199.3 #fc2c0606
199.74 #fa390606
200.17 #fa460606
200.61 #f8530606
201.04 #f8600707
201.48 #f66c0707
201.91 #f6790707
202.35 #f4860707
202.78 #f4930707
203.22 #f2a00808
203.65 #f2ad0808
204.09 #f0ba0808
204.52 #f0bd0a09
204.96 #eec00d09
205.39 #eec30f0a
205.83 #ecc5120a
206.26 #ecc8140b
206.7 #eacb170b
207.13 #eace190c
207.57 #e8d11b0c
208 #e8d41e0d
208.43 #e6d6200d
208.87 #e6d9230e
209.3 #e4dc250e
209.74 #e4df2c0f
210.17 #e2e23310
210.61 #e2e53a11
211.04 #e0e73a11
211.48 #e0ea4712
211.91 #deed4e13
212.35 #def05514
212.78 #dcf15e13
213.22 #dcf26811
213.65 #daf37110
214.09 #daf47a0f
214.52 #d8f5830d
214.96 #d8f68d0c
215.39 #d6f8960b
215.83 #d6f99f09
216.26 #d4faa908
216.7 #d4fbb206
217.13 #d2fcbb05
217.57 #d2fdc404
218 #d0fece02
218.43 #d0ffd701
218.87 #cef8d601
219.3 #cef2d501
219.74 #ccebd401
220.17 #cce4d301
220.61 #caddd201
221.04 #cad7d101
221.48 #c8d0d001
221.91 #c8c9cf01
222.35 #c6c2ce01
222.78 #c6bccd01
223.22 #c4b5cc01
223.65 #c4aecb01
224.09 #c2a7ca01
224.52 #c2a1c901
224.96 #c09ac801
225.39 #c093c701
225.83 #be90c501
226.26 #be8ec401
226.7 #bc8bc202
227.13 #bc88c102
227.57 #ba85bf02
228 #ba83be02
228.43 #b880bc02
228.87 #b87dba02
229.3 #b678b703
229.74 #b675b603
230.17 #b472b403
230.61 #b46eb203
231.04 #b26bb203
231.48 #b267ad03
231.97 #b064aa03
232.35 #b060a803
232.78 #ae5da603
233.22 #ae59a302
233.65 #ac55a102
234.09 #ac529e02
234.52 #aa4e9c02
234.96 #aa4b9902
235.39 #a8479702
235.83 #a845940b
236.26 #a6439115
236.7 #a6418e1e
237.13 #a43f8b28
237.57 #a43d8831
238 #a23b853a
238.43 #a2398244
238.87 #a0377f4d
239.3 #a0357c57
239.74 #9e337960
240.17 #9e317669
240.61 #9c2f7373
241.04 #9c2c6f7c
241.48 #9a2a6c86
241.91 #9a28698f
242.35 #98266698
242.78 #982463a2
243.22 #962260ab
243.65 #96205db5
244.09 #941e5abe
244.52 #941c57c7
244.85 #921a54d1
245.39 #921851da
245.83 #90164ee4
246.26 #90144bed
246.7 #8e2148eb
247.13 #8e2e45e8
247.57 #8c3b43e6
248 #8c4840e3
248.43 #8a563de1
248.87 #8a633ade
249.3 #887038dc
249.74 #887d35d9
250.17 #868a32d7
250.61 #869034d2
251.04 #849637ce
251.48 #849c39c9
251.91 #82a23cc5
252.35 #82a83ec0
252.78 #80ae41bc
253.22 #80b443b7
253.65 #7eba45b2
253.09 #7ec048ae
254.52 #7cc64aa9
254.96 #7ccc4da5
255.39 #7ad24fa0
255.83 #7ad85fac
256.26 #78dd6eb8
256.7 #78e37ec4
257.13 #76e98ed0
257.57 #76ee9ddb
258 #74f4ade7
258.43 #74f9bcf3
258.87 #72ffccff
259.3 #71ffffff
259.74 #71fcfcfc
260.17 #6ff6f6f6
260.61 #6ff6f6f6
261.04 #6df3f3f3
261.48 #6df3f3f3
261.91 #6bededed
262.35 #6bededed
262.78 #69e7e7e7
263.22 #69e7e7e7
263.65 #67e1e1e1
264.09 #67e1e1e1
264.52 #65dedede
264.96 #65dedede
265.39 #63d8d8d8
265.83 #63d8d8d8
265.84 #61d1d1d1
266.26 #61d1d1d1
267.13 #5fcecece
267.57 #5fcecece
268 #5dc8c8c8
268.43 #5dc8c8c8
268.87 #5bc2c2c2
269.3 #5bc2c2c2
269.74 #59bcbcbc
270.17 #59bcbcbc
270.61 #57b9b9b9
271.04 #57b9b9b9
271.48 #55b3b3b3
271.91 #55b3b3b3
272.35 #53adadad
272.78 #53adadad
273.22 #51aaaaaa
273.65 #51aaaaaa
274.09 #4fa4a4a4
274.52 #4fa4a4a4
274.96 #4d9e9e9e
275.39 #4d9e9e9e
275.83 #4b989898
276.26 #4b989898
276.7 #49959595
277.13 #49959595
277.57 #478f8f8f
278 #478f8f8f
278.43 #45898989
278.87 #45898989
279.2 #43868686
279.74 #43868686
280.17 #417f7f7f
280.61 #417f7f7f
281.04 #3f797979
281.48 #3f797979
281.91 #3d737373
282.35 #3d737373
282.78 #3b707070
283.22 #3b707070
283.65 #396a6a6a
284.09 #396a6a6a
284.52 #37646464
284.96 #37646464
285.39 #35616161
285.83 #35616161
286.26 #335b5b5b
286.7 #335b5b5b
287.13 #31555555
287.57 #31555555
288 #2f4f4f4f
288.43 #2f4f4f4f
288.87 #2d4c4c4c
289.3 #2d4c4c4c
289.74 #2b464646
290.17 #2b464646
290.61 #29404040
291.04 #29404040
291.48 #273d3d3d
291.91 #273d3d3d
292.35 #25373737
292.78 #25373737
293.22 #23313131
293.65 #23313131
294.09 #212a2a2a
294.52 #212a2a2a
294.96 #1f272727
295.39 #1f272727
295.83 #1d212121
296.26 #1d212121
296.7 #1b1b1b1b
297.13 #1b1b1b1b
297.57 #19181818
298 #19181818
298.43 #17121212
298.87 #17121212
299.3 #150c0c0c
299.74 #150c0c0c
300.17 #13060606
300.61 #13060606
301.04 #11000000
301.48 #11000000
301.91 #0f797979
302.35 #0f797979
302.78 #0d737373
303.22 #0d737373
303.65 #0b6d6d6d
304.09 #0b6d6d6d
304.52 #09676767
304.92 #09676767
305.39 #07616161
305.83 #07616161
306.26 #055b5b5b
306.7 #055b5b5b
307.13 #02555555
307.57 #02555555
308 #00525252
308 #00525252

ID di indice e ID dei gruppi di indici

L'API Get Daily Indexs consente agli utenti di limitare i risultati restituiti a tipi di indice o gruppi di indici specifici.

Nella tabella seguente sono elencati gli ID di indice disponibili, i relativi nomi e un collegamento ai set di intervalli. Di seguito è riportata una tabella che elenca i vari gruppi di indici.

Index Name ID Gamma valori
Dolore all'artrite 21 Vantaggioso-a rischio estremo
Asma 23 Vantaggioso-a rischio estremo
Spiaggia e piscina 10 Poor-Excellent 1
Ciclismo 4 Poor-Excellent 1
Freddo comune 25 Vantaggioso-a rischio estremo
Compostaggio 38 Poor-Excellent 1
Edilizia 14 Poor-Excellent 1
BPCO 44 Vantaggioso-a rischio estremo
Comfort per la passeggiata dei cani 43 Poor-Excellent 1
Driving (Guida) 40 Poor-Excellent 2
Polvere e spolvero 18 Low-Extreme 1
Idoneità per i campi 32 Poor-Excellent 1
Pesca 13 Poor-Excellent 1
Flight Delays -3 Molto improbabile-molto probabile 2
Influenza 26 Vantaggioso-a rischio estremo
Flying Travel Index 31 Eccellente-Povero
Economia del carburante 37 Poor-Excellent 1
Golf Weather 5 Poor-Excellent 1
Erba in crescita 33 Poor-Excellent 1
Capelli frizz 42 Improbabile emergenza
Fitness del cuore sano 16 Poor-Excellent 1
Escursioni 3 Poor-Excellent 1
Efficienza energetica domestica 36 Poor-Excellent 1
Caccia 20 Poor-Excellent 1
Attività interna -2 Poor-Excellent 1
Jogging 2 Poor-Excellent 1
Aquilone 9 Poor-Excellent 1
Falciatura prato 28 Poor-Excellent 1
Emicrania 27 Vantaggioso-a rischio estremo
Bus scolastico del mattino 35 Poor-Excellent 1
Attività zanzare 17 Low-Extreme 1
Attività all'aperto 29 Poor-Excellent 1
Barbecue all'aperto 24 Poor-Excellent 1
Concerto all'aperto 8 Poor-Excellent 1
In esecuzione 1 Poor-Excellent 1
Tennis 6 Poor-Excellent 1
Sete 41 Low-Extreme 2
Vela 11 Poor-Excellent 1
Acquisti 39 Poor-Excellent 1
Mal di testa del seno 30 Vantaggioso-a rischio estremo
Skateboarding 7 Poor-Excellent 1
Meteo sci 15 Poor-Excellent 1
Giorni di neve 19 Molto improbabile-molto probabile
Umidità del suolo 34 Poor-Excellent 1
Stargazing 12 Poor-Excellent 1

La tabella seguente elenca i gruppi di indici disponibili (indexGroupId):

ID Nome gruppo Indici in questo gruppo
1 Tutte le date Tutte le date
2 Dolori e dolori Dolore all'artrite (21)
mal di testa dell'artrite (27)
mal di testa del seno (30)
3 Vie respiratorie Asma (23)
Freddo comune (25)
Previsione influenzale (26)
4 Giardinaggio Idoneità al campo (32)
Taglio del prato (28)
Umidità del terreno (34)
5 Ambientale Compositing (38)
Home Energy Efficiency (36) Fuel Economy (37)
6 Vivere all'aperto Barbecue all'aperto (24)
Attività zanzare (17)
7 Spiaggia e Marine Spiaggia e piscina (10)
Pesca (13)
Vela (11)
8 Sportivo Pesca (13)
Caccia (20)
Attività all'aperto (29)
9 Agricoltura Idoneità dei campi (32)
Umidità del suolo (34)
10 Integrità Dolore all'artrite (21)
Asma (23)
Freddo comune (25)
Polvere & Dander (18) Influenza (26)

Fitness del cuore sano (16)
Mal di testa dell'artrite (27)
11 Outdoor Barbecue all'aperto (24)
Spiaggia e piscina (10)
Bi cycling (4) Concerto all'aperto (8)
Preparazione campo (32)

Pesca (13
) Golf Weather (5)
Escursioni (3)
Caccia (20)
Kite Flying (9)
Attività
zanzare (17)
Falciatura prato (28)
Attività all'aperto (29) Corsa (1)
Vela (11)

Skateboarding (7)
Meteo sci (15)
Umidità del terreno (34)
Stargazing (12) Tennis (6)
12 Sporting Bicicletta (4)
Golf Weather (5)
Escursioni (3)
Jogging (2) Running (1)
Skateboarding (7)

Ski Weather (15)
Tennis (6)
13 Home Home Energy Efficiency (36)
Fuel Economy (37)
Indoor Activity (-2)

Set di intervalli di indici giornalieri

L'API Get Daily Indexs restituisce il valore di intervallo e il nome di categoria associato per ogni ID di indice. I set di intervalli non sono uguali per tutti gli indici. Le tabelle seguenti mostrano i vari set di intervalli usati dagli indici supportati elencati negli ID di indice e negli ID dei gruppi di indici. Per scoprire quali indici usano i set di intervalli, vedere la sezione ID indice e ID dei gruppi di indici di questo documento.

Poor-Excellent 1

Category Name Inizio intervallo Intervallo finale
Scarso 0 2,99
Sufficiente 3 4.99
Bene 5 6,99
Molto bene 7 8,99
Eccellente 9 10

Poor-Excellent 2

Category Name Inizio intervallo Intervallo finale
Scarso 0 3
Sufficiente 3.01 6
Bene 6.01 7.5
Molto bene 7.51 8,99
Eccellente 9 10

Eccellente-Povero

Category Name Inizio intervallo Intervallo finale
Eccellente 0.00 1,00
Molto bene 1.01 3.00
Bene 3.01 5.00
Sufficiente 5.01 7.00
Scarso 7.01 10.00

Low-Extreme 1

Category Name Inizio intervallo Intervallo finale
Ridotto 0 1,99
Moderato 2 3,99
Alto 4 5,99
Molto elevata 6 7,99
Estremo 8 10

Low-Extreme 2

Category Name Inizio intervallo Intervallo finale
Ridotto 0 2,99
Moderato 3 4.99
Alto 5 6,99
Molto elevata 7 8,99
Estremo 9 10

Molto improbabile-molto probabile

Category Name Inizio intervallo Intervallo finale
Molto improbabile 0 1,99
Poco probabile 2 3,99
Possibilmente 4 5,99
Probabile 6 7,99
Molto probabile 8 10

Molto improbabile-molto probabile 2

Category Name Inizio intervallo Intervallo finale
Molto improbabile 0.00 1,00
Poco probabile 1.01 3.00
Possibilmente 3.01 5.00
Probabile 5.01 7.00
Molto probabile 7.01 10.00

Improbabile emergenza

Category Name Inizio intervallo Intervallo finale
Poco probabile 0 2,99
Guarda 3 4.99
Avviso 5 6,99
Avviso 7 8,99
Emergenza 9 10

Vantaggioso-a rischio estremo

Category Name Inizio intervallo Intervallo finale
Benefici 0 1,99
Neutra 2 3,99
A rischio 4 5,99
Ad alto rischio 6 7,99
A rischio estremo 8 10

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