plotly_scatter3d_fl()
La funzione plotly_scatter3d_fl()
è una funzione definita dall'utente che consente di personalizzare un modello tracciato per creare un grafico a dispersione 3D interattivo.
La funzione accetta una tabella contenente i record di cui eseguire il rendering, i nomi delle colonne di aggregazione x, y, z & e la stringa del titolo del grafico. La funzione restituisce una singola tabella di celle contenente plotly JSON. Facoltativamente, è possibile eseguire il rendering dei dati in un riquadro del dashboard di Azure Esplora dati. Per altre informazioni, vedere Plotly (anteprima).
Prerequisito
Estrarre il modello 'scatter3d' richiesto dalla tabella disponibile PlotlyTemplate
pubblicamente. Copiare questa tabella dal database Samples al database eseguendo il comando KQL seguente dal database di destinazione:
.set PlotlyTemplate <| cluster('help.kusto.windows.net').database('Samples').PlotlyTemplate
Sintassi
T | invoke plotly_scatter3d_fl(
,
x_col,
y_col,
z_colaggr_col [,
chart_title ])
Altre informazioni sulle convenzioni di sintassi.
Parametri
Nome | Tipo | Obbligatoria | Descrizione |
---|---|---|---|
x_col | string |
✔️ | Nome della colonna per la X coordinata del tracciato 3D. |
y_col | string |
✔️ | Nome della colonna per il coordinata Y del tracciato 3D. |
z_col | string |
✔️ | Nome della colonna per la Z coordinata del tracciato 3D. |
aggr_col | string |
✔️ | Nome della colonna di raggruppamento. Il rendering dei record nello stesso gruppo viene eseguito in un colore distinto. |
chart_title | string |
Titolo del grafico. Il valore predefinito è "Grafico a dispersione 3D". |
Definizione di funzione
È possibile definire la funzione incorporando il codice come funzione definita da query o creandola come funzione archiviata nel database, come indicato di seguito:
Definire la funzione usando l'istruzione let seguente. Non sono necessarie autorizzazioni.
Importante
Un'istruzione let non può essere eseguita autonomamente. Deve essere seguita da un'istruzione di espressione tabulare. Per eseguire un esempio funzionante di plotly_scatter3d_fl()
, vedere Esempio.
let plotly_scatter3d_fl=(tbl:(*), x_col:string, y_col:string, z_col:string, aggr_col:string='', chart_title:string='3D Scatter chart')
{
let scatter3d_chart = toscalar(PlotlyTemplate | where name == "scatter3d" | project plotly);
let tbl_ex = tbl | extend _x = column_ifexists(x_col, 0.0), _y = column_ifexists(y_col, 0.0), _z = column_ifexists(z_col, 0.0), _aggr = column_ifexists(aggr_col, 'ALL');
tbl_ex
| serialize
| summarize _x=pack_array(make_list(_x)), _y=pack_array(make_list(_y)), _z=pack_array(make_list(_z)) by _aggr
| summarize _aggr=make_list(_aggr), _x=make_list(_x), _y=make_list(_y), _z=make_list(_z)
| extend plotly = scatter3d_chart
| extend plotly=replace_string(plotly, '$CLASS1$', tostring(_aggr[0]))
| extend plotly=replace_string(plotly, '$CLASS2$', tostring(_aggr[1]))
| extend plotly=replace_string(plotly, '$CLASS3$', tostring(_aggr[2]))
| extend plotly=replace_string(plotly, '$X_NAME$', x_col)
| extend plotly=replace_string(plotly, '$Y_NAME$', y_col)
| extend plotly=replace_string(plotly, '$Z_NAME$', z_col)
| extend plotly=replace_string(plotly, '$CLASS1_X$', tostring(_x[0]))
| extend plotly=replace_string(plotly, '$CLASS1_Y$', tostring(_y[0]))
| extend plotly=replace_string(plotly, '$CLASS1_Z$', tostring(_z[0]))
| extend plotly=replace_string(plotly, '$CLASS2_X$', tostring(_x[1]))
| extend plotly=replace_string(plotly, '$CLASS2_Y$', tostring(_y[1]))
| extend plotly=replace_string(plotly, '$CLASS2_Z$', tostring(_z[1]))
| extend plotly=replace_string(plotly, '$CLASS3_X$', tostring(_x[2]))
| extend plotly=replace_string(plotly, '$CLASS3_Y$', tostring(_y[2]))
| extend plotly=replace_string(plotly, '$CLASS3_Z$', tostring(_z[2]))
| extend plotly=replace_string(plotly, '$TITLE$', chart_title)
| project plotly
};
// Write your query to use your function here.
Esempio
Nell'esempio seguente viene utilizzato l'operatore invoke per eseguire la funzione .
Per usare una funzione definita da query, richiamarla dopo la definizione della funzione incorporata.
let plotly_scatter3d_fl=(tbl:(*), x_col:string, y_col:string, z_col:string, aggr_col:string='', chart_title:string='3D Scatter chart')
{
let scatter3d_chart = toscalar(PlotlyTemplate | where name == "scatter3d" | project plotly);
let tbl_ex = tbl | extend _x = column_ifexists(x_col, 0.0), _y = column_ifexists(y_col, 0.0), _z = column_ifexists(z_col, 0.0), _aggr = column_ifexists(aggr_col, 'ALL');
tbl_ex
| serialize
| summarize _x=pack_array(make_list(_x)), _y=pack_array(make_list(_y)), _z=pack_array(make_list(_z)) by _aggr
| summarize _aggr=make_list(_aggr), _x=make_list(_x), _y=make_list(_y), _z=make_list(_z)
| extend plotly = scatter3d_chart
| extend plotly=replace_string(plotly, '$CLASS1$', tostring(_aggr[0]))
| extend plotly=replace_string(plotly, '$CLASS2$', tostring(_aggr[1]))
| extend plotly=replace_string(plotly, '$CLASS3$', tostring(_aggr[2]))
| extend plotly=replace_string(plotly, '$X_NAME$', x_col)
| extend plotly=replace_string(plotly, '$Y_NAME$', y_col)
| extend plotly=replace_string(plotly, '$Z_NAME$', z_col)
| extend plotly=replace_string(plotly, '$CLASS1_X$', tostring(_x[0]))
| extend plotly=replace_string(plotly, '$CLASS1_Y$', tostring(_y[0]))
| extend plotly=replace_string(plotly, '$CLASS1_Z$', tostring(_z[0]))
| extend plotly=replace_string(plotly, '$CLASS2_X$', tostring(_x[1]))
| extend plotly=replace_string(plotly, '$CLASS2_Y$', tostring(_y[1]))
| extend plotly=replace_string(plotly, '$CLASS2_Z$', tostring(_z[1]))
| extend plotly=replace_string(plotly, '$CLASS3_X$', tostring(_x[2]))
| extend plotly=replace_string(plotly, '$CLASS3_Y$', tostring(_y[2]))
| extend plotly=replace_string(plotly, '$CLASS3_Z$', tostring(_z[2]))
| extend plotly=replace_string(plotly, '$TITLE$', chart_title)
| project plotly
};
Iris
| invoke plotly_scatter3d_fl(x_col='SepalLength', y_col='PetalLength', z_col='SepalWidth', aggr_col='Class', chart_title='3D scatter chart using plotly_scatter3d_fl()')
| render plotly
Output
L'output è una stringa JSON plotly di cui è possibile eseguire il rendering in un riquadro del dashboard Esplora dati di Azure. Per altre informazioni sulla creazione di riquadri del dashboard, vedere Visualizzare i dati con i dashboard di Azure Esplora dati .
È possibile ruotare, ingrandire e passare il puntatore del mouse su record specifici:
Commenti e suggerimenti
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