Controllo delle versioni del progetto

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Nota

Questo articolo si applica alle funzionalità personalizzate seguenti in Azure AI Language:

  • Comprensione del linguaggio di conversazione
  • Classificazione personalizzata del testo
  • NER personalizzato
  • Flusso di lavoro di orchestrazione

La compilazione del progetto avviene in genere in incrementi. È possibile aggiungere, rimuovere o modificare finalità, entità, etichette e dati in ogni fase. Ogni volta che si esegue il training, viene acquisito uno snapshot dello stato del progetto corrente per produrre un modello. Il modello salva lo snapshot da caricare in qualsiasi momento. Ogni modello funge da propria versione del progetto.

Ad esempio, se il progetto ha 10 finalità e/o entità, con 50 documenti di training o espressioni, può essere sottoposto a training per creare un modello denominato v1. Successivamente, è possibile apportare modifiche al progetto per modificare i numeri di dati di training. Il progetto può essere sottoposto di nuovo a training per creare un nuovo modello denominato v2. Se non si desiderano le modifiche apportate in v2 e si vuole continuare da dove si è lasciato nel modello v1, è sufficiente caricare i dati del modello da v1 al progetto. Il caricamento dei dati di un modello è possibile tramite Language Studio e l'API. Al termine, il progetto avrà la quantità e i tipi originali di dati di training.

Se i dati del progetto non vengono salvati in un modello sottoposto a training, può essere perso. Ad esempio, se è stato caricato il modello v1, il progetto ha ora i dati usati per eseguirne il training. Se sono state apportate modifiche, non è stato eseguito il training e caricato il modello v2, le modifiche non sono state salvate in uno snapshot specifico.

Se si sovrascrive un modello con un nuovo snapshot di dati, non sarà possibile tornare a uno stato precedente del modello.

È sempre possibile esportare i dati in locale per ogni modello.

Posizione dei dati

I dati per le versioni del modello verranno salvati in posizioni diverse, a seconda della funzionalità personalizzata in uso.

Nel riconoscimento delle entità denominato personalizzato, i dati salvati nello snapshot sono il file di etichette.

Passaggi successivi

Informazioni su come caricare o esportare i dati del modello per: