Creare dashboard con l'API Ricerca MLflow
È possibile eseguire il pull delle metriche di aggregazione nelle esecuzioni di MLflow usando l'API mlflow.search_runs e visualizzarle in un dashboard. Regolarmente tali metriche di revisione possono fornire informazioni dettagliate sullo stato di avanzamento e sulla produttività. Ad esempio, è possibile tenere traccia del miglioramento di una metrica di obiettivo, ad esempio ricavi o accuratezza nel tempo, in molte esecuzioni e/o esperimenti.
Questo notebook illustra come creare il dashboard personalizzato seguente usando l'API mlflow.search_runs :
È possibile eseguire il notebook in esperimenti personalizzati o contro i dati dell'esperimento fittizio generati automaticamente.