Usare Data factory di Azure con SQL Data WarehouseUse Azure Data Factory with SQL Data Warehouse

Data factory di Azure offre un metodo completamente gestito per l'orchestrazione del trasferimento di dati e l'esecuzione di stored procedure in SQL Data Warehouse.Azure Data Factory provides a fully managed method for orchestrating the transfer of data and execution of stored procedures on SQL Data Warehouse. In questo modo è possibile configurare e pianificare più facilmente procedure ETL (Extract, Transform, Load) complesse con SQL Data Warehouse.This will allow you to more easily set-up and schedule complex Extract Transform and Load (ETL) procedures with SQL Data Warehouse. Per una panoramica più completa di Azure Data Factory, vedere la documentazione di Azure Data Factory.For a more complete overview of Azure Data Factory, see the Azure Data Factory documentation.

Spostamento dei datiData Movement

Data factory di Azure consente lo spostamento di dati tra origini locali e diversi servizi di Azure.Azure Data Factory enables data movement between both on-premises sources and different Azure services. In generale, l'attuale integrazione con Data factory di Azure supporta lo spostamento dei dati da e verso le posizioni seguenti:Overall, current integration with Azure Data Factory supports data movement to and from the following locations:

  • Archivio BLOB di AzureAzure blob storage
  • Database SQL di AzureAzure SQL Database
  • Server SQL localeOn-premises SQL Server
  • SQL Server in IaaSSQL Server on IaaS

Per informazioni su come configurare un'attività di copia, vedere Copiare i dati con Azure Data FactoryFor information on how to set up a data copy activity see Copy data with Azure Data Factory

Stored procedureStored Procedures

Così come può essere usato per pianificare il trasferimento dei dati, Data factory di Azure può essere usato anche per orchestrare l'esecuzione di stored procedure.In the same way it can be used to schedule data transfer, Azure Data Factory can also be used to orchestrate the execution of stored procedures. Ciò consente di creare pipeline più complesse ed estende la capacità di Data factory di Azure per sfruttare la potenza di elaborazione di SQL Data Warehouse.This allows more complex pipelines to be created and extends Azure Data Factory's ability to leverage the computational power of SQL Data Warehouse.

Passaggi successiviNext steps

Per una panoramica dell'integrazione, vedere Panoramica dell'integrazione di SQL Data Warehouse.For an overview of integration, see SQL Data Warehouse integration overview. Per altri suggerimenti sullo sviluppo, vedere Panoramica sullo sviluppo per SQL Data Warehouse.For more development tips, see SQL Data Warehouse development overview.