Dati sulla sicurezza Chicago

Richieste di assistenza al servizio 311 della città di Chicago, inclusi i reclami storici relativi al codice di igiene ambientale, buche stradali segnalate e problemi relativi all'illuminazione stradale

Tutti i reclami aperti relativi al codice di igiene ambientale inviati al servizio 311 e tutte le richieste completate dal 1° gennaio 2011. Il Department of Streets and Sanitation esamina e risolve le violazioni al codice di igiene ambientale di Chicago segnalate. I residenti possono richiedere assistenza per violazioni quali cestini portarifiuti e cassonetti straripanti sulla strada. Talvolta, il servizio 311 riceve reclami relativi al codice di igiene ambientale duplicati. Le richieste contrassegnate come duplicate si trovano nella stessa area geografica di una richiesta precedente e sono state inserite nel sistema delle richieste di assistenza clienti del servizio 311 intorno alla stessa ora. I reclami duplicati vengono etichettati come tali nel campo relativo allo stato, come "Open - Dup." o "Completed - Dup".

Nota

Microsoft fornisce set di dati aperti di Azure "così come sono". Microsoft non offre alcuna garanzia o condizione esplicita o implicita relativamente all'uso dei set di dati da parte dell'utente. Nella misura massima consentita dalle leggi locali, Microsoft non riconosce alcuna responsabilità relativamente a danni o perdite commerciali, inclusi i danni diretti, consequenziali, speciali, indiretti, incidentali o punitivi derivanti dall'uso dei set di dati da parte dell'utente.

Questo set di dati viene fornito in conformità con le condizioni originali in base alle quali Microsoft ha ricevuto i dati di origine. Il set di dati potrebbe includere dati provenienti da Microsoft.

Il Department of Transportation di Chicago (CDOT) supervisiona la riparazione delle buche stradali su oltre 6.400 chilometri di strade ad alta capacità e residenziali di Chicago. CDOT riceve segnalazioni di buche attraverso il call center 311. CDOT usa un sistema di mapping e monitoraggio per identificare le posizioni delle buche e pianificare le squadre di operai.

Una chiamata al numero 311 può generare più riparazioni delle buche stradali. Quando una squadra si presenta per la riparazione di una buca segnalata al servizio 311, riempie anche tutte le altre buche dell'isolato. Le riparazioni delle buche vengono completate entro sette giorni dalla prima segnalazione di una buca al 311. Le condizioni meteorologiche, le temperature rigide e le precipitazioni influiscono sul tempo necessario per una riparazione. Nei giorni in cui il tempo è buono e non si verificano precipitazioni, le squadre di operai possono riempire diverse migliaia di buche.

Se una richiesta precedente è già aperta per un buffer di quattro indirizzi, alla richiesta viene assegnato lo stato "Duplicate (Open)". Ad esempio, se è presente una richiesta del servizio clienti esistente per 6535 N Western e viene ricevuta una nuova richiesta per 6531 N Western (che si trova entro quattro indirizzi della richiesta del servizio clienti originale), alla nuova richiesta viene assegnato lo stato "Duplicate (Open)". Dopo la riparazione della strada, lo stato nel sistema di richieste del servizio clienti sarà "Completed" per la richiesta originale e "Duplicate (Closed)" per eventuali richieste duplicate. Alla richiesta di assistenza viene assegnato lo stato completato anche quando l'indirizzo segnalato viene ispezionato ma non vengono trovate buche oppure le buche sono già state riempite. Se viene rilevato un altro problema nella stessa strada, ad esempio un cedimento o un'interruzione di utenze non riuscita, verrà indirizzato al reparto o all'appaltatore appropriato.

Tutte le segnalazioni aperte relative a "Street Lights - All Out" (guasto di tre o più lampioni) effettuate al 311 e tutte le richieste completate a partire dal 1° gennaio 2011. Il Chicago Department of Transportation (CDOT) supervisiona circa 250.000 luci stradali che illuminano strade principali e residenziali a Chicago. Il CDOT si occupa della riparazione e della sostituzione delle lampadine in risposta alle segnalazioni dei residenti relative al mancato funzionamento dei lampioni. Ogni volta che CDOT riceve una segnalazione di tipo "All Out", l'elettricista incaricato della riparazione esamina le luci in quel circuito (ogni circuito ha 8-16 luci) per assicurarsi che funzionino correttamente. Se viene inviata una seconda richiesta per mancato funzionamento dei lampioni entro quattro giorni di calendario dalla richiesta originale, alla richiesta viene automaticamente assegnato lo stato di richiesta duplicata aperta "Duplicate (Open)". Poiché l'elettricista di CDOT esaminerà le luci in un circuito per verificare che funzionino, qualsiasi indirizzo di tipo "Duplicate (Open)" verrà osservato e riparato automaticamente. Una volta riparati i lampioni, lo stato della richiesta di assistenza passerà a completato "Completed" per la richiesta originale e allo stato duplicato chiuso "Duplicate (Closed)" per le eventuali richieste duplicate. Alle richieste di assistenza viene assegnato lo stato completato anche quando i lampioni segnalati risultano funzionanti, quando la richiesta riguarda un indirizzo inesistente o quando la manutenzione dei lampioni è affidata a un terzista. I dati vengono aggiornati quotidianamente.

Volume e conservazione

Il set di dati viene archiviato nel formato Parquet. Viene aggiornato ogni giorno e contiene circa 1 milione di righe (80 MB) in totale a partire dal 2018.

Questo set di dati include record cronologici accumulati dal 2011 al 2018. Puoi usare le impostazioni dei parametri nell'SDK per recuperare i dati entro un intervallo di tempo specifico.

Posizione di archiviazione

Questo set di dati è archiviato nell'area Stati Uniti orientali di Azure. L'allocazione delle risorse di calcolo nell'area Stati Uniti orientali è consigliata per motivi di affinità.

Set di dati correlati

• Fognature di Chicago
• Buche stradali di Chicago
• Illuminazione stradale di Chicago

Informazioni aggiuntive

Il set di dati viene generato dalla pubblica amministrazione della città di Chicago.

Per informazioni sulle condizioni per l'utilizzo del set di dati, vedi qui. Invia un messaggio di posta elettronica a dataportal@cityofchicago.org se hai domande sull'origine dati.

Colonne

Nome	Tipo di dati	Unica	Valori (esempio)	Descrizione
address	string	140,612	" " 1 City Hall Plz Boston MA 02108	Posizione.
category	string	54	Street Cleaning Sanitation	Motivo della richiesta di assistenza.
dataSubtype	string	1	311_All	"311_All"
dataType	string	1	Sicurezza	"Sicurezza"
dateTime	timestamp	1,529,075	2015-07-23 10:51:00 2015-07-23 10:47:00	Data e ora di apertura della richiesta di assistenza.
latitude	double	1.622	42.3594 42.3603	Valore della latitudine. Le linee della latitudine sono parallele all'equatore.
longitude	double	1,806	-71.0587 -71.0583	Valore della longitudine. Le linee della longitudine sono perpendicolari alle linee della latitudine e attraversano tutte entrambi i poli.
source	string	7	Constituent Call Citizens Connect App	Origine originale del caso.
stato	string	2	Closed Open	Stato del caso.
sottocategoria	string	209	Parking Enforcement Requests for Street Cleaning	Tipo di richiesta di assistenza.

Anteprima

dataType	dataSubtype	dateTime	category	sottocategoria	stato	address	latitude	longitude	source	extendedProperties
Sicurezza	311_All	4/25/2021 11:55:04 PM	Street Light Out Complaint	Null	Apertura	4800 W WASHINGTON BLVD	41.882148426	-87.74556256	Null
Sicurezza	311_All	4/25/2021 11:54:31 PM	311 INFORMATION ONLY CALL	Null	Completato	2111 W Lexington ST			Null
Sicurezza	311_All	4/25/2021 11:52:11 PM	311 INFORMATION ONLY CALL	Null	Completato	2111 W Lexington ST			Null
Sicurezza	311_All	4/25/2021 11:49:56 PM	311 INFORMATION ONLY CALL	Null	Completato	2111 W Lexington ST			Null
Sicurezza	311_All	4/25/2021 11:48:53 PM	Garbage Cart Maintenance	Null	Apertura	3409 E 106TH ST	41.702545562	-87.540917602	Null
Sicurezza	311_All	4/25/2021 11:46:01 PM	311 INFORMATION ONLY CALL	Null	Completato	2111 W Lexington ST			Null
Sicurezza	311_All	4/25/2021 11:45:46 PM	Aircraft Noise Complaint	Null	Completato	10510 W ZEMKE RD			Null
Sicurezza	311_All	4/25/2021 11:45:02 PM	311 INFORMATION ONLY CALL	Null	Completato	2111 W Lexington ST			Null
Sicurezza	311_All	4/25/2021 11:44:24 PM	Sewer Cave-In Inspection Request	Null	Apertura	7246 W THORNDALE AVE	41.987984339	-87.808702917	Null

Accesso ai dati

Azure Notebooks

azureml-opendatasets

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import ChicagoSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = ChicagoSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_pandas_dataframe()

safety.info()

azure-storage

# Pip install packages
import os, sys

!{sys.executable} -m pip install azure-storage-blob
!{sys.executable} -m pip install pyarrow
!{sys.executable} -m pip install pandas

# Azure storage access info
azure_storage_account_name = "azureopendatastorage"
azure_storage_sas_token = r""
container_name = "citydatacontainer"
folder_name = "Safety/Release/city=Chicago"

from azure.storage.blob import BlockBlobServicefrom azure.storage.blob import BlobServiceClient, BlobClient, ContainerClient

if azure_storage_account_name is None or azure_storage_sas_token is None:
    raise Exception(
        "Provide your specific name and key for your Azure Storage account--see the Prerequisites section earlier.")

print('Looking for the first parquet under the folder ' +
      folder_name + ' in container "' + container_name + '"...')
container_url = f"https://{azure_storage_account_name}.blob.core.windows.net/"
blob_service_client = BlobServiceClient(
    container_url, azure_storage_sas_token if azure_storage_sas_token else None)

container_client = blob_service_client.get_container_client(container_name)
blobs = container_client.list_blobs(folder_name)
sorted_blobs = sorted(list(blobs), key=lambda e: e.name, reverse=True)
targetBlobName = ''
for blob in sorted_blobs:
    if blob.name.startswith(folder_name) and blob.name.endswith('.parquet'):
        targetBlobName = blob.name
        break

print('Target blob to download: ' + targetBlobName)
_, filename = os.path.split(targetBlobName)
blob_client = container_client.get_blob_client(targetBlobName)
with open(filename, 'wb') as local_file:
    blob_client.download_blob().download_to_stream(local_file)

# Read the parquet file into Pandas data frame
import pandas as pd

print('Reading the parquet file into Pandas data frame')
df = pd.read_parquet(filename)

# you can add your filter at below
print('Loaded as a Pandas data frame: ')
df

pyspark

Campione non disponibile per questa combinazione di piattaforma/pacchetto.

Azure Databricks

azureml-opendatasets

# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in Databricks cluster. https://learn.microsoft.com/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import ChicagoSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = ChicagoSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()

display(safety.limit(5))

azure-storage

Campione non disponibile per questa combinazione di piattaforma/pacchetto.

pyspark

# Azure storage access info
blob_account_name = "azureopendatastorage"
blob_container_name = "citydatacontainer"
blob_relative_path = "Safety/Release/city=Chicago"
blob_sas_token = r""

# Allow SPARK to read from Blob remotely
wasbs_path = 'wasbs://%s@%s.blob.core.windows.net/%s' % (blob_container_name, blob_account_name, blob_relative_path)
spark.conf.set(
  'fs.azure.sas.%s.%s.blob.core.windows.net' % (blob_container_name, blob_account_name),
  blob_sas_token)
print('Remote blob path: ' + wasbs_path)

# SPARK read parquet, note that it won't load any data yet by now
df = spark.read.parquet(wasbs_path)
print('Register the DataFrame as a SQL temporary view: source')
df.createOrReplaceTempView('source')

# Display top 10 rows
print('Displaying top 10 rows: ')
display(spark.sql('SELECT * FROM source LIMIT 10'))

Azure Synapse

azureml-opendatasets

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import ChicagoSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser

end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = ChicagoSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()

# Display top 5 rows
display(safety.limit(5))

# Display data statistic information
display(safety, summary = True)

azure-storage

Campione non disponibile per questa combinazione di piattaforma/pacchetto.

pyspark

# Azure storage access info
blob_account_name = "azureopendatastorage"
blob_container_name = "citydatacontainer"
blob_relative_path = "Safety/Release/city=Chicago"
blob_sas_token = r""

# Allow SPARK to read from Blob remotely
wasbs_path = 'wasbs://%s@%s.blob.core.windows.net/%s' % (blob_container_name, blob_account_name, blob_relative_path)
spark.conf.set(
  'fs.azure.sas.%s.%s.blob.core.windows.net' % (blob_container_name, blob_account_name),
  blob_sas_token)
print('Remote blob path: ' + wasbs_path)

# SPARK read parquet, note that it won't load any data yet by now
df = spark.read.parquet(wasbs_path)
print('Register the DataFrame as a SQL temporary view: source')
df.createOrReplaceTempView('source')

# Display top 10 rows
print('Displaying top 10 rows: ')
display(spark.sql('SELECT * FROM source LIMIT 10'))

Esempi

• Vedere l'esempio City Safety Analytics su GitHub.

Passaggi successivi

Visualizzare il resto dei set di dati nel catalogo di set di dati aperti.