Abilitare la funzionalità di abbigliamento rilevata

Importante

A causa dell'annuncio di ritiro Servizi multimediali di Azure, Azure AI Video Indexer annuncia le modifiche alle funzionalità di Azure AI Video Indexer. Vedere Modifiche correlate al ritiro di Servizi multimediali di Azure (AMS) per comprendere cosa significa per l'account Video Indexer di Azure per intelligenza artificiale. Vedere la guida alla preparazione per il ritiro di AMS: aggiornamento VI e migrazione.

Azure AI Video Indexer rileva l'abbigliamento associato alla persona che lo indossa nel video e fornisce informazioni quali il tipo di abbigliamento rilevato e il timestamp dell'aspetto (inizio, fine). L'API restituisce il livello di attendibilità del rilevamento. I tipi di abbigliamento rilevati sono pantaloni lunghi, pantaloni corti, maniche lunghe, maniche corte, gonna o abito.

Due esempi in cui questa funzionalità può essere utile:

• Migliorare l'efficienza durante la creazione di dati non elaborati per gli autori di contenuti, ad esempio video advertising, notizie o giochi sportivi (ad esempio, trovare le persone che indossano una camicia rossa in un archivio video).
• Analisi post-evento: rilevare e tenere traccia del movimento di una persona per analizzare meglio un incidente o un evento post-crimine (ad esempio, esplosione, rapina di banca, incidente).

La funzionalità di rilevamento dell'abbigliamento appena aggiunta è disponibile per l'indicizzazione del file scegliendo l'opzione >Avanzate video o Avanzate video e audio preimpostato (in Video + indicizzazione audio). L'indicizzazione standard non includerà questo nuovo modello avanzato.

Quando si sceglie di visualizzare informazioni dettagliate del video nel sito Web di Azure AI Video Indexer, è possibile visualizzare l'abbigliamento rilevato del Persone dalle informazioni dettagliate di rilevamento osservate Persone. Quando si sceglie un'anteprima di una persona, l'abbigliamento rilevato è diventato disponibile.

Se si è interessati a visualizzare l'abbigliamento rilevato Persone nella sequenza temporale del video nel sito Web di Azure AI Video Indexer, passare a Visualizza ->Mostra informazioni dettagliate e selezionare l'opzione Tutti o Visualizza ->Visualizzazione personalizzata e selezionare Osservato Persone.

La ricerca di un abbigliamento specifico per restituire tutte le persone osservate che indossano è abilitata usando la barra di ricerca di Insights o dalla sequenza temporale del video nel sito Web di Azure AI Video Indexer.

La risposta JSON seguente illustra cosa restituisce Azure AI Video Indexer quando si rilevano gli utenti che hanno rilevato l'abbigliamento associato:

"observedPeople": [
    {
        "id": 1,
        "thumbnailId": "68bab0f2-f084-4c2b-859b-a951ed03c209",
        "clothing": [
            {
                "id": 1,
                "type": "sleeve",
                "properties": {
                    "length": "short"
                }
            },
            {
                "id": 2,
                "type": "pants",
                "properties": {
                    "length": "long"
                }
            }
        ],
        "instances": [
            {
                "adjustedStart": "0:00:05.5055",
                "adjustedEnd": "0:00:09.9766333",
                "start": "0:00:05.5055",
                "end": "0:00:09.9766333"
            }
        ]
    },
    {
        "id": 2,
        "thumbnailId": "449bf52d-06bf-43ab-9f6b-e438cde4f217",
        "clothing": [
            {
                "id": 1,
                "type": "sleeve",
                "properties": {
                    "length": "short"
                }
            },
            {
                "id": 2,
                "type": "pants",
                "properties": {
                    "length": "long"
                }
            }
        ],
        "instances": [
            {
                "adjustedStart": "0:00:07.2072",
                "adjustedEnd": "0:00:10.5105",
                "start": "0:00:07.2072",
                "end": "0:00:10.5105"
            }
        ]
    },
]

Limitazioni e presupposti

Poiché la funzionalità di abbigliamento rilevata usa il rilevamento delle persone osservate, la qualità del rilevamento è importante. Per tenere traccia delle considerazioni e delle limitazioni, vedere Considerazioni e limitazioni quando si sceglie un caso d'uso.

• Poiché il rilevamento dell'abbigliamento dipende dalla visibilità del corpo della persona, l'accuratezza è superiore se una persona è completamente visibile.
• Ci sono errori quando una persona è senza abbigliamento.
• In questo scenario o altri di scarsa visibilità, i risultati possono essere dati come pantaloni lunghi e gonna o vestito.