Assegnazione di tag alle immagini (versione 4.0)

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L'analisi delle immagini può restituire tag di contenuto per migliaia di oggetti riconoscibili, esseri viventi, paesaggi e azioni che appaiono nelle immagini. L'assegnazione di tag non è limitata al soggetto principale, ad esempio una persona in primo piano, ma include anche l'impostazione (interna o esterna), mobili, strumenti, piante, animali, accessori, gadget e così via. I tag non sono organizzati come tassonomia e non hanno gerarchie di ereditarietà. Quando i tag sono ambigui o non sono di conoscenza comune, la risposta dell'API fornisce suggerimenti per chiarire il significato del tag nel contesto di un'impostazione nota.

Provare le funzionalità di assegnazione di tag alle immagini in modo rapido e semplice nel browser usando Vision Studio.

Provare Vision Studio

Esempio di assegnazione di tag a un'immagine

La risposta JSON seguente illustra il risultato restituito da Visione artificiale di Azure quando si contrassegnano le funzionalità visive rilevate nell'immagine di esempio.

A blue house and the front yard.

{
    "metadata":
    {
        "width": 300,
        "height": 200
    },
    "tagsResult":
    {
        "values":
        [
            {
                "name": "grass",
                "confidence": 0.9960499405860901
            },
            {
                "name": "outdoor",
                "confidence": 0.9956876635551453
            },
            {
                "name": "building",
                "confidence": 0.9893627166748047
            },
            {
                "name": "property",
                "confidence": 0.9853052496910095
            },
            {
                "name": "plant",
                "confidence": 0.9791355729103088
            },
            {
                "name": "sky",
                "confidence": 0.976455569267273
            },
            {
                "name": "home",
                "confidence": 0.9732913374900818
            },
            {
                "name": "house",
                "confidence": 0.9726771116256714
            },
            {
                "name": "real estate",
                "confidence": 0.972320556640625
            },
            {
                "name": "yard",
                "confidence": 0.9480281472206116
            },
            {
                "name": "siding",
                "confidence": 0.945357620716095
            },
            {
                "name": "porch",
                "confidence": 0.9410697221755981
            },
            {
                "name": "cottage",
                "confidence": 0.9143695831298828
            },
            {
                "name": "tree",
                "confidence": 0.9111745357513428
            },
            {
                "name": "farmhouse",
                "confidence": 0.8988940119743347
            },
            {
                "name": "window",
                "confidence": 0.894851803779602
            },
            {
                "name": "lawn",
                "confidence": 0.894050121307373
            },
            {
                "name": "backyard",
                "confidence": 0.8931854963302612
            },
            {
                "name": "garden buildings",
                "confidence": 0.8859137296676636
            },
            {
                "name": "roof",
                "confidence": 0.8695330619812012
            },
            {
                "name": "driveway",
                "confidence": 0.8670969009399414
            },
            {
                "name": "land lot",
                "confidence": 0.856428861618042
            },
            {
                "name": "landscaping",
                "confidence": 0.8540748357772827
            }
        ]
    }
}

Usare l'API

La funzionalità di assegnazione di tag fa parte dell'API Analizza immagine . È possibile chiamare questa API usando REST. Includere Tags nel parametro di query delle funzionalità . Quindi, quando si ottiene la risposta JSON completa, analizzare la stringa per il contenuto della "tags" sezione.

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