series_clean_anomalies_fl()

Pulisce i punti anomali in una serie.

La funzione series_clean_anomalies_fl() è una funzione definita dall'utente che accetta una matrice numerica dinamica come input e un'altra matrice numerica di anomalie e sostituisce le anomalie nella matrice di input con valore interpolato dei relativi punti adiacenti.

Sintassi

series_clean_anomalies_fl(, y_seriesAnomalie)

Altre informazioni sulle convenzioni di sintassi.

Parametri

Nome	Tipo	Obbligatoria	Descrizione
y_series	dynamic	✔️	Matrice di input di valori numerici.
Anomalie	dynamic	✔️	Matrice di anomalie contenente 0 per i punti normali o qualsiasi altro valore per i punti anomali.

Definizione di funzione

È possibile definire la funzione incorporando il codice come funzione definita da query o creandola come funzione archiviata nel database, come indicato di seguito:

Query-defined

Definire la funzione usando l'istruzione let seguente. Non sono necessarie autorizzazioni.

Importante

Un'istruzione let non può essere eseguita autonomamente. Deve essere seguita da un'istruzione di espressione tabulare. Per eseguire un esempio funzionante di series_clean_anomalies_fl(), vedere Esempio.

let series_clean_anomalies_fl = (y_series:dynamic, anomalies:dynamic)
{
    let fnum = array_iff(series_not_equals(anomalies, 0), real(null), y_series);  //  replace anomalies with null values
    series_fill_linear(fnum)
};
// Write your query to use the function here.

Archiviata

Definire la funzione archiviata una volta usando il comando seguente .create function. Sono necessarie le autorizzazioni utente del database .

Importante

È necessario eseguire questo codice per creare la funzione prima di poter usare la funzione come illustrato nell'esempio.

.create-or-alter function with (folder = "Packages\\Series", docstring = "Replace anomalies by interpolated value", skipvalidation = "true")
series_clean_anomalies_fl(y_series:dynamic, anomalies:dynamic)
{
    let fnum = array_iff(series_not_equals(anomalies, 0), real(null), y_series);  //  replace anomalies with null values
    series_fill_linear(fnum)
}

Esempio

Query-defined

Per usare una funzione definita da query, richiamarla dopo la definizione della funzione incorporata.

Eseguire la query

let series_clean_anomalies_fl = (y_series:dynamic, anomalies:dynamic)
{
    let fnum = array_iff(series_not_equals(anomalies, 0), real(null), y_series);  //  replace anomalies with null values
    series_fill_linear(fnum)
}
;
let min_t = datetime(2016-08-29);
let max_t = datetime(2016-08-31);
demo_make_series1
| make-series num=count() on TimeStamp from min_t to max_t step 20m by OsVer
| extend anomalies = series_decompose_anomalies(num, 0.8)
| extend num_c = series_clean_anomalies_fl(num, anomalies)
| render anomalychart with (anomalycolumns=anomalies)

Archiviata

Importante

Per eseguire correttamente questo esempio, è necessario prima eseguire il codice di definizione della funzione per archiviare la funzione.

let min_t = datetime(2016-08-29);
let max_t = datetime(2016-08-31);
demo_make_series1
| make-series num=count() on TimeStamp from min_t to max_t step 20m by OsVer
| extend anomalies = series_decompose_anomalies(num, 0.8)
| extend num_c = series_clean_anomalies_fl(num, anomalies)
| render anomalychart with (anomalycolumns=anomalies)

Output