Che cos'è l'estensione Databricks per Visual Studio Code?

Per iniziare subito a usare l'estensione Databricks per Visual Studio Code, passare subito all'estensione VSCode per Databricks esercitazione: Eseguire Python in un cluster e come processo.

L'estensione Databricks per Visual Studio Code consente di connettersi alle aree di lavoro remote di Azure Databricks dall'ambiente di sviluppo integrato (IDE) di Visual Studio Code in esecuzione nel computer di sviluppo locale. Tramite queste connessioni, è possibile:

• Sincronizzare il codice locale sviluppato in Visual Studio Code con il codice nelle aree di lavoro remote.
• Eseguire file di codice Python locali da Visual Studio Code nei cluster Azure Databricks nelle aree di lavoro remote.
• Eseguire file di codice Python locali (.py) e Python, R, Scala e notebook SQL (.py, .ipynb, .r.scala, e .sql) da Visual Studio Code come processi automatizzati di Azure Databricks nelle aree di lavoro remote.

Nota

L'estensione Databricks per Visual Studio Code supporta l'esecuzione di notebook R, Scala e SQL come processi automatizzati, ma non offre supporto più approfondito per questi linguaggi all'interno di Visual Studio Code.

Introduzione

• Provare l'estensione iniziando con un'esercitazione pratica. Vedere l'estensione VSCode per Databricks esercitazione: Eseguire Python in un cluster e come processo.
• Dopo aver completato l'esercitazione, eseguire una o più delle operazioni seguenti con l'estensione :
  • Autenticare l'estensione Databricks per Visual Studio Code nell'area di lavoro di Azure Databricks usando un tipo di autenticazione di Azure Databricks diverso dall'autenticazione del token di accesso personale di Azure Databricks. Vedere Configurazione dell'autenticazione per l'estensione Databricks per VS Code.
  • Selezionare un cluster diverso a cui connettersi nell'area di lavoro. Vedere Selezionare un cluster per l'estensione Databricks per Visual Studio Code.
  • Selezionare una directory dell'area di lavoro diversa a cui connettersi nell'area di lavoro. Vedere Selezionare una directory dell'area di lavoro per l'estensione Databricks per Visual Studio Code.
  • Eseguire il debug del codice usando l'integrazione di Databricks Connessione. Vedere Eseguire il debug del codice usando databricks Connessione per l'estensione Databricks per Visual Studio Code.
  • Testare il codice usando pytest. Vedere Eseguire test con pytest per l'estensione Databricks per Visual Studio Code.