ICluster interface
Importante
Il supporto dello studio di Azure Machine Learning (versione classica) terminerà il 31 agosto 2024. È consigliabile passare ad Azure Machine Learning entro tale data.
A partire dal 1° dicembre 2021 non sarà possibile creare nuove risorse dello studio di Azure Machine Learning (versione classica). Fino al 31 agosto 2024 sarà possibile continuare a usare le risorse dello studio di Azure Machine Learning (versione classica).
- Vedere leinformazioni sullo spostamento di progetti di Machine Learning da ML Studio (versione classica) ad Azure Machine Learning.
- Altre informazioni sulle Azure Machine Learning.
La documentazione relativa allo studio di Machine Learning (versione classica) è in fase di ritiro e potrebbe non essere aggiornata in futuro.
Questo articolo descrive ICluster, ovvero l'interfaccia per i modelli di clustering con training usati in Machine Learning Studio (versione classica).
Nota
Si applica a: Machine Learning Studio (versione classica)
Moduli di trascinamento della selezione simili sono disponibili nella finestra Azure Machine Learning progettazione.
L'interfaccia ICluster fornisce metodi e proprietà usati per configurare e interagire con i modelli di clustering. Uno learner è definito come un set di istruzioni che eseguono attività di Machine Learning standardizzate.
L'interfaccia ICluster fornisce i metodi e le proprietà seguenti per l'uso dei modelli di clustering:
- Ottiene o imposta gli attributi della funzionalità
- Esecuzione del trains di un modello di clustering dai dati
- Applica un modello di clustering ai nuovi dati
È possibile interagire con ICluster solo in Studio (versione classica) o in una delle API supportate.
Per i modelli di classificazione o regressione, usare l'interfaccia iLearner .