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Informazioni di riferimento sulle tabelle di sistema del Marketplace

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Importante

Questa funzionalità è disponibile in anteprima pubblica.

Questo articolo offre una panoramica su come usare le tabelle di sistema per rendere operativo il processo di vendita di Databricks Marketplace .

Le tabelle di sistema del Marketplace sono tutte attive nello system.marketplace schema. Attualmente sono attive le tabelle seguenti:

  • Elenco di accesso: registra le informazioni sul consumer per i dati delle richieste completate o recupera gli eventi di dati nelle inserzioni.
  • Eventi a imbuto: registra impressioni e azioni eseguite sulle inserzioni.

Elenco della tabella degli eventi di accesso

La listing_access_events tabella recupera le informazioni sul consumer per i dati delle richieste completate o recupera gli eventi di dati nelle presentazioni.

system.marketplace.listing_access_events ha lo schema seguente:

Nome colonna Tipo di dati Descrizione
account_id stringa ID account che ospita l'elenco.
metastore_id string ID metatore che ospita l'elenco.
metastore_cloud string Provider di servizi cloud del metastore che ospita l'elenco.
metastore_region string Area del metastore che ospita l'elenco.
provider_id string ID del profilo del provider.
provider_name string Nome del profilo del provider.
listing_id string ID elenco.
listing_name string Nome dell'elenco.
consumer_delta_sharing_recipient_name string Nome del destinatario di condivisione differenziale sottostante per il consumer. Il valore è null quando il event_type è REQUEST_DATA.
consumer_delta_sharing_recipient_type string Indica se il consumer si trova in un account Azure Databricks o meno. I valori saranno OPEN o DATABRICKS.
consumer_cloud string Cloud del consumer. Nullable se consumer_delta_sharing_recipient_type è OPEN.
consumer_region string Area del consumer. Nullable se consumer_delta_sharing_recipient_type è OPEN.
consumer_metastore_id string ID metastore del consumer. Nullable se consumer_delta_sharing_recipient_type è OPEN.
consumer_email string Indirizzo di posta elettronica del consumer. PII.
consumer_name string Nome del consumer. PII.
consumer_company string L'azienda del consumatore.
consumer_intended_use string Uso previsto dell'inserzione da parte del consumer.
consumer_comments string Qualsiasi commento aggiuntivo lasciato dal consumer.
event_type string Tipo di accesso. Il valore può essere REQUEST_DATA o GET_DATA.
event_date data Data UTC in cui si è verificato l'evento.
event_time timestamp Timestamp UTC esatto in cui si è verificato l'evento.

Tabella degli eventi a imbuto

La listing_funnel_events tabella analizza le impressioni e le azioni eseguite sulle inserzioni. event_type Indica l'azione che l'utente ha eseguito sull'inserzione.

system.marketplace.listing_funnel_events ha lo schema seguente:

Nome colonna Tipo di dati Descrizione
account_id stringa ID account che ospita l'elenco.
metastore_id string ID metatore che ospita l'elenco.
metastore_cloud string Provider di servizi cloud del metastore che ospita l'elenco.
metastore_region string Area del metastore che ospita l'elenco.
provider_id string ID del profilo del provider.
provider_name string Nome del profilo del provider.
listing_id string ID elenco.
listing_name string Nome dell'elenco.
event_type string Tipo di azione consumer. Vedere Tipi di evento.
event_time timestamp Timestamp UTC esatto in cui si è verificato l'evento.
event_date data Data UTC in cui si è verificato l'evento.
consumer_cloud string Cloud del consumer. Nullable se consumer_delta_sharing_recipient_type è OPEN.
consumer_region string Area del consumer. Nullable se consumer_delta_sharing_recipient_type è OPEN.

Tipi di evento

I valori possibili per la colonna event_type sono:

  • VIEW_LISTING
  • START_REQUEST_DATA
  • COMPLETE_REQUEST_DATA
  • ABANDON_REQUEST_DATA
  • START_GET_DATA
  • COMPLETE_GET_DATA
  • ABANDON_GET_DATA
  • UNINSTALL_DATA
  • FAIL_REQUEST_DATA
  • FAIL_GET_DATA

Limitazioni note

  • A partire dal 12 marzo 2024, le tabelle di sistema del Marketplace includono attività da parte dei consumer che usano Databricks su Google Cloud. Le tabelle non includono l'attività consumer di Google Cloud prima di questa data.
  • listing_funnel_events Nella tabella i tipi di evento di ABANDON_FAIL_DATA e FAIL_GET_DATA non sono stati registrati prima del 30 novembre 2023.

Query di esempio

Questa sezione include le query di esempio seguenti che è possibile usare per ottenere informazioni dettagliate sulle attività dei consumer nelle inserzioni.

Richieste di consumer degli ultimi 10 giorni

SELECT event_date, provider_name, listing_name, listing_id, consumer_delta_sharing_recipient_name, consumer_cloud, consumer_region, consumer_name, consumer_email, consumer_company
FROM system.marketplace.listing_access_events
WHERE event_type = 'REQUEST_DATA'
AND event_date >= date_add(current_date(), -10)

Liste principali per numero di richieste

SELECT listing_name, consumer_cloud, count(*) as requestCount
FROM system.marketplace.listing_access_events
GROUP BY listing_name, consumer_cloud
ORDER BY requestCount DESC

Visualizzare i principali richiedenti

SELECT consumer_name, consumer_email, count(*) as requestCount
FROM system.marketplace.listing_access_events
GROUP BY consumer_name, consumer_email
ORDER BY requestCount DESC

Visualizzare il numero di volte in cui è stata eseguita ogni azione del consumer in un elenco

SELECT event_type, COUNT(*) as occurrences
FROM system.marketplace.listing_funnel_events
WHERE listing_name = `{{listing_name}}`
GROUP BY event_type

Demo del notebook: Analizzare le tabelle di sistema del Marketplace

Il notebook seguente include le query di esempio di questo articolo insieme a celle aggiuntive che forniscono un'ulteriore analisi.

Demo della tabella di sistema del Marketplace

Ottenere il notebook