Funzioni per i dati del cloudCloud data functions

Sono presenti più destinatari in una conversazione di analisi, tra cui il venditore tipico, l'architetto di database e il team di infrastruttura.There are multiple audiences involved in an analytics conversation, including the typical seller, database architect, and infrastructure team. Inoltre, le soluzioni di analisi coinvolgono gli influencer, i suggerimenti e i decisori di architettura aziendale, data science, Business Analyst e ruoli di leadership esecutiva.In addition, analytics solutions involve influencers, recommenders, and decision-makers from enterprise architecture, data science, business analysts, and executive leadership roles.

Azure sinapsi Analytics consente l'intera azienda, dagli stakeholder IT al Business Analyst, per collaborare alle soluzioni di analisi e a comprendere le funzioni dei dati cloud.Azure Synapse Analytics enables the entire business, from the IT stakeholder to the business analyst, to collaborate on analytics solutions and understand cloud data functions. Le sezioni seguenti illustrano questi ruoli in modo più dettagliato.The following sections discuss these roles in more detail.

Amministratori e architetti di databaseDatabase administrators and architects

Gli amministratori e i progettisti di database sono responsabili dell'integrazione e del routing delle origini dati in un repository centralizzato.Database administrators and architects are responsible for integrating and routing data sources into a centralized repository. Questi esperti gestiscono anche l'amministrazione e le prestazioni necessarie per il sistema e l'accessibilità e l'efficienza delle query e della modellazione analitica rispetto a tali dati.These experts also handle the administration and performance required for the system, and the accessibility and efficiency of query and analytic modeling against that data.

Con l'analisi delle sinapsi di Azure, gli amministratori di database possono corrispondere alle responsabilità di espansione per data warehouse e data Lake.Using Azure Synapse Analytics, database administrators can match their expanding responsibilities for data warehouses and data lakes. Possono usare linguaggi e strumenti familiari, ad esempio T-SQL, per eseguire tutti i carichi di lavoro desiderati.They can use familiar languages and tools, such as T-SQL, to run as many workloads as they want. Possono assegnare risorse per eseguire l'escalation dei carichi di lavoro critici in base all'importanza intelligente del carico di lavoro, all'isolamento dei carichi di lavoro e alle funzionalità di concorrenza avanzateThey can assign resources to escalate critical workloads based on intelligent workload importance, workload isolation, and enhanced concurrency capabilities.

Team di infrastrutturaInfrastructure teams

Questi team gestiscono il provisioning e l'architettura delle risorse di calcolo sottostanti necessarie per i sistemi di analisi di grandi dimensioni.These teams deal with the provisioning and architecture of the underlying compute resources required for large analytics systems. In molti casi, gestiscono le transizioni tra i sistemi basati su Data Center e basati su cloud e le attuali esigenze di interoperabilità in entrambi.In many cases, they are managing transitions between datacenter-based and cloud-based systems, and current needs for interoperability across both. Il ripristino di emergenza, la continuità aziendale e la disponibilità elevata sono problemi comuni.Disaster recovery, business continuity, and high availability are common concerns.

Con l'analisi delle sinapsi di Azure, i professionisti IT possono proteggere e gestire i dati dell'organizzazione in modo più efficiente.With Azure Synapse Analytics, IT professionals can protect and manage their organization's data more efficiently. Possono abilitare l'elaborazione di Big Data con il calcolo su richiesta e con provisioning.They can enable big data processing with both on-demand and provisioned compute. Grazie alla stretta integrazione con Azure Active Directory, il servizio consente di proteggere l'accesso alle configurazioni cloud e ibride.Through tight integration with Azure Active Directory, the service helps secure access to cloud and hybrid configurations. I professionisti IT possono applicare i requisiti di privacy utilizzando la maschera dati, nonché la sicurezza a livello di riga e a livello di colonna.IT pros can enforce privacy requirements by using data masking, as well as row-level and column-level security.

Enterprise Architect e data EngineersEnterprise architects and data engineers

Questi team sono responsabili di combinare soluzioni complesse con componenti che estendono l'integrazione in un'ampia gamma di strumenti e soluzioni per i dati.These teams are responsible for putting together complex solutions with components spanning integration across a wide swath of data tools and solutions. incluse le seguenti:These include:

  • Dati strutturati e non strutturatiStructured and unstructured data
  • TrasformazioneTransformation
  • Archiviazione e recuperoStorage and retrieval
  • Modellazione analiticaAnalytic modeling
  • Middleware basato su messaggiMessage-based middleware
  • Data MartData marts
  • Ridondanza geografica e coerenza dei datiGeo-redundancy and data consistency
  • Dashboard e creazione di reportDashboarding and reporting

Gli architetti e gli ingegneri dei dati aziendali si occupano in genere della creazione di architetture efficaci che funzionano in modo integrato.Enterprise architects and data engineers are generally concerned with building effective architectures that work in an integrated manner. Tali architetture mantengono le prestazioni, la disponibilità, la facilità di amministrazione, la flessibilità e l'estendibilità e l'interoperabilità.Such architectures preserve performance, availability, ease of administration, flexibility/extensibility, and actionability.

Con l'analisi delle sinapsi di Azure, gli ingegneri dei dati possono semplificare la procedura per la gestione di più tipi di dati da più origini, inclusi i dati di flusso, transazionali e di business.Using Azure Synapse Analytics, data engineers can simplify the steps to wrangle multiple data types from multiple sources, including streaming, transactional, and business data. Possono usare un ambiente visuale senza codice per connettersi a origini dati e inserire, trasformare e inserire dati in data Lake.They can use a code-free visual environment to connect to data sources and ingest, transform, and place data in the data lake.

Data ScientistData scientists

I data scientist comprendono come creare modelli avanzati per volumi elevati di dati critici, ma spesso diversi.Data scientists understand how to build advanced models for huge volumes of critical, yet often disparate data. Il loro lavoro implica la traduzione delle esigenze aziendali nei requisiti tecnologici per la normalizzazione e la trasformazione dei dati.Their work involves translating the needs of the business into the technology requirements for normalization and transformation of data. Creano modelli statistici e di altro genere e assicurano che i team line-of-business possano ottenere l'analisi necessaria per l'esecuzione dell'attività.They create statistical and other analytical models, and ensure that line-of-business teams can get the analysis they need to run the business.

Con l'analisi delle sinapsi di Azure, i data scientist possono creare prove del concetto in pochi minuti e creare o adattare soluzioni end-to-end.Using Azure Synapse Analytics, data scientists can build proofs of concept in minutes, and create or adjust end-to-end solutions. Consentono di effettuare il provisioning delle risorse in base alle esigenze o semplicemente di eseguire query sulle risorse esistenti su richiesta attraverso enormi quantità di dati.They can provision resources as needed, or simply query existing resources on demand across massive amounts of data. Possono svolgere il proprio lavoro in un'ampia gamma di linguaggi, tra cui T-SQL, R, Python, scala, .NET e Spark SQL.They can do their work in a variety of languages, including T-SQL, R, Python, Scala, .NET, and Spark SQL.

Analisti aziendaliBusiness analysts

Questi team creano e usano dashboard, report e altre forme di visualizzazione dei dati per ottenere informazioni rapide necessarie per le operazioni.These teams build and use dashboards, reports, and other forms of data visualization to gain rapid insights required for operations. In ogni reparto line-of-business sono spesso disponibili analisti aziendali dedicati che raccolgono e impacchettano informazioni e analisi da applicazioni specializzate.Often, each line-of-business department will have dedicated business analysts who gather and package information and analytics from specialized applications. Queste app specializzate possono essere per carte di credito, servizi bancari al dettaglio, banche commerciali, tesoreria, marketing e altre organizzazioni.These specialized apps can be for credit cards, retail banking, commercial banking, treasury, marketing, and other organizations.

Con l'analisi delle sinapsi di Azure, i Business Analyst possono accedere in modo sicuro ai set di dati e usare Power BI per compilare i dashboard.Using Azure Synapse Analytics, business analysts can securely access datasets and use Power BI to build dashboards. Possono inoltre condividere in modo sicuro i dati all'interno e all'esterno dell'organizzazione tramite la condivisione di dati di Azure.They can also securely share data within and outside their organization through Azure Data Share.

DirigentiExecutives

I dirigenti sono responsabili della strategia di creazione di grafici e garantire che le iniziative strategiche vengano implementate in modo efficace nei reparti IT e line-of-business.Executives are responsible for charting strategy and ensuring strategic initiatives are implemented effectively across both IT and line-of-business departments. Le soluzioni devono essere convenienti, impedire l'interferenza per l'azienda, consentire una semplice estendibilità in quanto i requisiti cambiano e crescono e forniscono risultati al business.Solutions must be cost-effective, prevent disruption to the business, allow for easy extensibility as requirements change and grow, and deliver results to the business.