Supporto del linguaggio naturale per i servizi di intelligenza artificiale di Azure
I servizi di intelligenza artificiale di Azure consentono di creare applicazioni che vedano, ascoltano, articolato e comprendono gli utenti. Le nostre funzionalità di supporto del linguaggio consentono agli utenti di comunicare con le applicazioni in modi naturali e supportano la diffusione globale. Usare i collegamenti nelle tabelle per visualizzare il supporto linguistico e la disponibilità in base al servizio.
Servizi supportati dalla lingua
Nella tabella seguente sono disponibili collegamenti agli articoli di riferimento sul supporto linguistico in base al servizio supportato.
Supporto del linguaggio di intelligenza artificiale di Azure | Descrizione |
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Content Moderator (ritirato) |
Rileva contenuti potenzialmente offensivi o indesiderati. |
Intelligence sui documenti |
Trasformare i documenti in soluzioni intelligenti basate sui dati. |
Strumento di lettura immersiva |
Aiuta gli utenti a leggere e comprendere il testo. |
Servizio linguistico |
Creare app con funzionalità di comprensione del linguaggio naturale leader del settore. |
Language Understanding (LUIS) (ritirato) |
Comprendere il linguaggio naturale nelle app. |
QnA Maker (ritirato) |
Distillare le informazioni in domande e risposte facili da esplorare. |
Servizio di riconoscimento vocale |
Configurare applicazioni di riconoscimento vocale, sintesi vocale, traduzione e riconoscimento del parlante. |
Translator |
Tradurre più di 100 lingue e dialetti in uso, a rischio e in pericolo. |
Video Indexer |
Estrai informazioni dettagliate di utilità pratica dai tuoi video. |
Visione |
Analizzare il contenuto in immagini e video. |
Servizi indipendenti dal linguaggio
Questi servizi di intelligenza artificiale di Azure sono indipendenti dal linguaggio e non presentano limitazioni basate sul linguaggio umano.
Servizio di Azure per intelligenza artificiale | Descrizione |
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Rilevamento anomalie |
Identifica subito i problemi potenziali. |
Visione personalizzata |
Personalizzare il riconoscimento delle immagini per l'azienda. |
Viso |
Rileva e identifica persone ed emozioni nelle immagini. |
Personalizza esperienze |
Creare esperienze avanzate e personalizzate per gli utenti. |